VMware 的軟體定義資料中心（Software-Defined Data Center, SDDC）架構提供了自建虛擬化及私有雲環境的完整解決方案，包含了許多不同功能的軟體產品。以軟體的方式管理運算資源的優點，除了因資源的彈性而提高可用性及擴充性，還有可程式化及可自動化帶來的敏捷度及效率......等等。在使用軟體化帶來的好處之前，第一步就是將各種硬體運算資源先納入軟體的管理之下，因此其中最核心的元件就是VMware vSphere，也是最廣為企業客戶所採用的虛擬化平台。
自從 Broadcom 收購 VMware 後，IT 圈掀起了不小的波瀾。產品線大洗牌、授權轉為訂閱制，連帶認證制度也跟著全面更新。如果您正打算提升虛擬化技能，或想考取含金量極高的 VCP 證照，一定要看！
如果你是剛接觸雲端的新手，微軟Azure認證是最佳的入門選擇！本篇將帶你快速了解Azure入門認證路徑及完整的學習建議，幫助你快速找到最適合的學習方向！
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雲端運算的發展，尤其是對雲端運算的依賴程度不斷提高以及雲端運算技術的日趨成熟，企業需要專業的雲端人才來規劃、設計與維運基礎架構，對雲端工程師的人才需求日益增加。
取得 Google Cloud 認證不僅可以證明您的專業知識，還能讓您在競爭激烈的就業市場中佔據優勢，開啟更多職涯發展機會。
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“ 以前我認為AI需要深厚的程式設計能力與數學基礎，但這門課程讓我發現，透過Azure AI平台，即使是不會寫程式的人，也能夠利用預訓練模型和AI服務API來開發應用。例如，只要幾行設定，就可以讓電腦自動分析圖片、辨識人臉，甚至判斷顧客的情緒，這讓我對AI的應用有了新的體會！”
目前越來越多企業採用AWS雲端，您是想要入門AWS領域，或對AWS解決方案有應用需求的IT人員?
透過AWS原廠授權教育訓練中心，可提供您最新、最全面的AWS技能培訓，讓您可依照角色或解決方案選擇適合需求的AWS課程進修，有系統地具備在AWS雲端中設計、部署和操作基礎設施和應用程式的技能，符合企業與IT人員的多元需求。
人工智慧(AI)的採用正在激增，助力各地的團隊取得更大的成就。Microsoft 近期委託的一項 IDC 研究發現，71%的公司已經在使用AI，而22%的公司計畫在未來12個月內使用AI。然而，儘管勢頭強勁，仍有52%的公司表示，相關技能人才短缺才是大規模實現AI的最大障礙。
AI廣泛用於各業務職能部門，這意味著公司需要以不同於傳統技術學習計畫的方式來對待AI技能培訓。企業必須思考如何提升其全體員工的技能 - 從領導層到IT部門再到業務用戶，以最大化其在 AI 領域的投資回報。
透過微軟培訓立即開始企業的AI轉型，幫助團隊提升技能並準備好利用Microsoft Cloud助力AI轉型的可靠資訊來源。
如果您想在IT領域提升自己的職涯，沒有比取得AWS認證更好的方法了。
無論您是追求職涯新角色、展示負責新專案的技能，還是希望成為團隊中的首選專家，取得AWS認證都可以幫助您推進職業發展。
2024年是全球人工智慧應用的爆發起始年，全球各大技術領導公司都紛紛的投入到這個領域上的應用，以下是CB Insights 發布的全球研究人工智慧的前100大的新創公司。
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長期以來，無論是執行在企業內部部署的資料中心、或是主機代管的設施中，網頁應用程式（Web Application）都需依附在實體或虛擬的「伺服器」上才能運作，從而帶來了高昂的維運費用。就算採用的是雲端運算模型，也是運作在雲端服務提供者環境的虛擬伺服器或執行個體上，縱然減少了維運硬體的負荷，但是仍然必須配置、設定、更新、分載、可用性和擴展能力，而且也要處理這些虛擬伺服器的高可用與災難復原。此外就算應用程式沒有耗用資源時，還是得支付虛擬機器或執行個體所佔用資源的費用，進而產生了許多無謂的成本。
為了解決前述應用程式需配置在伺服器上運作，也就是所謂「具伺服器運算（Severed Computing）」的缺點，雲端服務提供者推出了「無伺服器運算（Serverless Computing）」的開發模型，由其管理建置、擴展和維護的底層基礎架構，以及處理作業系統管理、修補、容量擴展、負載平衡、監控和記錄... 等例行工作；同時用戶只需支付程式碼執行時所耗用的處理器、記憶體等運算資源的費用，沒有閒置資源時的支出，確保良好的資源使用率，且不會有過度建置而產生的費用或資源浪費；這種方式讓應用程式的開發更具成本效益，開發人員只需專注在應用程式的設計、建置和部署，也得以更快的將應用程式推向市場。
Microsoft Azure 雲端服務提供兩個無伺服器運算的資源：Azure Functions與Azure Logic Apps，兩者處理的方式大不相同，最主要不同之處在於前者是無伺服器計算的服務，需撰寫程式碼及使用Durable Functions延伸模組來開發協調流程；而後者則是無伺服器工作流程整合平台，直接使用內建的圖形介面設計工具、或編輯設定檔，即可產生和執行自動化的工作流程，多數時候完全不需要撰寫程式、或只要很少的程式碼片段，下表列出Azure Functions與Azure Logic Apps一些主要的差異：
本文示範如何使用Azure Logic Apps，快速且輕鬆建立當雲端「儲存資料」產生異動時，以「電子郵件」通知儲存帳戶管理人員的工作流程。
藉由Azure Logic Apps視覺化設計工具並選取預建的作業項目，可以快速建置工作流程以整合及管理應用程式、資料、服務和系統，從而簡化了跨雲端、內部部署和混合式環境，連線舊版、新式和最先進系統，提供低程式碼到無程式碼的設計工具，開發高度可調整的整合解決方案。
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Azure storage account 可提供我們儲存資料的服務，包括 blob、file、table與 queue。其中 blob container 可以讓我們儲存各種非結構化的資料，例如：文字檔或二進位檔，並且有低成本、高輸出量、高延展性、高可用性、高耐久性等多種優點。而 block 類型與 append 類型 blob 還有存取層(access tier) 的選項，選擇合適的存取層及刪除不需要的 blob可降低所要支付的費用。轉換存取層或刪除 blob 除了可以人工手動外，也可使用生命週期管理原則自動進行。
| 存取層 | 儲存費用 | 存取費用 | 默認合約天數 |
| Hot 層 (經常性) | 高 | 低 | 無 |
| Cool 層 (非經常性) | 中 | 中 | 30天 |
| Cold 層 (極非經常性) | 低 | 高 | 90天 |
| Archive 層 (封存) | 非常低 | 離線儲存 | 180天 |
註：
| 儲存體帳戶的種類 | 效能 | 轉換存取層 | 刪除 blob |
| 一般用途 v1 | 標準 或 進階 | 不支援 | 不支援 |
| 一般用途 v2 | 標準 | 支援 | 支援 |
| 一般用途 v2 | 進階 | 不支援 | 支援 |
| BlobStorage | 標準 | 支援 | 支援 |
| BlockBlobStorage | 進階 | 不支援 | 支援 |
註：
圖一、儲存體帳戶的生命週期管理
圖二、新增規則
圖三、規則條件
圖四、多個條件
假設 1 個 block 類型的blob 原本是 hot 層，最後一次修改是 2024/1/1，它將在 2024/1/31 變更為 cool 層，然後在2024/3/31 變更為 cold 層，之後在2024/12/31 變更為 archive 層，最後它會在 2030/12/30 被刪除。此外，若有多個條件設定相同的天數，則以變更為最低成本的為結果。
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背景：硬體網路工程師
參加課程：VMware vSphere安裝及設定管理課程
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背景介紹
我的工作是公司的硬體網路工程師，只要是公司不是系統開發人員寫程式的事情，都是我的工作範圍，也因此會管理到公司的網站、DNS、網路規劃等等的內容，而在這樣的環境下，開發人員要的測試環境不會是只要一個而已，因此大約在2008年時，開始節約成本而使用了VMware來做為多個開發環境的需求。
為什麼想來恆逸上課?
一直到現在，我們正式的導入了有授權的VMware之後正式的組起了VMware的環境，不再是使用單一的ESXI的免費版本，所以要開始學著使用motion與管理的相關技能，畢竟在公司只有一個完整的VMware環境，就是已轉移了我們相關正式的環境，因此沒有時間也不敢在這樣的正式環境使用vMotion與Disk Motion，所以選擇到恆逸上『VMware vSphere安裝及設定管理』這門課，也是想學習如何使用這些相關的功能。
上課過程中，最有幫助的就是測試環境與實機操作
在恆逸上課的過程中，印象最深刻的應該就是屬於測試環境的提供與實機操作了，由於完全沒有用過motion的功能，而且又都是只使用WEB介面來管理，對於vSphere感到相當陌生，看習慣單機的ESXI管理介面之後，對於多個環境的管理、多個Storage 的操作反而天然呆了，深怕一個操作錯誤整環境就不見了，對我來說這真的是劉姥姥逛大觀園一般。
不過在上課的過程中，講師很親切的介紹，這課真的是我的第一次，第一次用到了vMotion ，一直把以前幻想中的點一個圖示拉到另一個主機就是motion的動作，真真切切在課堂中實現，雖然在他人眼中，可能只是一個極普通的動作，但對我來說是終於用到了VMware的真正功能，當然也包括了另一個重要的HA功能，我並不是來上課要去考證照的，所以這個好用的motion功能試過之後，在公司建置的中小企業包環境中設定上去。也因為這一次，我們免除了一次災害！
一般來說，企業都會使用品牌伺服器來做為運作的核心，但這次我們新買來的主機才過一年就發生了記憶體故障的狀況，這是我們想都沒有想到的問題，我們只知道監控服務有說我們VMware的一台主機記憶體故障，但線上所有的虛擬主機都是正常在運作，已把虛擬機都移到另外正常的兩台伺服器上，我們與另一位同事真的嚇到VMware中小企正式版的強大功能，這真的是我們單機免費版不會有的功能，也讓我們對該品牌的伺服器在未來採購上要多多注意。
企業選擇恆逸，就是看上恆逸的課程多元並且豐富
「恆逸的課程多元並且豐富，從我還是不懂Linux時期的新手，很有幸的在有教育制度的公司中能參加課程，不只是教學，更有著不斷進步與創新的想法。從我在恆逸第一次上課時，覺得那裡真的是上課的地方嗎？環境好、充足的資源、講師更是對答如流，更有趣的是有一位資深講師還是以前的同班同學呢！」
資訊日新月異，這在20年前的這句話，在當下的感受是『選資訊真的是對了』，在那時的進步是電腦的開始快速的進步，有了更快的硬體自然就要有更多的功能來給使用者，從那時起微軟運行了快5年的Win98已經跟不上記憶體與大檔案的需求，網路的使用開始進入了ADSL的時代，撥接的速度已經不能再滿足多媒體影音的需求，從這一刻起我才覺得真正的資訊變換快速才是真的快速，連帶的是各種資訊授權的重視，也正式開啟的Open Source的大戰，在這個時刻衝出來的是比起微軟更有競爭力的Linux系統，加上Open Source的盛行，各式相容於Office的軟體也開始出現，往日的資安威脅也從dos 轉為各式的巨集病毒、Script型、特洛伊型、再演變為瀏灠器綁架、蠕蟲、殭屍、DDOS，與最新的勒索加密型病毒。
除此之外，企業也開始面臨資訊進步的挑戰，各種節約成本的需求開始出現，也進入了虛擬化的時代，一台主機不再只是單一用途的浪費資源，而是希望能在上面執行更多的服務來有效發揮主機的效能，企業中只有一、兩人的資訊工程師的維運是相當辛苦的，再加上資訊進步帶來的新科技與技術，實在不是只在辦公室中自學就能跟上腳步。
在這個時機點，資訊的教育訓練是對資訊人員必須的職能提升，不同於其他行政業務部門的作業與傳承，舊的資訊設備與系統不能有效的提升企業的競爭力，但恆逸做到了！
「部門的主管也很清楚資訊科技公司帶來新產品新軟體的功能，不能一直以維護合約的方式來支付，所以看上了恆逸教育訓練中心所提供的課程，不但有各式作業系統、各種企業級軟體，還有各式原廠課程，從開發、設計、使用者、資安、維護、技術認證、國際標準、當然也有恆逸為企業的需求開發出來的課程，只要是知名系統、開發工具、主流雲服務通通都有，就連目前時下最新的ChatGPT都有！而且是定期更新，不用擔心會學到過時的內容，而且資深講師也能在新課程中提供說明舊技術的作法做為參考。畢竟未來在公司中遇到的問題還是要自己解決，這樣自己才會進步。」
現在的科技完全超過20年前進步的速度，說是飛奔一點也不為過，在傳統產業要跟上資訊潮流的轉型，才能在未來中更能與其他企業有更多的競爭力，但不是人人都是天才，即使是天才也是需要透過學習，才能得以發揮長才。
『恆逸做為教育訓練的領導品牌，深獲各企業的肯定，在疫情時期也能提供線上課程的服務，不單單只為其競爭考量，更提供資源給想實現自我肯定的人機會，各式課程均有專業講師，未來美好的大同世界光景是各家企業的努力，那麼在其背後必有教育與技術的需求，如果這個資訊技能提升的來源不是恆逸，還會有誰？』
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參加課程：MLOps Engineering on AWS
取得認證：AWS Certified Machine Learning–Specialty認證
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為什麼想來上課及考取證照?
近年來AWS、GCP、Azure三大公雲平台崛起，以往企業都以私有雲做為公司內部系統架設，但這些往往需耗費大量的設備與人事成本，如果需要有新功能的推出，所花費的成本更加可觀。現在AI技術日新月異，不斷的有不同的應用程式推陳出新，公有雲剛好可以解決這個問題，讓我們可以享受最新服務的當下，又有著安全可靠的系統。
我原先的職務內容為專案經理，但是近年來AI的興起，公司內部開始要求要將既有產品導入AI，因此公司指派我研發關於公司產品的AI模型，以利於產品精進與後續推廣。
再加上公司近期與AWS合作密切，因此有要求部分員工進修AWS相關課程，由於之前我沒有任何AWS相關的施作經驗，在這兩種因素下，被公司指派來恆逸參加AWS課程以學習相關知識，並考取AWS Certified Machine Learning–Specialty證照。
上課心得
AWS內含非常多種應用套件，雖然大多數的套件都有不同的功能，但是有少部分的套件功能有所重疊，所以學習起來非常困難與複雜。
第一次來恆逸教育訓練中心上課，上的是『MLOps Engineering on AWS』，對於沒有相關平台基礎，也沒有上過任何AWS相關課程，甚至也沒有AWS平台操作經驗的我，就被公司指派需要考取AWS Certified Machine Learning – Specialty證照。一開始我非常的徬徨，不知道要怎麼開始準備，也不知道會考什麼樣類型的題目，還好公司讓我可以來恆逸上課，讓我可以從頭開始學。
雖然AWS Certified Machine Learning – Specialty證照要考試的內容與「MLOps Engineering on AWS」課程有所差異，可是恆逸的老師從頭開始教起，MLOps Engineering on AWS為進階課程，會直接提到很多AWS套件的功能及應用，因為班上大多數的同學都跟我一樣沒有相關的經驗，對這些上課內容都非常的陌生，老師有發現這樣的狀況，更改了部分上課方式，用更淺顯易懂的說明方式，甚至使用其他課程中的說明，來讓我們可以更加容易理解整個的系統。
上課過程中，對備考證照最有幫助的地方
AWS Certified Machine Learning – Specialty認證考試，除了會考AWS套件的功能之外，其中有很大一部分的內容會考Machine Learning的相關知識，像是資料探勘中的迴歸：線性迴歸、邏輯迴歸、K近鄰；分類：多項樸素貝葉斯（貝氏分類）；分群：K 均值（K-Means）、階層式分群、DBSCAN、最大期望演算法；隨機森林、XGBoost、主成份分析（PCA）、TSNE等專業知識，這些本來都是課程中所沒有的，可是老師知道我們要考取相關證照，都有在課程講到相關的方法時，用另外的簡報說明這些方法，讓我們除了學習到原本AWS套件的使用之外，也可以學習到Machine Learning的相關知識，讓我們受益頗豐。
除了專業知識上的學習，課程中也有很多時間讓我們可以實際操作的時間，AWS在操作部分解釋的非常詳細，都有專屬的課程網頁，可以一步一步的教我們如何操作系統，而且當操作如果遇到問題時，隨時都可以舉手發問，老師都會熱心且專業的回答我們所提出的問題。然後每次的操作都有3次，讓我們除了在課堂中學習，亦可以回家複習。
上課的最後，老師也有詳細說明考試可能會考的方向與出題的種類，讓我們知道準備的方向，因為考試的範圍實在太廣，如果靠自己摸索很難可以抓到重點，所以老師這樣的提點對我來說非常的重要。
之後我也順利地考到AWS Certified Machine Learning – Specialty證照，這讓我在工作中可以有更專業的知識來面對客戶，使用平台，精進公司產品。
學習後回到工作上，有助於機器學習ML領域的實務應用
上完這次課程對我來說最有用的部分是Amazon SageMaker建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型功能，因為現在研發相關模型都是在地端進行測試，當我可以部署在公有雲上面時，可以增加大家的使用率，也可以藉由大家的使用不斷的去精進我的模型。
一般來說，如果我們單純使用地端的Machine Learning Model，如果在使用的過程中遇到評估參數出現問題時不會主動告警，可是如果使用Amazon SageMaker Model Monitor可以解決這個問題，而且無須撰寫相關程式，使用起來非常方便。因為ML模型通常需要不斷的修正與更新，在更版的部分如果使用Amazon Comprehend模型版本控制非常方便做版本管控。
考到AWS Certified Machine Learning – Specialty證照，讓我對於AWS系統在ML這塊的應用有著相當程度的了解，讓我們可以從地端的使用升級成線上的使用，解決了當初公司派訓來恆逸上課的主要目的與需求。
【AWS Certified Machine Learning–Specialty認證】
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參加課程：微軟Azure SQL Database資料庫管理
取得認證：Microsoft Certified：Azure Database Administrator Associate認證
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為什麼想來上課及考取證照?
距離上次考證也過去不短的時間了，平常因為工作繁忙加上本身的惰性使然，對自己的專業能力精進上似乎有點太過消極。前些時間在長官的心理鼓勵與公司的經濟支援之下，我開始尋找合適的培訓課程，而恆逸服務人員非常細心認真的為我尋找最符合我需求的證照課程。後來就選擇了恆逸『微軟Azure SQL Database資料庫管理』這門課，因為課程內容涵蓋雲端與資料庫管理與優化，其中也包含少量的資料分析，而課程的最後會協助考取微軟的DP-300證照(Microsoft Certified：Azure Database Administrator Associate)。
也因為疫情關係，這次上課是採用視訊課程，而且想不到課程講師竟然是胡百敬老師親自來授課，老師在講課的過程中也會分享一些他對於資料庫管理與現階段雲端的一些看法跟實務經驗，這對於我這個還算是DBA的菜鳥來說受用無窮，尤其到課程後半段的效能調校那一段，老師提供很多不同的思考角度來講解效能，且把每一個顧慮的因素都提出來讓大家去思考背後對系統所產生的影響，這讓我對於效能調整這塊變得更加具體，不是只有不斷從index這邊處理的選項，在管理確實更加得心應手。
準備考試心得分享
當然上了課最終的目的還是要通過考試，我自己對於雲端算蠻陌生，所以除了上課多利用時間用Lab環境進行練習之外，還會用課餘時間閱讀上課的微軟官方教材，個人真心推薦一定要好好把所有上課教材好好看一遍以上，考試的題目很多都是從教材出的，尤其現在課堂除了會有紙本的教材之外還會有電子版，完全可以讓我在任何零碎時間看教材複習。
再加上恆逸在這堂課結束後，除了有送一次微軟DP-300的認證考試，還有贈送考前總複習，考前總複習真的是大補帖，在考前還替我抓到一些自己疏於複習的部分，讓我上考場時可以好好應對考題，最後讓我可以漂亮的通過DP-300考試，取得Microsoft Certified：Azure Database Administrator Associate認證。
雖然目前通過考試取得認證沒有明顯的調整薪水，但讓我在公司主管眼中的評價提升不少，有時候會跟我討論關於雲端架構的想法與意見，甚至希望之後公司有雲端相關業務時讓我來主導，那種感覺真的是會讓人感到振奮，是該準備到恆逸上課再準備考下一張證照了。
