為什麼現在一定要學AI技術？恆逸學員現身說法：從實作中發現AI真正的價值
AI技術正以前所未有的速度席捲各行各業，企業紛紛投入生成式 AI工具的開發與部署
企業導入AI工具後，最大痛點在於缺乏會整合與導入的中堅人才
生成式AI工具正在徹底改變我們的工作模式，這不是未來趨勢，而是現在進行式。
AI就是您幫助您提升效率、展現價值的最佳工具！
📈 為何這些技術你不能不會？
- 超過 70% 的 Microsoft Copilot 用戶表示工作效率明顯提升，工作品質同步升級。(資料來源)
- 英國政府實驗報告指出，使用 Copilot 平均每天可節省 26 分鐘工作時間，相當於每年省下近兩週工時。(資料來源)
- GitHub Copilot 幫助開發者減少26%開發時間，讓更多精力投注於創意與複雜邏輯設計。(資料來源)
- Azure OpenAI API市場以每年31%速度快速成長，已成為企業部署智能系統的核心選項。(資料來源)
- LinkedIn與Indeed都指出，有Copilot / GPT 技能的人才薪資平均高出同儕 15～25%。
🎤 學員現身說法：從課程中發現AI的真正價值
梁期合
參加課程： AI102：設計和實作Azure AI的解決方案“以前我認為AI需要深厚的程式設計能力與數學基礎，但透過Azure AI平台，即使不會寫程式的人也能開發應用。”
以前我認為AI需要深厚的程式設計能力與數學基礎，但這門課程讓我發現，透過Azure AI平台，即使是不會寫程式的人，也能夠利用預訓練模型和AI服務API來開發應用。例如，只要幾行設定，就可以讓電腦自動分析圖片、辨識人臉，甚至判斷顧客的情緒，這讓我對AI的應用有了新的體會。上完課回到工作中，對我最有幫助的是Azure AI資料檢索搜尋整理+建立Chat Bot對談機器人，我利用Chatbot技術開發了一個「教育訓練智慧助理」，讓員工可以透過自然語言輸入問題，例如：「新進人員的訓練有哪些課程？」或「我要如何報名內部溝通技巧訓練？」，系統會根據內部資料庫即時檢索並回應相關資訊，並提供相關檔案資料，讓新同事能快速上手，不用大海撈針去尋找檔案。
此外，我也整合了生成式AI的能力，讓Chatbot可以根據歷史訓練資料，自動生成訓練大綱摘要，甚至協助主管規劃新訓練課程的架構建議，提高內訓課程的規劃效率。作串接Line Bot、處理訊息篩選與限制大語言模型回應，解決我原本開發AI Agent時遇到的眾多問題。(完整心得分享)
李志清
參加課程： AI102：設計和實作Azure
AI的解決方案“恆逸的AI課程讓我的文件識別系統準確率提升到了另一個層次！”
在學習課程的過程中，經過了老師精闢且詳細的課程講解，真的讓我看到了另一個新的世界，一個由各式AI服務所組成的新世界。印象最深的地方就是老師分享了一個開關燈的Semantic Kernel，程式設計者的重心回歸到了邏輯層面，而至於何時該使用這個功能、該如何使用，則轉交由提示的方式給予AI判斷與執行，AI不僅只有聊天，能做的事情太多了！原本需要複雜的程式碼才能完成的服務，例如先前開發的文件辨識系統，現在只需要幾個服務就能夠達成所需的功能，程式碼更簡潔並且易於維護，服務的辨識正確率和結果質量也大幅提升！
在恆逸上完整個課程之後，我對於文件智慧服務的部分感受最深刻，透過這一項服務，讓我的文件識別系統正確率提升到了另一個階段，透過服務內的自訂樣板，我可以正確地取得複雜表格內的資料，就連圖片內的資訊一樣可以正確無誤的解出來，處理流程更是精簡。
過去必須要先將整份檔案拆分為單頁才能進行處理並分析擷取內容，現在透過文件智慧服務能夠直接使用整份檔案去處理，接著回傳的就直接是我想要的內容，在自訂樣板的設定方式也是直覺好操作，只要將所需的欄位點選歸位就可完成。以往因為技術瓶頸卡住的難題，在AI的輔助下全都迎刃而解了！」(完整心得分享)
楊士賢
參加課程：【GPT】對談機器人與AI Agent開發實戰–使用OpenAI
API“課程中學到的AI Agent架構、Function Calling與歷史對話設計，對我們公司未來的AI服務打下了技術基礎。”
課堂中，老師還對Azure OpenAI 的功能進行了講解與演示，並且讓同學實際進行操作，讓我們體驗到Azure OpenAI所提供的功能之多樣，使用之便利；然而對我而言，讓我收穫最多的，其實是與建構Line Bot相關的教程中。在Line Bot相關的教程中，我們申請了自己的Line Bot，使用VS Code建構可接收Line訊息的服務，將服務與Azure OpenAI等大語言模型串接，獲取回應，最後將大語言模型的回應或動作指令回應給使用者。
在這一連串的實作教程中，包含的是自己架設的服務如何與Line Bot的串接、服務接受到訊息後該如何對訊息進行篩查、附加歷史對話紀錄、嵌入訊息相關資料以及對LLM回應內容的限制，這一整段流程的實作與細節講解，是我覺得在此課程中最有收穫，對我工作幫助最大的部分。
在上完課後，我覺得自己有必要對之前自己所架構的AI Agent進行改進。這個 AI Agent雖說是我為了熟悉AI相關內容所建構的，但同時也是要交付給客戶的服務，雖然不是不能使用，但在開發中所隱隱感受到的問題，在上完課程後對這些問題有著更明確的認識。
依照課程中所學習到的內容，除了改善功能區分不良、提升AI Agent的可維護性，更重要的是諸如歷史對話紀錄的附加方式， Function Calling的設置、限制大語言模型回答內容的設置、RAG相似資料的附加等細節方法，可以提升大語言模型對於使用者提問的回答準確性，讓大語言模型能提供更有用的回覆訊息。這使我們公司未來可對用戶提供更加可靠的AI相關技術服務，對於AI服務技術路線的發展打下了基礎。(完整心得分享)
包心萍
參加課程：
MS4004：為員工提供Copilot for Microsoft 365使用案例
MS4005：製作適用於Microsoft 365的Microsoft
Copilot的有效提示“透過課程中的案例與練習，實際應用在Word、Excel、PPT中，大幅縮短營運管理所需時間。”
因為是基礎課，老師先從Copilot的三種產品的功能差異說明，三種功能有差異，價格也有差別，但老師還是提供Copilot 365讓我們上課能夠完整練習和使用，同時也有很多案例讓我們能夠實際的嘗試練習。嘗試的過程中發現，目前的版本情況每次重複執行的穩定性並不是那麼一致，產出來的內容作為一個使用者，真的要有很大判斷正確性的能力，而不是就依據產出的內容都是有來源可以相信的。例如老師講最高等級的付費版，雖是可以使用自己工作環境資源內容，很適合我在企業中做分析彙整這樣的工作。
在上課的過程中，老師也讓我們看到網站上有很多實際的案例，可以依照步驟執行，也因為Copilot的版本一直不斷地在更新，實例上建議操作方式，有時依樣畫葫蘆結果不一定會一樣。透過老師在上課時不斷地強調，另外在使用時還是要靠自己原來的工作經驗判斷，讓結果更具完整性和正確性。非常感謝曹老師，雖然兩天的課程都比較基礎，我們大部分也都是從零開始學習，老師很有耐心的回答我們的提問，或是當有錯誤無法判斷，老師會盡量回答。
由於公司訂閱為MS365商業標準版，故在工作中可執行的應用側重於Word、Excel、Power Point等複數檔案的修改、分析結果產出，大幅縮短營運管理中的數據和資訊分析時間。由於老師課堂中分享技術同時也有教材，個人可與工作團隊分享，逐步達成共識後也提升執行效率。
梁期合
參加課程： AI102：設計和實作Azure AI的解決方案“以前我認為AI需要深厚的程式設計能力與數學基礎，但透過Azure AI平台，即使不會寫程式的人也能開發應用。”
以前我認為AI需要深厚的程式設計能力與數學基礎，但這門課程讓我發現，透過Azure AI平台，即使是不會寫程式的人，也能夠利用預訓練模型和AI服務API來開發應用。例如，只要幾行設定，就可以讓電腦自動分析圖片、辨識人臉，甚至判斷顧客的情緒，這讓我對AI的應用有了新的體會。
上完課回到工作中，對我最有幫助的是Azure AI資料檢索搜尋整理+建立Chat Bot對談機器人，我利用Chatbot技術開發了一個「教育訓練智慧助理」，讓員工可以透過自然語言輸入問題，例如：「新進人員的訓練有哪些課程？」或「我要如何報名內部溝通技巧訓練？」，系統會根據內部資料庫即時檢索並回應相關資訊，並提供相關檔案資料，讓新同事能快速上手，不用大海撈針去尋找檔案。
此外，我也整合了生成式AI的能力，讓Chatbot可以根據歷史訓練資料，自動生成訓練大綱摘要，甚至協助主管規劃新訓練課程的架構建議，提高內訓課程的規劃效率。作串接Line Bot、處理訊息篩選與限制大語言模型回應，解決我原本開發AI Agent時遇到的眾多問題。(完整心得分享)
李志清
參加課程： AI102：設計和實作Azure AI的解決方案“恆逸的AI課程讓我的文件識別系統準確率提升到了另一個層次！”
在學習課程的過程中，經過了老師精闢且詳細的課程講解，真的讓我看到了另一個新的世界，一個由各式AI服務所組成的新世界。印象最深的地方就是老師分享了一個開關燈的Semantic Kernel，程式設計者的重心回歸到了邏輯層面，而至於何時該使用這個功能、該如何使用，則轉交由提示的方式給予AI判斷與執行，AI不僅只有聊天，能做的事情太多了！
原本需要複雜的程式碼才能完成的服務，例如先前開發的文件辨識系統，現在只需要幾個服務就能夠達成所需的功能，程式碼更簡潔並且易於維護，服務的辨識正確率和結果質量也大幅提升！
在恆逸上完整個課程之後，我對於文件智慧服務的部分感受最深刻，透過這一項服務，讓我的文件識別系統正確率提升到了另一個階段，透過服務內的自訂樣板，我可以正確地取得複雜表格內的資料，就連圖片內的資訊一樣可以正確無誤的解出來，處理流程更是精簡。
過去必須要先將整份檔案拆分為單頁才能進行處理並分析擷取內容，現在透過文件智慧服務能夠直接使用整份檔案去處理，接著回傳的就直接是我想要的內容，在自訂樣板的設定方式也是直覺好操作，只要將所需的欄位點選歸位就可完成。以往因為技術瓶頸卡住的難題，在AI的輔助下全都迎刃而解了！」(完整心得分享)
楊士賢
參加課程：【GPT】對談機器人與AI Agent開發實戰–使用OpenAI API“課程中學到的AI Agent架構、Function Calling與歷史對話設計，對我們公司未來的AI服務打下了技術基礎。”
課堂中，老師還對Azure OpenAI 的功能進行了講解與演示，並且讓同學實際進行操作，讓我們體驗到Azure OpenAI所提供的功能之多樣，使用之便利；然而對我而言，讓我收穫最多的，其實是與建構Line Bot相關的教程中。
在Line Bot相關的教程中，我們申請了自己的Line Bot，使用VS Code建構可接收Line訊息的服務，將服務與Azure OpenAI等大語言模型串接，獲取回應，最後將大語言模型的回應或動作指令回應給使用者。
在這一連串的實作教程中，包含的是自己架設的服務如何與Line Bot的串接、服務接受到訊息後該如何對訊息進行篩查、附加歷史對話紀錄、嵌入訊息相關資料以及對LLM回應內容的限制，這一整段流程的實作與細節講解，是我覺得在此課程中最有收穫，對我工作幫助最大的部分。
在上完課後，我覺得自己有必要對之前自己所架構的AI Agent進行改進。這個 AI Agent雖說是我為了熟悉AI相關內容所建構的，但同時也是要交付給客戶的服務，雖然不是不能使用，但在開發中所隱隱感受到的問題，在上完課程後對這些問題有著更明確的認識。
依照課程中所學習到的內容，除了改善功能區分不良、提升AI Agent的可維護性，更重要的是諸如歷史對話紀錄的附加方式， Function Calling的設置、限制大語言模型回答內容的設置、RAG相似資料的附加等細節方法，可以提升大語言模型對於使用者提問的回答準確性，讓大語言模型能提供更有用的回覆訊息。這使我們公司未來可對用戶提供更加可靠的AI相關技術服務，對於AI服務技術路線的發展打下了基礎。(完整心得分享)
包心萍
參加課程：MS4004：為員工提供Copilot for Microsoft 365使用案例
MS4005：製作適用於Microsoft 365的Microsoft Copilot的有效提示
“透過課程中的案例與練習，實際應用在Word、Excel、PPT中，大幅縮短營運管理所需時間。”
因為是基礎課，老師先從Copilot的三種產品的功能差異說明，三種功能有差異，價格也有差別，但老師還是提供Copilot 365讓我們上課能夠完整練習和使用，同時也有很多案例讓我們能夠實際的嘗試練習。嘗試的過程中發現，目前的版本情況每次重複執行的穩定性並不是那麼一致，產出來的內容作為一個使用者，真的要有很大判斷正確性的能力，而不是就依據產出的內容都是有來源可以相信的。例如老師講最高等級的付費版，雖是可以使用自己工作環境資源內容，很適合我在企業中做分析彙整這樣的工作。
在上課的過程中，老師也讓我們看到網站上有很多實際的案例，可以依照步驟執行，也因為Copilot的版本一直不斷地在更新，實例上建議操作方式，有時依樣畫葫蘆結果不一定會一樣。透過老師在上課時不斷地強調，另外在使用時還是要靠自己原來的工作經驗判斷，讓結果更具完整性和正確性。非常感謝曹老師，雖然兩天的課程都比較基礎，我們大部分也都是從零開始學習，老師很有耐心的回答我們的提問，或是當有錯誤無法判斷，老師會盡量回答。
由於公司訂閱為MS365商業標準版，故在工作中可執行的應用側重於Word、Excel、Power Point等複數檔案的修改、分析結果產出，大幅縮短營運管理中的數據和資訊分析時間。由於老師課堂中分享技術同時也有教材，個人可與工作團隊分享，逐步達成共識後也提升執行效率。
📚 AI核心實戰技能一次掌握
- AI102：設計和實作Azure
AI的解決方案
深入 Azure AI 架構與實務，包括 OpenAI、LUIS、Semantic Kernel、Cognitive Services等。打造跨平台智慧服務，從影像辨識到語意理解，一次上手。
- GPT：對談機器人與AI
Agent開發實戰–使用OpenAI
API
打造企業級對話機器人，學會串接 RAG、歷史紀錄、Function Calling 與 LINE Bot，實現更聰明、更自然的互動系統。
- OPAI：使用Visual
Studio 2022 開發Azure
OpenAI應用程式
學會如何使用 Visual Studio 串接 Azure API，完成從撰寫到部署的全流程，並整合現有企業架構。
- GPTGH：使用GitHub
Copilot提高Coding生產力-程式設計AI詠唱
以 GitHub Copilot 加速撰寫程式碼、減少錯誤與重複工，讓開發者專注於創造更有價值的邏輯設計。
- MS4004：為員工提供Copilot
for Microsoft 365使用案例
學習真實職場應用場景，從 HR 到專案管理，實際操作 Outlook、Word、Excel、Teams 等應用，協助企業導入 AI 工具。
- MS4005：製作適用於Microsoft
365的Microsoft
Copilot的有效提示
學會設計 Prompt，強化 Copilot 在報表撰寫、簡報生成、資料歸納等任務中的輔助效果。
🔚 恆逸AI系列課程不只教您技術，更幫助您把AI真正應用到職場，轉化為效率與價值！
深入 Azure AI 架構與實務，包括 OpenAI、LUIS、Semantic Kernel、Cognitive Services等。打造跨平台智慧服務，從影像辨識到語意理解，一次上手。
打造企業級對話機器人，學會串接 RAG、歷史紀錄、Function Calling 與 LINE Bot，實現更聰明、更自然的互動系統。
以 GitHub Copilot 加速撰寫程式碼、減少錯誤與重複工，讓開發者專注於創造更有價值的邏輯設計。
學習真實職場應用場景，從 HR 到專案管理，實際操作 Outlook、Word、Excel、Teams 等應用，協助企業導入 AI 工具。
學會設計 Prompt，強化 Copilot 在報表撰寫、簡報生成、資料歸納等任務中的輔助效果。
🔚 恆逸AI系列課程不只教您技術，更幫助您把AI真正應用到職場，轉化為效率與價值！
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(本文參考資料來源)
https://www.ft.com/content/7c2aa19d-4c92-490d-bb35-f329a246fe5b?utm_source=chatgpt.com
https://newsletter.getdx.com/p/copilot-impact-on-productivity?utm_source=chatgpt.com
https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/ai-api-market-report
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