數位轉型已從「雲端化」轉向「AI 化」，人工智慧正以前所未有的速度重譜職場樣貌。在這個時代，最強大的競爭力不再只是努力工作，而是具備「與 AI 協作」並「指揮 AI 團隊」的能力。
恆逸微軟 AI 系列課程涵蓋開發、雲端、辦公與開源生態，無縫接軌業界最新 AI 解決方案，為您注入核心即戰力！
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核心觀念
這不是工具問題，是你有沒有辦法在防禦全開的環境下，自己解決問題。
作者：楊先民
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
※網路引用請註明完整出處
SQL Server 2025，在管理方面的新功能部分，將要介紹備份還原的功能，本期將分上下兩集，一集介紹備份的新功能，第二集則是介紹還原的功能。
隨著數據量的爆炸式增長與企業對「零停機」目標的追求，SQL Server 2025 在備份與還原技術上進行了革命性的升級。這次更新不僅僅是小修小補，而是針對雲端原生環境、高可用性（HA）架構以及高性能存儲進行了深度最佳化。
以下將針對 SQL Server 2025 的核心備份技術進行詳細的解析，並提供一個完整的範例說明，涵蓋 ZSTD 壓縮、次要副本完整備份、以及不可變儲存（Immutable Storage） 的實戰應用。
作者：楊先民
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
※網路引用請註明完整出處
本期是一個臨時興起的主題，看完精典賽 WBC之後，對於情蒐這件事情我覺得非常重要，而且我在上課時就一直在講資料分析，投打對決，佈陣防守，這些原本可以讓一個實力比較沒這麼強的隊，能夠擊敗強隊（例如日本）。
.NET
MAUI（Multi-platform App UI）從 .NET 6 開始成為微軟主推的跨平台 UI 框架。只要寫一套 C# 與 XAML，就能編譯出
Android、iOS、macOS 與 Windows 的原生 App，取代了過去的 Xamarin.Forms。
雖然號稱「一次編寫，可多平台執行」，但現實是各平台的底層差異很大。為了維持框架核心的輕量，官方的Microsoft.Maui.Essentials只提供了最基礎的硬體呼叫功能（例如網路狀態、GPS、相機）。很多開發上必備的進階功能，像是本地通知、藍牙、或是背景常駐服務，官方目前都沒有直接內建，而是交由社群的 Plugin 來解決。
其中，「本地通知」幾乎是大部分 App 遲早會用到的功能。本地通知跟需要架設後端伺服器、申請憑證的遠端推播（FCM / APNs）不同，本地通知完全由裝置本機觸發，不需要網路連線。常見的應用場景包括：
● 行事曆提醒、鬧鐘
● 背景下載或資料同步完成的提示
● 離線狀態下的使用者互動
既然官方（包含
.NET MAUI Community Toolkit）都還沒提供這個功能，在目前的 MAUI 生態系中，由社群維護的
Plugin.LocalNotification 幾乎是唯一的首選。這套件成熟度高，且支援四大平台。
這篇文章將以 Plugin.LocalNotification 14.1 為例，紀錄如何從零實作跨平台的本地通知服務，順便整理各平台最常遇到問題的底層設定。
行政、秘書、業務的日常
每個月底，小玲都要花兩天整理業績報表。她從多個 Google 試算表複製資料，再手動計算每位業務的達成率，最後做成 PowerPoint 給主管看。這件事她做了三年，既重複又勞累。
她曾經請 IT 部門幫她做一個自動整合的工具。IT 說排程要等兩個月—需求單、評估、排程、開發，每一步都有它的程序。這不是 IT 在刁難人，而是正式系統的開發本來就需要這些流程，才能確保穩定與安全。只是兩個月後，業務單位的欄位結構改了，整個評估又得重來。需求來得快，流程走得慢，這個落差本身就是問題所在。
這樣的故事經常的發生在行政人員、業務助理、行銷與 PM，有著大量重複性的數位工作，卻長期處於「有需求、沒資源」的困境。IT 忙於核心系統，外包費用太高，用Excel 則撐得很辛苦。
然後，AI出現了。
這不是那種要寫程式才能用的 AI，而是只要「說人話」就能幫你做出東西的技術。這正是 Vibe Coding 帶來的改變 — 把「寫程式」從手動輸入語法，變成用自然語言描述需求，讓AI產生可運作的工具。
校園進修特別企劃
總覺得學校裡教授的那些經典理論，跟業界目前正在實戰操作的技術，中間隔了一整座汪洋大海。
不了解自我的真實能力與興趣所在，面對琳瑯滿目的 IT 職缺職位，不知道自己適合坐哪張辦公桌。
想跨領域卻怕自己沒有技術底子，看著 AI 巨浪襲來，心中不斷產生被時代淘汰的焦慮感。
在 Z 世代的職涯字典裡，工作不只是為了混口飯吃，更是自我價值的實現與興趣的延伸。
今天的這篇攻略，就是要帶你解構 IT 職場，透過性格分析找到你的天職，並分享如何善用學生身分，用最省錢的方式把戰力補滿，將焦慮轉化為職涯最強的「外掛」戰力。
你不需要成為一個創造工具的天才科學家，只要懂得如何靈活「使用工具」，就能在這波浪潮中站穩腳跟。
適合： 前端工程師、UI/UX 設計師、AI 視覺設計師。
特質： 對色彩敏感、追求極致體驗。你的指令是畫筆，網頁是畫布。
適合： 資安管理員、網路系統工程師、滲透測試員。
特質： 享受撥絲抽繭，是系統最可靠的守門員。
適合： 軟體工程師、App 開發者、全端工程師。
特質： 喜歡從無到有創造邏輯，追求最優解的築夢者。
適合：未來多個領域都能應用 AI，讓它成為得力助手。
特質：不滿足於只會單純跟AI聊天，而是希望能將多種頂尖 AI 工具，從中找出金礦。
| 類別 | 核心重點 | 適合對象 |
|---|---|---|
| 非技術職 | Prompt 工程、AI 繪圖、Excel AI 整合 | 行政、行銷、PM、商科生 |
| 技術職 | LLM 應用、RAG 知識庫、API 串接 | 工程師、資安、數據分析師 |
🎟️ 學生專屬：校園 IT 學習護照
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