2025年8月29日 星期五

雲端新手的最佳起點！三大Azure入門認證路徑完整攻略



想踏入雲端技術領域，卻不知道從哪裡開始？

如果你是剛接觸雲端的新手，微軟Azure認證是最佳的入門選擇！本篇將帶你快速了解Azure入門認證路徑及完整的學習建議，幫助你快速找到最適合的學習方向！


📊 為什麼要學Azure？數據告訴你答案

  • Azure市場需求強勁成長
    根據 HG Insights 報告，Azure 在 2024 年持續擴大市場占有率，成為僅次於 AWS 的第二大雲端平台。
  • 微軟雲端營收表現亮眼
    AP News 報導指出，微軟 Azure 雲端業務營收持續高速增長，代表企業需求強勁。
  • 持有認證薪資高
    根據 Nigel Frank 調查，持有 Azure 認證的 IT 專業人士平均薪資比非認證者高出 15–20%。
  • 職缺需求不斷上升
    Revelio Labs / CIO Dive 數據顯示，近年來各產業 IT 職缺中，Azure 技能需求快速成長。


🔰 Azure入門認證學習路徑完整攻略 🔰

想開始學Azure？
建議從以下三大入門認證開始，逐步邁向進階與專家級！

1️⃣ Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) 路徑

第一步：Azure Fundamentals認證(考試科目AZ-900)
技術重點：雲端運算概念、核心 Azure 服務（計算、網路、儲存、安全）、定價與支援
適合對象：完全沒有雲端背景的新手，想快速理解雲端基礎知識與 Azure 平台核心概念的人

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第二步：Azure Administrator Associate認證(考試科目AZ-104)
技術重點：管理 Azure 訂閱與資源、實作虛擬網路、身分管理、儲存方案與監控
適合對象：想進入 IT 維運、雲端系統管理，或希望能操作 Azure 環境的初階工程師

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第三步：Azure Solutions Architect Expert認證(考試科目AZ-305)
技術重點：設計雲端架構、整合安全與合規、資料解決方案、商業持續性規劃
適合對象：想晉升為雲端架構師、技術顧問，負責規劃企業級解決方案的人

🔗 微軟認證培訓課程-【AZ305】設計Microsoft Azure基礎結構解決方案
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2️⃣ Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900) 路徑

第一步：Azure AI Fundamentals認證(考試科目AI-900)
技術重點：人工智慧概念、機器學習基礎、Azure AI 服務（自然語言處理、電腦視覺、語音服務）
適合對象：對 AI 興趣濃厚，但沒有技術背景的新手，想快速理解 AI 在 Azure 上如何應用的人

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第二步：Azure AI Engineer Associate認證(考試科目AI-102)
技術重點：設計與實作 AI 解決方案、Azure Cognitive Services、語音 / NLP / Computer Vision API 整合
適合對象：想成為 AI 工程師、或需要在專案中導入 AI 服務的開發人員

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第三步：Azure Data Scientist Associate認證(考試科目DP-100)
技術重點：使用微軟Azure服務來實作並且解決資料科學的方法
適合對象：資料科學家或者是其工作的領域在資料科學相關範圍的人

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3️⃣ Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) 路徑

第一步：Azure Data Fundamentals認證(考試科目DP-900)
技術重點：資料概念、關聯式資料庫與非關聯式資料庫、分析工作負載、Azure 資料服務基礎
適合對象：想了解資料如何儲存、處理與分析的新手，或是未來想往資料科學 / BI 方向發展的人

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第二步：Azure Database Administrator Associate認證(考試科目DP-300)
技術重點：在Azure上管理關聯式資料庫、規劃與實作資料庫環境、管理與監控SQL Server與Azure SQL Database
適合對象：負責管理使用SQL Server和Azure SQL服務建置的本機和雲端資料庫

🔗 微軟認證培訓課程-【DP300】微軟Azure SQL Database資料庫管理
第三步：Fabric Data Engineer Associate認證(考試科目DP-700)
技術重點：設計與實作 Microsoft Fabric 資料解決方案、資料整合、資料負載模式、資料結構和協調流程
適合對象：想使用Microsoft Fabric建立和部署資料工程解決方案，以實現企業級資料分析的專業人員

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