SQL Server 2025中關於AI的快取篇

作者：楊先民  
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師

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Google Gemini API是按Token計費的。如果您的SELECT語法一次呼叫了10萬次API，月底的帳單可能會讓您大吃一驚。

所以需要使用快取（Caching）機制。如果相同的問題已經問過，直接從local table取回結果，不要重複呼叫，本期就來探討這樣的內容。

SQL Server 2025的新功能之Gemini篇

 

作者：楊先民  
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師

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在 SQL Server 2025（以及 Azure SQL Database）中，這是一個非常強大的應用場景。主要歸功於新推出的系統儲存過程 sp_invoke_external_rest_endpoint，它讓資料庫具備了直接發送HTTPS 請求的能力，本期就來了解如何利用 SQL Server與 Gemini 溝通。

SQL Server 2025的新功能之AI篇

 

作者：楊先民  
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師

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SQL Server 2025 已於今年正式上市 。本期將針對新推出的和 AI 相關的一些功能做一些介紹，也大概了解一下新功能對於資料處理相關的一些內容。

零基礎也能快速上手！從Google AI工具使用到實戰能力，即學即用！

隨著生成式 AI 的爆發，如何有效運用 AI 技術已成為職場核心競爭力。

Google 憑藉著強大的 Gemini 模型、Vertex AI 平台以及無縫整合的雲端生態系，成為企業轉型的首選。無論您是想提升個人行政效率，還是要開發複雜的 AI Agent，Google Cloud AI 生態系提供從工具應用到部署的完整解決方案。

認識SQL Server Management Studio(SSMS管理工具)中的GitHub Copilot

 

對於剛接觸資料庫的使用者而言，撰寫 Transact-SQL（T-SQL）查詢或處理資料庫相關問題，往往需要同時查閱文件、找尋範例與檢視錯誤訊息，這個學習曲線相對地陡峭。為了降低這樣的學習門檻，微軟將 GitHub Copilot直接整合到 SQL Server Management Studio（SSMS，需22以上版本）管理工具當中，目前是預覽版。

本文將介紹SSMS管理工具中的 GitHub Copilot，包括其提供的功能定位、安裝方式、實際使用方法，以及在使用時應留意的限制與注意事項。

使用AI應用程式範本延伸模組

這篇文章將介紹如何在Visual Studio 2026開發工具中使用AI應用程式範本延伸模組（AI app template extensions），以 GitHub Models 為實作範例，快速打造智慧型AI聊天應用程式（以 GitHub Models 為例）。

使用GitHub Copilot協助撰寫Blazor Server應用程式 - 2

 

本文將延續本站文章《使用GitHub Copilot協助撰寫Blazor Server應用程式 - 1》一文的情境，介紹如何在Visual Studio Code開發工具使用GitHub Copilot與其進階功能代理模式（Agent Mode） 來開發 ASP.NET Core Blazor Server 專案，讓開發者能以自然語言與 AI 對話，從專案建立、元件設計、Web API 撰寫到單元測試與除錯，全程自動化完成，展現出生成式 AI輔助設計的強大潛力與高效率。

使用GitHub Copilot協助撰寫Blazor Server應用程式 - 1

 

在人工智慧快速發展的時代，程式開發的方式正悄然改變。過去，程式開發人員需要花費大量時間從零開始建立專案結構、撰寫樣板程式碼與設定開發環境，如今，生成式AI 輔助工具的出現，正大幅改變這種傳統冗長的開發流程。

當搜尋開始「寫 UI」－ Gemini的動態檢視是否預告了AI搜尋代理的誕生？

搜尋、App，還是檢視表？

AI 搜尋正在從「引擎」進化為「代理」，這將徹底改變電子商務與開發模式。Google Gemini的動態檢視功能，已經讓搜尋結果不再只是文字，而是互動式App。這意味著，未來商品曝光與交易，將由AI 主導，而不是使用者點擊。

【0基礎轉職攻略】如何成為職場最搶手的AI程式設計師

你還在猶豫要不要學程式與AI？
AI 已經進入日常工作，企業在找的不只是工程師，而是「會把 AI 應用在實務中的開發者」。

馬上了解為什麼學程式與 AI 能提升職場競爭力，以及如何從零基礎轉職成為能上線的網站開發者！

GitHub Copilot程式代理人初體驗 - 2

本文將延續《GitHub Copilot程式代理人初體驗 - 1》一文的情境，介紹如何在與GitHub Copilot 程式代理人（GitHub Copilot coding agent）合作開發，將任務交與代理人自動處理。

GitHub Copilot 程式代理人會自動分析存放庫、開發與測試、然後建立提取請求（Pull Request）。我們需扮演人工審查的角色，來確認GitHub Copilot 程式代理人工作的結果是否符合預期。

GitHub Copilot程式代理人初體驗 - 1

GitHub Copilot有一個程式代理人（GitHub Copilot coding agent），這個代理人就像一個會自己動手做事的「AI 程式設計師」。

它實際上是一個在背景中獨立運作的程式，可以幫你完成一些程式開發工作。你可以把一個 GitHub 議題（GitHub Issue）指派給 GitHub Copilot程式代理人，或者透過聊天（Chat）視窗把議題交給它。然後它就會自己在一個獨立的環境裡運作，幫你寫程式、設計新功能、修復程式臭蟲（bug）、或修改存放庫（repository）中的程式碼。它不需要你一直盯著，而是會自動去完成你交給它的工作。

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在Visual Studio 2022使用提示檔協助開發-3

本文是本站《在Visual Studio 2022使用提示檔協助開發》系列文章的第三篇，介紹如何在Visual Studio 2022開發工具中，使用指示檔（instruction file）與提示檔案（Prompt files）跟Github Copilot溝通的互動步驟。

延續本站《在Visual Studio 2022使用提示檔協助開發》系列文章的第一篇、第二篇建立的專案、指示檔（instruction file）與提示檔案（Prompt files）互動步過程如下：

在Visual Studio 2022使用提示檔協助開發-2

本文是《在Visual Studio 2022使用提示檔協助開發》系列文章的第二篇，介紹如何在Visual Studio 2022開發工具中，使用指示檔（instruction file）與提示檔案（Prompt files）來跟Github Copilot溝通以協助撰寫網站程式。

延續《在Visual Studio 2022使用提示檔協助開發》系列文章的第一篇建立的專案來撰寫指示檔（instruction file）與提示檔案（Prompt files）。

在Visual Studio 2022使用提示檔協助開發-1

在當前軟體開發的浪潮中，生成式人工智慧（Generative AI）正逐漸成為程式開發者不可或缺的輔助工具。隨著 Visual Studio 2022 開發工具對 AI 整合支援度的提升，程式開發者能夠透過提示檔（prompt file）與指示檔（instruction file）的搭配，將生成式AI有效導入專案開發流程之中，將帶來前所未有的便利與效率。這樣的做法不僅能協助開發者加速程式碼撰寫、優化既有功能，更能提升專案的可維護性與一致性，進而大幅縮短開發週期。要理解這些優點，首先需要先釐清何謂提示檔（prompt file）與指示檔（instruction file），並了解它們在實務上的角色與價值。

【實作教學】Microsoft 365 Copilot超簡單上手，輕鬆打造最得力的AI助理！

Microsoft 365 Copilot是微軟在Microsoft 365(M365)上的AI助理，直接在Office 365(Word、Outlook、PowerPoint、Excel…)與其他Microsoft 365(應用程式中整合了GPT-4 AI模型，讓您可以直接在Microsoft 365(應用程式中，使用AI來協助您處理日常的工作！

Gist程式碼分享、筆記記錄的最佳工具 -2

 

本文將延續本站文章《Gist程式碼分享、筆記記錄的最佳工具-1》一文的情境，介紹如何在Visual Studio Code開發工具中使用GistPad-MCP擴充套件，並透過GitHub Copilot與GistPad MCP來存取Gist。

Gist程式碼分享、筆記記錄的最佳工具 -1

 

在軟體開發的世界裡，「程式碼片段（code snippets）」是一種極其重要的資源。程式開發者常常需要重複使用程式函式、測試片段、組態設定範例，甚至是文件筆記，這些資源經常需要快速重複利用，以節省開發時間、減少錯誤。

GitHub Gist 就是其中一個功能強大的程式碼片段儲存與分享的工具，許多程式開發者每天都在使用它。本篇文章將帶你全面認識 Gist，並詳細教學如何在 Visual Studio Code開發工具中透過 GistPad-MCP 擴充套件整合生成式AI - GitHub Copilot無縫整合 Gist，讓你輕鬆存取、編輯、分享程式碼片段，全面提升開發效率。

如何在Python運行長時間工作時顯示進度

在這個生成式AI、LLM的時代，藉著大模型的幫助，人們的工作產值變得更高了，特別是GPT系列，甚至不用準備資料訓練，就能得到預先訓練好模型得到的功效。