你的「問問 Gemini」出現了嗎？ 文/恆逸資深講師 羅慧真

在五月份裡我的同事們都被我問過──「你的『問問 Gemini』出現了嗎？」，直到中下旬它終於出現在我的 Chrome 右上角。

「問問 Gemini」在台灣陸續開放使用

「問問 Gemini」是 Google Chrome 瀏覽器內建的生成式 AI 側邊欄（Side Panel）功能。Google 已將 Gemini in Chrome 逐步推向支援地區；截至 2026 年 5 月，台灣列在支援地區之一，但實際出現時間仍可能受帳號、地區、語言、裝置與 Chrome 版本影響。這項功能讓使用者可在瀏覽網頁時直接開啟側邊欄提問，減少在網頁與獨立 AI 對話頁之間反覆切換的時間。

「問問 Gemini」的主要價值在於目前分頁摘要、多分頁比較，以及與部分 Google 服務連動。它具備以下主要功能：

• 網頁內容感知：使用者分享目前分頁後，AI 可依頁面內容回答問題；若頁面包含表格、複雜版面或即時資料，仍建議回到原網頁人工核對。
• 多分頁跨網頁查詢：電腦版可分享多個已開啟的 Chrome 分頁（官方說明為最多 10 個），協助使用者比較多個課程或方案，進行資訊對比、歸納與初步分析。
• Google Workspace 生態系整合：在帳號已連接 Google Workspace app 並取得必要權限後，可協助建立或管理 Google Calendar 事件、草擬 Gmail 內容等工作。

台灣使用情境與使用限制

目前在台灣可使用的帳號，已可嘗試網頁讀取、多分頁比較等核心功能；若 Google Workspace 連接功能已啟用，也可進一步搭配 Google 日曆等服務，協助整理資訊與排程。

不過，涉及登入、送出表單、預約、訂購、付費或個人敏感資料的流程，仍不應交由 AI 自行完成。較合適的做法，是請 Gemini 整理官方連結、摘要條件與提醒注意事項，再由使用者自行確認並送出。

Chrome 升級與啟用設定

自五月起，台灣已有部分帳號陸續可使用此功能；如果您尚未在瀏覽器右上角看到「問問 Gemini」按鈕，可以先確認 Chrome 是否為最新穩定版，並檢查帳號、語言與地區設定：

• 步驟一：進入設定。點擊 Chrome 右上角的「三個點」主選單，在下拉選單的最下方，點選「設定」（如圖所示紅色箭頭處）。
  圖：點擊 Chrome 選單進入「設定」頁面
• 步驟二：檢查更新與重啟。在設定頁面左側選單最下方，點選「關於 Chrome」。Chrome 將自動檢查並下載最新版本。版本號會依平台與推出批次不同，因此建議以「最新穩定版」為準，不必固定追求特定版號。更新完畢後，畫面會出現「重新啟動」按鈕。請確認已關閉所有 Chrome 視窗，並點擊重新啟動以套用更新。
  圖：在「關於 Chrome」頁面自動升級並重啟瀏覽器
• 步驟三：啟用內建 Gemini 設定。重啟瀏覽器後，再次進入設定頁面，點選左側選單的「AI 創新功能」，接著進入「Chrome 內建 Gemini」。在此可進行高度個人化設定：
  • 偏好設定：建議開啟「在瀏覽器頂端顯示 Gemini」以便快速啟動；快捷鍵請依 Chrome 設定中顯示的選項為準。若希望提問時自動參考目前頁面，可開啟「預設分享目前分頁」；重視隱私者也可以維持關閉，視需要手動分享。
  圖：「AI 創新功能」中 Chrome 內建 Gemini 的詳細偏好設定

單網頁感知與智慧問答

完成設定後，我們以恆逸教育訓練中心的熱門 AI 課程為例，來測試內建 Gemini 的單網頁感知能力。

• 第一步：在 Google 搜尋中輸入關鍵字「ucom 行政人 ai」，搜尋結果第一筆即為恆逸的「行政AI極速賦能：Google Gemini 3雲端Vibe Coding應用實戰班」。
  圖：Google 搜尋結果第一筆即為恆逸行政 AI 實戰班課程
• 第二步：點擊第一個連結進入課程網頁。此時注意到網頁右上角的工具列中，出現了全新的「✦ 問問 Gemini」按鈕。點選它，即可在瀏覽器右側開啟 AI 側邊欄。
  圖：進入恆逸課程頁面，點擊右上角「✦ 問問 Gemini」啟動側邊欄

  點開後你會看到如下圖，按下「開始對話」便可開始使用。

  
• 第三步：在側邊欄中提問「這個課程適合對象是？」。

  這個課程適合對象是？

  側邊欄下方會顯示「正在分享『行政AI極速賦能...』」的分頁狀態，代表 AI 正在參考本網頁。它通常能快速整理網頁上的關鍵資訊（如專案經理、行銷與行政人員等適合對象），但課程對象、日期與費用仍應以官網內容為準。

  圖：Gemini 讀取當前網頁內容，整理課程適合對象

跨網頁查詢與橫向對比

行政秘書在規劃培訓或採購時，常需要同時打開好幾個網頁，來回複製貼上進行對比。現在，「問問 Gemini」可支援同時讀取多個已分享的 Chrome 分頁，協助做跨分頁比較。

• 步驟一：多開幾個相關課程的網頁

  將課程網頁捲到最下方的「相關連結」區塊。利用鍵盤的 Ctrl + 滑鼠左鍵，一次開啟數個相關課程的分頁（如：NotebookLM 實現高效學習、AI Agent 開發極速轉型、開發具有搜尋與代理功能的 AI 應用程式等）。

  圖：網頁捲到下方相關連結，使用 Ctrl + 左鍵多開分頁
• 步驟二：分享多分頁

  點選側邊欄下方「正在分享」的下拉選單，此時會展開目前可分享的分頁清單。我們可以勾選多個分頁，將其分享給 Gemini 做為脈絡資料。

  圖：在側邊欄勾選並分享 4 個相關課程分頁
• 步驟三：課程推薦

  輸入提示詞：

  我是老闆秘書推薦 2 個最適合的課程

  Gemini 會同步讀取這 4 個分頁的文字，依秘書角色可能在意的時間、實用性與工作情境，推薦「NotebookLM」與「行政AI極速賦能」等課程，並列出推薦理由。這些建議可作為初步篩選，最後仍應依預算、開課日期與實際工作需求判斷。

  圖：AI 同時分析四個分頁，為行政秘書整理課程推薦
• 步驟四：開課時間橫向對比

  接著詢問：

  6、7 月開課時間

  Gemini 會橫向對比這兩個課程網頁上的開課時程表格。以查詢當下頁面為例，NotebookLM 台北班為 2026/7/13，行政 AI 台北班為 2026/7/14，剛好連續兩天；若要實際報名，仍須以官網最新開課資訊為準。

  圖：AI 橫向比對開課時間，找出 7 月中連續兩天的排課可能

  若版本支援，使用者可以利用選取文字複製貼上，把側邊欄回覆中的句子（例如「安排在 7 月中連上兩天」）快速帶入下一個提示詞，減少重新輸入的時間。

  圖：用滑鼠直接圈選側邊欄回覆中的文字，複製貼上提示詞

一鍵填入 Google 行事曆

在決定好上課時間後，我們輸入提示詞：

安排在 7 月中連上兩天，幫我填入行事曆

這時，「問問 Gemini」可在已連接 Google Workspace app 並取得權限的情況下，呼叫 Google 日曆相關功能，在側邊欄產生建立行程的確認卡片，列出時間（7/13 週一、7/14 週二）。確認內容無誤後，再由使用者點擊「新增」同步到 Google 日曆。

圖：呼叫 Google 日曆功能，在側欄確認後新增行程

Google 行事曆串接支援度提醒：個人帳號與部分 Workspace 帳號可使用相關整合；工作或學校帳號需由管理員允許，且 Gmail 的智慧功能與個人化設定可能需要開啟。實際可用功能仍以帳號設定與 Google 當下支援範圍為準。

使用限制與官網預約

當我們嘗試輸入提示詞：

幫我預約恆逸七月這兩堂課

Gemini 會基於隱私、安全與防範未授權交易等考量，說明無法直接代使用者在第三方官網完成報名付款。

雖然不應由 AI 代為付款或送出敏感資料，但 Gemini 可協助整理這兩門課 7 月台北班的官方預約連結。使用者點擊連結後，仍須自行在恆逸官網確認課程資訊、報名條件與付款流程。

圖：安全機制不允許代為完成交易，但 AI 可整理官方預約連結

另一個跨網頁的方法

最後介紹另一個跨網頁的操作方式：

• 步驟一：先在第一個頁面開啟「問問 Gemini」，輸入問題並開始對話。
  
• 步驟二：瀏覽至第二個頁面後，再次點擊「✦ 問問 Gemini」按鈕。此時側邊欄會偵測到您已有進行中的對話，並詢問是否「移到這裡」（即將側邊欄的對話脈絡切換至新分頁），點選後即可繼續原本的對話。
  
• 步驟三：點開側邊欄下方「正在分享的分頁」下拉選單，勾選需要同時參考的分頁，即可同時跨多個分頁繼續提問。

  此方法與前述「一次多開分頁再勾選」的差異在於：適合「先在某頁提問、中途需要補充參考另一頁」的情境，更貼近真實的瀏覽習慣。

  

結語

隨著 Google Chrome 內建「問問 Gemini」側邊欄（Side Panel）功能在台灣陸續開放，職場工作者在整理網頁資訊時多了一個可直接搭配瀏覽器使用的輔助工具。

Chrome 內建 Gemini 的三項實務應用：

1. 網頁感知（單網頁問答）
   AI 可在使用者分享目前分頁後，協助整理該頁面的重點資訊，減少手動複製貼上的時間。不過，若內容涉及價格、日期、名額或政策，仍應回到原網頁確認。
2. 跨網頁比對
   透過 Ctrl + 左鍵多開課程或方案分頁，並在側欄勾選要分享的分頁，AI 可協助彙整多個網頁的資訊，找出可比較的條件，例如開課時間、課程主題與適合對象。
3. Google 生態系串接與安全交易防護
   在帳號與權限設定允許的前提下，Gemini 可搭配 Google 日曆等 Workspace 服務，協助建立行程草稿。涉及報名、付款與個資送出的流程，則應由使用者自行確認後完成。

不需任何程式語法背景，「問問 Gemini」側邊欄也能成為行政與管理人員整理網頁資訊、比較方案與產生待辦草稿的輔助工具。配合恆逸教育訓練中心開設的【NotebookLM高效學習】、【行政AI極速賦能】與【AI Agent開發極速轉型】等系列課程，職場人員可進一步學習如何在工作中有效運用生成式 AI。

文章參考來源

• Google Chrome Help: Use Gemini in Chrome
• Google Blog: Gemini in Chrome expanding to Asia-Pacific markets
• Google Gemini Help: Connect Google Workspace apps & services
• Google Gemini Help: Create & manage Calendar events
• Chrome Releases: Stable Channel Update for Desktop, 2026/5/27

學習資源推薦

想進一步學習生成式 AI 在行政與工作流程中的應用，您可以參考下列課程：

• AIGVC-AI行政AI極速賦能：Google Gemini 3雲端Vibe Coding應用實戰班
• AIGAN-AIAI Agent開發極速轉型：Google Antigravity代理指揮官實戰班
• AIGNM-AI善用Google NotebookLM實現高效學習

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EC-Council CAIPM AI專案經理國際認證課程-銜接AI願景與企業執行力之間的鴻溝

 

C｜AIPM　Certified AI Program Manager

銜接AI願景與企業執行力之間的鴻溝

在當今企業環境中，AI 正在從實驗階段走向核心基礎設施，然而，如何有效擴展 AI 技術並產生實際的投資報酬率（ROI），已成為企業面臨的最大挑戰。根據麥肯錫（McKinsey）的調查，高達 80% 的企業已開始使用 AI，卻因缺乏專案領導力而限制了規模化擴展；IDC估計，由於技能缺口，到 2026 年全球將面臨 5.5 兆美元未實現的 AI 價值。此外，NTT Data 指出，有 70% 至 85% 的生成式 AI 專案未能達到預期成效，MIT 報告也顯示 95% 的 AI 先導計畫從未進入實際生產階段。這證明技術本身並非關鍵，企業真正缺乏的是能夠將 AI 運算能力轉化為商業效益、進行合規治理並在大規模環境下落地營運的專業人才。

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使用Azure Lighthouse進行跨租用戶管理

 

當我們的多個Azure subscription(訂用帳戶)們在不同的 Microsoft Entra ID tenant(租用戶)或是我們要為客戶管理 Azure 中的資源時，使用B2C 將管理者帳戶邀請到被管理的subscription所在的Entra ID tenants 再授予權限雖然可行，但是管理者在進行管理時就需要在不同的 tenant 間進行切換目錄(switch directory)，這並不方便集中管理，而使用 Azure Lighthouse 是更好的解決方案。

Azure Lighthouse支援多租用戶管理，管理者(服務提供者)可以透過Azure平台的工具，跨租用戶為客戶提供管理服務，客戶可以控制誰可存取或管理他們的訂用帳戶或資源群組。

以下我們就以 Contoso 與 TPNIC 為例來說明如何使用Azure Lighthouse 進行跨租用戶管理。在這個情境中，Contoso 是管理者帳戶所在的 Entra ID tenant，而TPNIC是Azure subscription 所在 Entra ID tenant，TPNIC 要讓 Contoso 的管理人員可以管理 TPNIC 的 Azure subscription。也就是說在Azure Lighthouse，Contoso扮演服務提供者而TPNIC扮演客戶。

Contoso 管理者要進行的操作

1. 在Azure portal 的【搜尋資源服務及文件(G+/)】，搜尋並前往【我的客戶】。
2. 在我的客戶的【概觀】，點選建立【ARM 範本】。
3. 在【名稱】輸入您自訂的名稱(例如：Contoso 聯盟)。
4. 在【已委派的範圍】選擇訂用帳戶或資源群組，預設是訂用帳戶。
5. 點選【新增授權】後，在【角色指派】選擇使用者、群組或服務主體，預設是使用者。
6. 在【名稱】選取要在TPNIC的訂用帳戶授予管理權的 Contoso帳戶，例如：MOD Administrator。
7. 在【角色】選取要授予上述帳戶在TPNIC的訂用帳戶的管理角色，例如：參與者(目前只支援內建角色，不支援自訂角色)。（圖1）
   
   
   圖1 新增授權
8. 按【新增】後，再按【檢視範本】。（圖2）
   
   
   圖2 建立 ARM 範本方案
9. 按【下載】將範本存檔(預設檔名為template.json)。（圖3）
   

   圖3 顯示範本
10. 將範本檔案交給 TPNIC 的 Azure 訂用帳戶管理者(Owner)。

TPNIC 管理者要進行的操作

1. 在Azure portal 的【搜尋資源服務及文件(G+/)】，搜尋並前往【服務提供者】。
2. 在【服務提供者供應項目】，點【＋新增供應項目】(在上方)後，選【透過範本新增】。
3. 點【瀏覽檔案】後，選取Contoso管理者給的範本檔案後，按【上傳】。（圖4）
   

   圖4 上傳範本檔案
4. 按【檢閱＋建立】後，按【建立】。（圖5）
   

   圖5 檢閱並建立
5. 等待部署完成後，再次在Azure portal 的【搜尋資源服務及文件(G+/)】，搜尋並前往【服務提供者】。
6. 點【委派】後，按【重新整理】即可看到委派的結果。（圖6）
   

   圖6 委派的結果

Contoso 管理者檢視結果

1. 在Azure portal 的【搜尋資源服務及文件(G+/)】，搜尋並前往【我的客戶】。
2. 在我的客戶點選【委派】後，按【重新整理】。(圖7)
   

   圖7 檢視委派的結果
3. 點【全域訂用帳戶篩選】後，在【目前＋委派的目錄】選【全選】，在【訂用帳戶】選【全選】。(圖8)
   

   圖8 所有訂閱

完成這些程序，Contoso 中被選取的帳戶(例如：MOD Administrator)就可以管理在 TPNIC 的那一個 Azure 訂用帳戶了！

您可在下列課程中了解更多技巧喔！

相關學習資源

• SC200Microsoft安全營運分析師
• SC5001使用Microsoft Sentinel設定SIEM安全性作業

為企業與 IT 人員打造的AI 整合架構，全面提升AI即戰力！

拒絕零散的工具教學！為企業與 IT 專業人員打造的端到端 AI 生態系整合架構。從程式開發、雲端部署到自動化營運，全面提升 AI 即戰力！

AI 時代的關鍵轉折：從「單點工具使用者」跨越至「AI 生態系戰略總指揮」

AI 已從「單點工具」演變為「企業基礎設施」。

過去：AI 使用者
過去的 AI 只是輔助工具，多數人停留在「使用者」階段，面臨系統無法整合、ROI 難以量化的瓶頸。

未來：AI 生態系戰略總指揮
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【核心架構】微軟 AI 能力疊加金字塔

階梯式能力建構，打造無法被取代的企業級 AI 實力

【角色對齊】尋找您的 AI 轉型最佳路徑

根據職能精準定位，挑選最適合您的微軟 AI 認證與培訓課程

【核心領域深耕】六大 AI 技術實戰板塊

領域一：AI 賦能的現代軟體開發生命週期 (SDLC)

極致提升 Coding 生產力，重新定義軟體開發工程

• 版本控制與協作 ——
  [GH900] Git 版本控制與 GitHub 協作入門 ：
  GitHub Flow, Pull Request 審查, 雲端開發環境。
• 程式碼生成與重構 ——
  [GH300] 使用 GitHub Copilot 提高 Coding 生產力 ：
   AI 配對程式設計, 自動化撰寫, 複雜程式碼生成。
• 持續整合與部署 (CI/CD) ——
  [GH200] GitHub Actions工作流程自動化 ：
  編譯、測試、自動發布套件與容器。
• 全流程協作與治理 ——
  [ASDG] AI賦能的SDLC與DevOps：GitHub Copilot全流程協作開發實戰 ：
  Agent Mode, CLI 提示工程, MCP 整合, 人機合作藝術。

領域二：建構企業級 AI 應用與智能助理 (AI Agents & Chatbots)

從 Large Language Model (LLM) Engine 到企業端應用落地

• [OPAI] 使用Visual Studio Code開發Azure Open AI應用程式：
  掌握基礎知識。透過 Azure 平台啟動管理 OpenAI 服務，整合先進 NLP 技術，最佳化模型效能。
• [GPT] 對談機器人與AI Agent開發實戰–使用OpenAI API：
  實戰落地應用。將 LLM 能力整合進企業需求，以 LINE App 等作為終端介面。
  • 實作場景展示：企業請假助理、個人記帳機器人、售票與點餐系統、IoT 智能家電 AI 助理。
  • 技術亮點：連續性多輪對話記憶、提示工程技巧、低程式碼開發。

領域三：Azure 雲端 AI 解決方案的進階階梯 (Cloud AI Roadmap)

四步驟打造穩定、安全、可擴展的雲端智慧架構

1. Step 1: 基礎評估 ——
   [AI901] Azure AI 簡介：
   理解機器學習核心原則、負責任的 AI，搞懂 AI 在做什麼，學會精準解決工作問題。
2. Step 2: 代理開發 ——
   [AI103] 開發 AI 應用程式與 AI Agent：
   以 Microsoft Foundry 為核心。運用自然語言/視覺搜尋，整合 MCP 與 Microsoft Agent Framework 打造多代理協作系統。
3. Step 3: 系統部署 ——
   [AI200] 在Azure上開發AI雲端解決方案：
   聚焦後端服務與容器化 (ACR、AKS)。實作向量資料儲存，建構事件驅動 AI 工作流。
4. Step 4: 維運優化 ——
   [AI300] 在Azure上運作機器學習與生成式AI解決方案：從 MLOps 到 GenAIOps。使用 GitHub Actions 實作 CI/CD，開發、評估及優化 AI 代理，建立端到端可觀察性。

領域四：企業工作流自動化與 AI 賦能 (Workflow Automation)

驅動全員生產力革命，讓 AI 成為敏捷辦公的最強後盾

• 日常辦公革命 —— 
  [MS4018] 使用Microsoft 365 Copilot撰寫分析與呈現文件 /
   [AB730] 使用Microsoft 365 Copilot協作企業工作流程：
  運用 Copilot 於 Word, Excel, PowerPoint 中建立跨工具工作流程，提升文件撰寫與數據分析決策品質。
• 低程式碼智慧應用 —— 
  [AB410] 使用Microsoft Power Platform建立智慧型應用程式：
  使用 Power Platform 建立 AI-first 解決方案。透過 Dataverse 構建高安全數據模型，運用 Power Apps 實作前後端自動化。
• 企業專屬 AI 代理 —— 
  [MS4022] 在Copilot Studio中擴充Microsoft 365 Copilot /
  [MS4017] 管理及擴充Microsoft 365 Copilot：
  在 Copilot Studio 中擴充 Microsoft 365 Copilot。配置自訂知識庫與連接器動作，管理並擴充系統以符合商業需求。
• 全員職能賦能 ——
  [MS4004] 為員工提供Copilot for Microsoft 365使用案例：
  為員工提供各領域 (HR, 財務, 行銷, 營運) 的專屬 Copilot 使用案例 。

領域五：數據為王：驅動 AI 的最強大腦 (Data & SQL Infrastructure)

結合 SQL Server 2025 與本地 LLM，打造高安全性企業 RAG 系統

• [DP800] 開發具 AI 能力的微軟資料庫解決方案：
  專為新一代資料庫專業人員設計。在 SQL Server 2025、Azure SQL 內部，利用原生向量儲存與相似度搜尋，構建端到端 RAG 解決方案。
  關鍵技術：T-SQL 端到端 RAG 實作、原生向量資料型態與索引、SSMS Copilot 與 Vibe coding 應用。
• [AISQL] AI 與 SQL Server 2025：
  突破內網限制。利用 Ollama 平台部署本地端大語言模型 (Local LLM)，結合 Unstructured Enterprise Data 與 Vector Database，延伸 SQL Server 資料分析與維運，提供精準且具上下文感知能力的回答 (Precise Context-Aware Answer)。

領域六：企業 AI 治理與轉型羅盤 (AI Governance & Strategy)

從技術導入升級為企業高階戰略，確保轉型成功與永續發展

• [AB731] 推動組織中的 AI 轉型：

從組織層級規劃 AI 採用路線圖 (Roadmap)。這不是一堂技術課，而是一堂企業戰略課。

• ROI 與商業價值：找對應用場景與成功指標，評估實際投資報酬率。
• 風險控管：控制 AI 風險，建立完善治理架構，防範「影子 AI (Shadow AI)」。
• 企業架構：設計支援資料流、RAG 與 Agent 應用的全域藍圖。
• 變革管理：推動組織文化轉型，確保 AI 導入過程的可控性與永續發展。

組建與指揮整合 AI 工具，打造 24 小時不間斷的高效運轉智慧系統

[AIteam-Open Source] AI工作坊：組建與指揮整合AI工具成為你的工作團隊

從「使用者」升級為「總指揮 (User/Commander)」，精準調度全球頂尖 AI 工具：

🚀 跨平台全自動化工作流：利用 n8n (n8n Automation Ring) 串接多個 AI Agent，建立自動內容生產與發佈流水線。

🔍 專屬情報分析員：建立私有 AI 知識庫 (NotebookLM, Perplexity)，實現會議自動轉錄與任務生成。

⚡ 高速模型應用：結合 Groq、Together AI 進行 API 串接，利用 Gamma 全自動設計高質感簡報。調用 ChatGPT (Logic)、Claude (Writing)、Gemini (Multimodal) 與 Hugging Face (Open Source)。

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【真實見證】來自學員的震撼好評與實戰反饋

💬 『對談機器人與AI Agent開發實戰–使用OpenAI API』  

「課堂中，老師對 Azure OpenAI 的功能進行了講解與演示，並且讓同學實際進行操作，讓我們體驗到 Azure OpenAI 所提供的功能之多樣，使用之便利；然而對我而言，讓我收穫最多的，其實是與建構Line Bot相關的教程中。在Line Bot相關的教程中，我們申請了自己的Line Bot，使用VS Code建構可接收Line訊息的服務，將服務與Azure OpenAI等大語言模型串接，獲取回應，最後將大語言模型的回應或動作指令回應給使用者。

在這一連串的實作教程中，包含的是自己架設的服務如何與Line Bot的串接、服務接受到訊息後該如何對訊息進行篩查、附加歷史對話紀錄、嵌入訊息相關資料以及對LLM回應內容的限制；這一整段流程的實作與細節講解，是我覺得在此課程中最有收穫，對我工作幫助最大的部分。」

💬 『為員工提供Copilot for Microsoft 365使用案例』

「講師在教學過程中大量使用真實的企業情境範例，例如如何用 Copilot 在 Teams 會議結束後自動整理會議摘要與待辦事項、如何在 Outlook 中快速生成專業回覆草稿、如何在 Word 中透過 Copilot 協助撰寫提案文件初稿等，每一個範例都貼近日常辦公室實際發生的場景，讓在場學員頻頻點頭共鳴。課程節奏掌控得宜，理論與實作穿插進行，不會因為長時間聆聽而感到疲乏。講師也非常樂於回答學員提問，對於較為進階的技術問題，他會耐心拆解，確保每位學員都能跟上。

回到工作崗位後，課程所學幾乎立刻就被付諸實踐。身為數位科技的推動者，我的首要任務是為公司各部門進行評估，讓不同職能的同仁都能找到與自身工作最相關的應用場景。課程所提供的情境思考框架，讓我能夠系統性地拆解每個部門的日常工作流程，找出最適合 Copilot 介入的環節，大幅縮短了使用案例設計的時間。」

💬 『使用Microsoft 365 Copilot協作企業工作流程』

「講師針對 Microsoft Copilot 在不同 M365 應用（Word、Outlook、Teams、PowerPoint）中的差異化場景做了深入說明，讓我了解到每個應用中的 Copilot 其實有各自的「強項情境」，學會對症下藥才能真正發揮效益。 

課程中有一段讓我非常受益的設計：講師帶著學員一起「解構」一份常見的商務報告撰寫流程，逐步標示出哪些步驟適合交給 Copilot 處理（如資料摘要、段落草稿）、哪些步驟必須留給人類判斷（如策略定調、客戶關係語氣拿捏），整個過程讓我對 AI 協作的邊界有了非常清晰的認識。這門課最珍貴的地方，在於它給了我一套可以直接落地的思考框架，而不只是介紹工具功能。對於任何在職場中想要認真將生成式 AI 融入日常工作的人來說，這絕對是一門值得投資時間的課程。」

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SSMS 22.7的預覽功能-架構比較

 作者：楊先民  

精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師

※網路引用請註明完整出處

微軟在 SSMS 22.7（SQL Server Management Studio）中，終於迎來了社群期盼已久的重量級功能：

架構比較（Schema Compare）預覽版。

過去，SQL Server 開發人員與資料庫管理員（DBA）如果想要比對兩個資料庫之間的資料表、預存程序或檢視表差異，通常必須依賴 Visual Studio 的 SQL Server Data Tools (SSDT)、Azure Data Studio，或是購買第三方的付費工具（如 Redgate SQL Compare）。現在，這項強大的功能直接內建在最熟悉的 SSMS 中，不僅支援資料庫對資料庫的比對，還完美整合了 .dacpac 檔案以及 SQL 專案（SQL Projects）。

本文將以一個實際的企業開發情境為例，拆解 SSMS 22.7 的 Schema Compare 功能，並展示它如何幫我們加速地端與雲端的資料庫部署、生成更新腳本，以及如何反向將資料庫的變更「導入」回 SQL 專案中。