Latest Posts

2026年10月28日 星期三

Data API的進階使用功能與架構延伸

 


作者:楊先民  
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師


※網路引用請註明完整出處


前言

在現代企業資料架構的演進浪潮中,資料庫早已不再是孤立的資料儲存庫。
我們能夠清晰掌握如何將 SQL Server 或 Azure SQL 資料庫與微軟多元的雲端服務(如 Azure Storage、Azure Synapse Analytics、Azure AI Services 及 Microsoft Purview 等)進行深度的底層打通。

然而,當初階與基礎的實驗設定完成後——亦即成功建立了安全通道、完成身份驗證憑證(Credential)、設定好外部資料來源(External Data Source)並透過外部表格(External Table)或內建預存程序(如 sp_invoke_external_rest_endpoint、PolyBase 等技術)成功串聯雲端之後,企業架構師與技術團隊所面臨的真正挑戰才正要開始。

本文將以該基礎實驗為穩固基石,全面且深入地探討在完成設定後,如何進一步擴充、最佳化及延伸這些混合式雲端整合架構。內容將涵蓋高效能混合式查詢優化與 PolyBase 架構微調、AI 認知服務與向量檢索(Vector Search)在 T-SQL 中的深度整合、企業級安全性與受控識別(Managed Identity)轉型、資料治理與譜系追蹤(Data Lineage),以及事件驅動架構(Event-Driven Architecture)與即時串流同步等五大核心面向,提供具備實戰指導意義的企業級應用藍圖。

使用SQL Database Projects與GitHub Actions打造Azure SQL資料庫CI/CD流水線

 

作者:楊先民  
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師


※網路引用請註明完整出處


前言

在傳統的資料庫維護模式中,開發團隊通常依賴開發人員手寫 ALTER TABLE 或 CREATE PROCEDURE 等 T-SQL 變更指令碼(Migration Scripts),再由資料庫管理者(DBA)或部署人員手動對生產環境資料庫執行。

然而,手動執行的隱患極高:指令碼執行順序錯誤、環境遺漏變更、缺乏版本控制,甚至人為疏失都可能導致線上系統崩潰。為了解決這個痛點,現代化資料庫開發導入了「以狀態為基礎(State-based)」的資料庫專案模式,配合 CI/CD 流水線(Continuous Integration / Continuous Deployment),讓資料庫架構變更如同應用程式程式碼一樣,實現版本控制、自動建置驗證與無縫部署。

本文將基於 Microsoft 官方實戰教學,詳細剖析如何透過 SQL Database Projects(SDK 樣式 .sqlproj) 與 GitHub Actions,為 Azure SQL Database 打造一套現代化的 CI/CD 流程。

用Visualize把抽象概念變成可操作的互動範例-2


作者:許薰尹  
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師

本系列共分為兩篇,介紹如何在 ChatGPT Desktop App 中使用 Visualize外掛程式,將資料分析、版本控制與資料庫查詢等抽象內容,轉換成容易理解、可以操作的互動範例。第一篇聚焦在Visualize 基礎與銷售儀表板的設計;第二篇則延伸應用在 Git Branch 與 SQL JOIN 的互動模擬。

前言

Visualize 的價值不只在於產生圖表,也在於讓使用者透過操作理解狀態與規則。本篇承接上篇,示範如何把 Git Branch 的版本流程,以及 SQL JOIN 的資料配對結果,做成可以切換、輸入與即時觀察的互動模擬器。

用Visualize把抽象概念變成可操作的互動範例-1

 


作者:許薰尹  
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師

本系列共分為兩篇,介紹如何在 ChatGPT Desktop App 中使用 Visualize外掛程式,將資料分析、版本控制與資料庫查詢等抽象內容,轉換成容易理解、可以操作的互動範例。第一篇聚焦在Visualize 基礎與銷售儀表板的設計;第二篇則延伸應用在 Git Branch 與 SQL JOIN 的互動模擬。


前言

Visualize 不只能把資料轉成圖表,也能把操作流程與概念變成可互動的畫面。本篇先從 Visualize 的基本功能、安裝方式與早餐店銷售 Dashboard 開始,帶你建立第一個互動式資料分析範例。

5 個案例看懂 AI 資安,AI 駭客攻擊來了,資安人員如何應變?

2026 年,AI 資安已不再是未來式。過去駭客得花數週摸索的攻擊,如今能交給不會疲倦的 AI 代理自動完成。短短三個月內,台灣接連出現企業遭駭、政府被入侵與官方示警。

台灣現況數據

  • 微軟報告顯示,2026 年上半年臺灣遭各類網路威脅影響程度排名全球第 4。
  • 另有報告指出,生成式 AI 讓駭客突破系統的速度大幅提升 65%,最快只要 27 秒。
  • 思科(Cisco)10 月公布的《持續防禦報告》,針對全球 30 個市場、8,000 名資安專業人員調查。結果顯示,過去 12 個月台灣有 76% 企業曾遭遇嚴重資安事故,全球及台灣都有超過三分之一事故涉及 AI 強化型攻擊。
  • 在防禦能力上,全球僅 8% 企業被歸類為防禦能力最佳的「持續防禦者」,台灣只有 3%。

2026年10月27日 星期二

2026年10月20日 星期二

什麼是 Oracle AI Database 26ai 的 VECTOR 資料型別 文/恆逸資深講師申建忠

 

什麼是 Oracle AI Database 26ai 的 VECTOR 資料型別

申建忠 Frank Shen

  • 精誠資訊 恆逸教育訓練中心 資深講師
  • 技術分類:資料庫

 

 

VECTOR 是 Oracle AI Database 26ai 中全新引入的原生資料型別,用來儲存「向量嵌入值」(Vector Embeddings),並支援在資料庫內直接執行語意相似性搜尋(Similarity Search)。