CompTIA SecAI+
生成式 AI、RAG、AI Assistant、AI Agent 正快速進入企業流程。
很多組織一開始只是想讓 AI 幫忙整理文件、摘要報告、回覆問題；但很快就會發現，AI 不知不覺從「會打字的幫手」，升級成能碰知識庫、調用 API、接系統、跑流程的「數位同事」。
問題是，這位同事通常很勤奮、不喊累、反應快，卻也可能在權限沒管好、資料沒隔離、流程沒審批的情況下，一腳踩進不該踩的地方。它不是故意搞事，只是你如果把倉庫鑰匙、財務印章和機房門禁卡一次塞給它，出事真的不能只怪它太有執行力。
物件導向的語言是由物件的協同作業來達成系統的功能，而物件(Object)的建立有賴於類別(Class)的定義。基於不同的目的，我們常撰寫不同的類別來完成展示邏輯、控制邏輯、商業邏輯以及資料存取邏輯等不同的程式邏輯。而在實務的應用上，當我們需要一個不可改變的資料載體(例如DTO(Data Tranfer Object))，往往得大費周章地特別為這個載體定義一個專屬的類別，既然是不可改變，這個扮演載體的類別我們希望它不能被繼承，欄位必須是唯讀的，再加上建構子、getter方法、equals()、hashCode(),、toSring()等方法，一個很制式、很固定的樣板代碼(Boilerplate code)大概會如下列範例程式所示：
技術文章
不是因為 AI 熱，而是 Angular 真的準備好了：從 MCP、Skill、Signals 到 Agentic App
你是否也正處於這樣的循環：每天處理著重複性高的行政庶務，雖然工作穩定，卻感覺不到職涯的突破口？
看著資訊產業的熱潮，心裡想著「如果我能寫程式該有多好」，但轉頭看看自己，心裡的聲音卻在拉扯：「我已經 30 歲了」、「我完全沒有資工背景」、「如果我聽不懂、學不會怎麼辦？」
作者：楊先民
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
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在 SQL Server 2025（以及 Azure SQL Database）中，這是一個非常強大的應用場景。主要歸功於新推出的系統儲存過程 sp_invoke_external_rest_endpoint，它讓資料庫具備了直接發送HTTPS 請求的能力，本期就來了解如何利用 SQL Server與 Gemini 溝通。
