ITIL 改版｜國際認證

ITIL（Version 5）怎麼考？
看你手上有沒有ITIL 4證照

AI從企業實驗性工具變成日常配備，連相對穩定的IT服務管理框架也被迫改版。這次更新，你該怎麼應對？

7年

ITIL 4自2019年運行至今

300萬+

全球累計取得ITIL證照數

36%

Version 5為全新內容比例

過去這兩年，AI已經從企業內部的實驗性工具，變成滲透到各種職能的日常配備。客服導入AI客服機器人、開發團隊導入AI輔助程式撰寫、維運團隊導入AI異常偵測，這些原本被視為未來式的應用，如今已經是許多IT團隊每天在用的東西。而IT服務管理這個領域，長期以來被認為是相對穩定、流程導向、不容易被新技術快速翻動的一塊——直到這次改版。

HTTP Tunnel：利用HTTP流量繞過IDS與防火牆限制

作者：何斯慕 William Ho/精誠資訊 恆逸教育訓練中心 資深講師

在企業網路環境中，防火牆（Firewall）與入侵偵測系統（Intrusion Detection System, IDS）被廣泛部署於企業網路邊界，用以監控、過濾及阻擋未經授權的網路存取。然而攻擊者經常利用合法通訊協定作為未經授權掩護，用來規避安全限制的機制，其中 HTTP 通道技術（ HTTP Tunnel ）便是最常見的流量穿透手法之一。

別再盲目複製 AI 的答案！Excel 結合 AI 的 5 個爆發性技巧學習，趕快收藏起來！

 

長期以來，Excel 被視為門檻極高的技術活，但生成式 AI 正在徹底重新定義我們與數據互動的方式。現在，你有機會從苦思公式的「Excel 苦力」，進化為指揮 AI 架構解決方案的「數據指揮官」。全新「Excel × AI 五階遞進學習藍圖」，幫助你打造提問判斷、工具整合與落地解決的全能職場競爭力！

機房當機，58% 人為疏失與 SOP 有關：AI 用電暴增，誰來管好越來越複雜的機房？

機房管理｜國際認證

機房當機，58% 的人為疏失與 SOP 有關

AI 用電暴增，機房管理更不能只靠經驗

電力問題仍是機房當機的首要原因，人才缺口卻也在同時擴大。AI 帶動機房規模與複雜度持續提升，過去只靠經驗累積的管理方式，正面臨新的挑戰。

58%

人為因素造成的當機，與未遵循 SOP 有關

45%

電力問題為重大當機首因

2/3

營運者招募或留才遇困難

+26%

2026 全球機房用電成長預估

Uptime Institute《2025 年度當機分析報告》指出，因「未遵循標準作業程序」導致的人為疏失當機比例，一年內從 48% 跳升到 58%。過去三年內近 40% 的組織曾因人為疏失發生重大當機，而 80% 曾經歷重大停機的營運者事後承認——更嚴謹的管理與流程紀律，本來可以避免那次事故。

來源:Uptime Institute, Annual Outage Analysis 2025(2025/5/6)
https://uptimeinstitute.com/about-ui/press-releases/uptime-announces-annual-outage-analysis-report-2025

如何系統化建立AI 戰力？AWS 生成式 AI 與代理式AI學習路徑全解析

生成式 AI 不僅是技術變革，更是商業邏輯的重構。從理解基礎模型（Foundation Models）到建構具備自主執行能力的代理系統（Agentic AI），你需要的不只是零散的知識點，而是一條能連結「雲端架構」與「模型運維」的專業路徑。

零程式碼打造雙端點API：Data API Builder (DAB)

 

作者：楊先民  

精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師

※網路引用請註明完整出處

在現代的系統架構中，前端與資料庫之間的溝通往往需要耗費大量人力撰寫 CRUD（新增、讀取、修改、刪除）的 API 程式碼。然而，微軟推出的開源工具 Data API Builder (DAB) 打破了這個常規。

透過 DAB，開發者與 DBA 完全不需要撰寫任何一行 C# 或 Node.js 後端程式碼，只需透過單一 JSON 設定檔，就能瞬間將關聯式資料庫（如 SQL Server）轉化為安全、支援現代化規格的 REST 與 GraphQL 雙端點 API。

本文將從核心原理出發，帶各位完整走過一次實戰建置流程，並深入剖析實務上最常踩到的「網路解析地雷」。

SSMS新功能全新「SQL Server 遷移至 Azure」

 

作者：楊先民  
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師

※網路引用請註明完整出處

資料庫管理工具的劃時代演進

對於廣大的資料庫管理員（DBA）、資料工程師以及 IT 架構師而言，SQL Server Management Studio（SSMS）無疑是每日工作中不可或缺的核心利器。從早期單純的地端（On-Premises）資料庫管理、T-SQL 查詢撰寫，到近年來支援雲端 SQL 服務，SSMS 一直扮演著極其關鍵的角色。

然而，隨著企業加速推進雲端數位轉型，傳統地端 SQL Server 工作負載遷移至 Azure 的需求呈現爆發式增長。過去，DBA 在進行雲端遷移時，往往需要在多個獨立工具之間切換——例如使用 Database Migration Assistant (DMA) 進行相容性評估、使用 Azure Database Migration Service (DMS) 執行資料轉移、或者使用 Azure Data Studio 進行現代化管理。這種分散式的工具體驗不僅增加了學習成本，也提升了跨團隊溝通與維運的複雜度。

為了徹底解決此痛點，微軟在 SSMS 最新版本中推出了全新的「SQL Server 遷移至 Azure」（Migrate SQL Server to Azure）體驗。這是一項集成了相容性評估、目標資源部署（Provisioning）、資料遷移以及監控的全流程一站式解決方案，代表著 SSMS 正式從「純地端工具」全面演化為「混合雲地一體化管理平台」。