2026年10月30日 星期五
2026年7月1日 星期三
別再盲目摸索 AI!從零基礎到頂尖架構師的AWS全面進化指南
恆逸 AWS 官方授權 AI 全系列課程
從零基礎到頂尖架構師的全面進化指南
在這個 AI 迎來爆發式應用的時代,「會不會用 AI」已經成為職場分水嶺。但,你真的掌握核心技術了嗎?
身為 AWS 官方授權訓練中心,恆逸教育訓練中心引進最新、最正統的 AWS 全系列 AI/ML 與生成式 AI 課程!
不論你是想幫企業評估轉型佈局的決策者、想快速開發 AI 應用的工程師,還是想用 AI 自動化解放生產力的商務人員,恆逸都為你準備了最精準的職涯晉升路徑。
## 找準你的定位!AWS AI 官方授權課程,技術零時差
針對不同職場角色,精準規劃了相對應的實戰課程,讓你的學習更有投資報酬率:
🎯 經理人、PM與初學者:建立AI大腦、拿取國際認證
如果你需要為團隊做決策,或想全面轉型 AI 領域,這兩門課是你的最佳起點:
• 核心亮點: 零基礎也聽得懂!從商業視角切入,快速掌握生成式 AI 的核心概念、潛在應用與企業風險,幫你做出精準的技術決策。
• 核心亮點: 「證照 + 實作」一次到位!除了精準對接官方認證重點,更帶你實作最新 AWS App Studio,用自然語言就能秒速建構企業級應用。
👩💻 軟體工程師與架構師:打造企業級生成式 AI 應用
如果你要動手寫程式、建構落地應用,請直接挑戰原廠高階開發課程:
• 核心亮點: 從理論走向實戰!教你如何運用 Amazon Bedrock 與大語言模型(LLM),開發出具備高安全性、高擴展性的生成式 AI 應用。
• 核心亮點: 深入進階技巧!聚焦於檢索增強生成(RAG)、Prompt 工程最佳實踐,以及如何針對企業特定情境進行技術微調。
🚀 AI 專家與頂尖架構師:邁向 Agentic AI(AI 代理)的終極殿堂
當單純的對話不再滿足需求,「能主動思考、執行任務」的 Agentic AI 是當前最頂尖的趨勢:
• 核心亮點: 探索使用AWS服務設計代理式AI系統的核心原則和策略。學習代理式AI與傳統對話系統的差異。了解如何使用Amazon Q Developer、Amazon QuickSuite、Kiro、Strands Agents SDK和Amazon Bedrock AgentCore等工具來構建自主、目標導向的解決方案,以解決真實世界的問題。
• 核心亮點: 掌握下一代關鍵技術!學習使用 Amazon Bedrock AgentCore 建構具備多步驟推理、能自主調用 API 執行複雜任務的 AI 代理系統。
• 核心亮點: 進階 AI 架構課程。挑戰多代理人(Multi-Agent)協同作業系統,打造真正能為企業自動化運作的「AI 虛擬團隊」。
📊 商務菁英與數據分析師:用 AI 讓數據自己說話
不會程式碼?沒關係!這門課專為追求極致效率的商務工作者設計:
• 核心亮點: 重塑商業智慧,利用Quick Sight建立互動式儀表板與視覺化,精準預測趨勢,讓數據洞察速度提升 10 倍!
📌 課程速查一覽表
| 課程代號 | 課程名稱 | 核心實戰技術焦點 |
|---|---|---|
| AWAIML | Generative AI Essentials on AWS | 生成式 AI 商業決策入門 |
| AWAIPEH | AWS AI Practitioner 認證準備及 App Studio 實作課程 | 認證精準準備 + AWS App Studio 免程式碼開發實作 |
| AWAIDG | 在 AWS 上開發生成式 AI 應用程式 | Amazon Bedrock 企業級生成式 AI 應用開發基礎 |
| AWAIAGD | 在 AWS 上開發進階的生成式 AI 應用 | 檢索增強生成 (RAG)、Prompt 工程最佳實踐 |
| AWAIAF | Agentic AI Foundations | 使用AWS服務設計代理式AI系統的核心原則和策略 |
| AWAIABA | Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore | 自主 AI 代理系統建構 |
| AWAIAAS | Building Advanced Agentic Systems on AWS | 多代理人協同終極架構 |
| AWAIAQP | Amazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence | 快速處理資料的 AI 數據分析 |
## 為什麼選擇恆逸?官方授權的絕對優勢
- 正統原廠血統: 課程教材與 AWS 官方同步,拒絕過時與拼湊的網路碎屑知識。
- 原廠認證講師親授: 由具備豐富大型專案實戰經驗的 AWS 認證講師親自帶領,不只教理論,更直擊職場企業需求。
- 完善的學習環境: 提供新穎完備的教學設備外,更有寬敞舒適的休憩空間、免費飲料吧隨時補充能量!
🔥 搶先一步掌握 AWS AI 的核心力量!
無論是為了職涯加薪拿證照,還是單純想用 AI 放大 10 倍生產力,恆逸都能幫你一站到位!
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2026年4月30日 星期四
如何最有效率取得新版VMware VCP認證
自從 Broadcom 收購 VMware 後,IT 圈掀起了不小的波瀾。產品線大洗牌、授權轉為訂閱制,連帶認證制度也跟著全面更新。如果您正打算提升虛擬化技能,或想考取含金量極高的 VCP 證照,一定要看!
2026年1月21日 星期三
VMware新認證學習指南:VVF與VCF課程選擇建議
2025年10月28日 星期二
網路人才大洗牌 ! 雲端大當機後CCNP成企業搶人第一指標
文章重點全球多起雲端服務中斷事件,已突顯企業的網路韌性、可觀測性與分支連接策略的重要性。
網路工程師與 CCNP 技能價值所在:即使公有雲發生大當機,企業仍能透過多種網路設計與技術,維持「不中斷營運」。而 CCNP 技能組合,剛好正面打中這一波企業缺口。
本文將帶你掌握 從入門到專家二階段的證照路線,以及如何運用 SD-WAN等技術,打造未來 5 年最具價值的 IT 能力組合。從CCNA到CCNP人才的職涯升級藍圖 SD-WAN 學習地圖與證照攻略
網路工程師與 CCNP 技能價值所在:即使公有雲發生大當機,企業仍能透過多種網路設計與技術,維持「不中斷營運」。而 CCNP 技能組合,剛好正面打中這一波企業缺口。
本文將帶你掌握 從入門到專家二階段的證照路線,以及如何運用 SD-WAN等技術,打造未來 5 年最具價值的 IT 能力組合。
2025年10月23日 星期四
雲端職涯深入之旅,恆逸AWS-SAP架構師認證考試與學習經驗分享
如果您在考慮要不要挑戰AWS認證、值不值得上實體課,跟大家分享我在恆逸上『Advanced Architecting on AWS』 認證課程的完整學習體驗,從選課理由、課程亮點、考照準備到認證後的職涯變化!
這堂課不只幫我拿到 AWS Certified Solutions Architect – Professional認證,也讓我對雲端架構有全新的認識與工作收穫!
如果您是雲端新手、也想成為雲端工程師,或想挑戰更高階的AWS 認證,希望我的學習經驗分享對您有幫助!
2025年8月29日 星期五
雲端新手的最佳起點!三大Azure入門認證路徑完整攻略
如何取得GCP認證?成為最搶手的Google認證雲端架構師?
雲端運算的發展,尤其是對雲端運算的依賴程度不斷提高以及雲端運算技術的日趨成熟,企業需要專業的雲端人才來規劃、設計與維運基礎架構,對雲端工程師的人才需求日益增加。
取得 Google Cloud 認證不僅可以證明您的專業知識,還能讓您在競爭激烈的就業市場中佔據優勢,開啟更多職涯發展機會。
2025年2月5日 星期三
2025年1月7日 星期二
想要入門AWS領域,就選有正統的AWS學習資源才能事半功倍
目前越來越多企業採用AWS雲端,您是想要入門AWS領域,或對AWS解決方案有應用需求的IT人員?
透過AWS原廠授權教育訓練中心,可提供您最新、最全面的AWS技能培訓,讓您可依照角色或解決方案選擇適合需求的AWS課程進修,有系統地具備在AWS雲端中設計、部署和操作基礎設施和應用程式的技能,符合企業與IT人員的多元需求。
2024年12月5日 星期四
【Microsoft 365認證學習心得分享】幫助我深入了解Microsoft 365的管理和應用,對工作有極大幫助!
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郭天霖
參加課程:MS102:Microsoft 365管理者認證班
取得認證:Microsoft 365 Certified:Administrator認證
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為什麼想來上課?
我目前的職務是IT AD及Exchange基礎建設管理,負責公司內部網路管理、伺服器維護以及技術問題的解決。同時,我也參與資料備份、系統維護以及雲端服務的規劃。因此這次參與Microsoft 365的培訓課程,目的是為了強化我對於這套工具的理解,並確保未來能更好地支援Microsoft 365技術管理。
2024年11月10日 星期日
你需要資料庫界最具權威的證照CompTIA DataSys+與Data+
精誠資訊 恆逸教育訓練中心 資深講師
前言
資料庫是任何企業的資料基礎,也是所有資料分析的必需,然而一個好的資料庫管理者與資料分析人員並不好找,也不好判斷其程度,有的是熟悉A資料庫系統,對B資料庫系統不熟悉,使得企業主在尋找資料庫相關人才時,不太容易判斷是否該員工能勝任資料庫的工作,畢竟,管理資料是門大事,一但弄不好,輕則效能不好,重則資料損失,不可不慎。
2024年9月11日 星期三
《ESG永續管理師第一步:我的ISO 14064溫室氣體查證師之路 - 恆逸培訓經驗分享》
溫室氣體盤查:IS014060系列國際標準
ISO14064-1是溫室氣體盤查的第一套標準守則,針對企業所有活動與溫室氣體排放源進行清算,提供一套溫室氣體盤查報告相關指引,藉此標準化企業的盤查報告。
ISO組織於2018年12月發布ISO 14064-1:2018最新版本標準,提供溫室氣體盤查或計畫的量化、監督、報告及確證或查證之清晰度與一致性,是溫室氣體盤查的第一套標準守則,以期有益於全球之組織、政府、計畫提案者及利害關係人使用,標準化企業的盤查報告。
在全球氣候變遷日益嚴峻的今天,溫室氣體管理已成為企業、政府和國際社會的重中之重。然而,誰來確保這些管理措施的有效性和可信度呢?這就是溫室氣體查證師/確證師的重要角色所在。
恆逸【 ISO 14064溫室氣體主導查證師/確證師訓練課程】 學員心得
2024年6月6日 星期四
2024年6月5日 星期三
漫談Microsoft Copilot的框架
2024年是全球人工智慧應用的爆發起始年,全球各大技術領導公司都紛紛的投入到這個領域上的應用,以下是CB Insights 發布的全球研究人工智慧的前100大的新創公司。
2024年5月9日 星期四
Azure Logic Apps:簡化建立工作流程的視覺化設計工具
許俊龍 Andy Hsu
- 精誠資訊/恆逸教育訓練中心-資深講師
長期以來,無論是執行在企業內部部署的資料中心、或是主機代管的設施中,網頁應用程式(Web Application)都需依附在實體或虛擬的「伺服器」上才能運作,從而帶來了高昂的維運費用。就算採用的是雲端運算模型,也是運作在雲端服務提供者環境的虛擬伺服器或執行個體上,縱然減少了維運硬體的負荷,但是仍然必須配置、設定、更新、分載、可用性和擴展能力,而且也要處理這些虛擬伺服器的高可用與災難復原。此外就算應用程式沒有耗用資源時,還是得支付虛擬機器或執行個體所佔用資源的費用,進而產生了許多無謂的成本。
為了解決前述應用程式需配置在伺服器上運作,也就是所謂「具伺服器運算(Severed Computing)」的缺點,雲端服務提供者推出了「無伺服器運算(Serverless Computing)」的開發模型,由其管理建置、擴展和維護的底層基礎架構,以及處理作業系統管理、修補、容量擴展、負載平衡、監控和記錄... 等例行工作;同時用戶只需支付程式碼執行時所耗用的處理器、記憶體等運算資源的費用,沒有閒置資源時的支出,確保良好的資源使用率,且不會有過度建置而產生的費用或資源浪費;這種方式讓應用程式的開發更具成本效益,開發人員只需專注在應用程式的設計、建置和部署,也得以更快的將應用程式推向市場。
Microsoft Azure 雲端服務提供兩個無伺服器運算的資源:Azure Functions與Azure Logic Apps,兩者處理的方式大不相同,最主要不同之處在於前者是無伺服器計算的服務,需撰寫程式碼及使用Durable Functions延伸模組來開發協調流程;而後者則是無伺服器工作流程整合平台,直接使用內建的圖形介面設計工具、或編輯設定檔,即可產生和執行自動化的工作流程,多數時候完全不需要撰寫程式、或只要很少的程式碼片段,下表列出Azure Functions與Azure Logic Apps一些主要的差異:

本文示範如何使用Azure Logic Apps,快速且輕鬆建立當雲端「儲存資料」產生異動時,以「電子郵件」通知儲存帳戶管理人員的工作流程。
- 在「Azure入口網站」中成功部署「Logic Apps」且「前往資源」,點選「邏輯應用程式設計工具」後,映入眼簾的是簡介影片、許多從連結器帶來的常用觸發程式與範本,可直接編填、套用運作符合需求的項目,也可選擇空白範本自行編輯;在此示範後者的作法,選取之後會顯示空的工作流程設計工具。

- 根據前述示範目標,在搜尋處輸入「Blob」,稍待片刻後就會看到「觸發程序」出現我們想要監看的「新增或修改Blob時(僅限屬性)(V2)」。

- 自訂連線名稱,本文以儲存體帳戶為例,因此驗證類型選擇「Access Key」、可直接輸入Azure儲存體帳戶名稱與存取金鑰。

- 選擇完成要監看的儲存體帳戶、容器、Blob數目、與檢查週期後,就已經完成連線的設定,接下來按下「+新步驟」即可設定想要觸發的動作了。

- 輸入儲存體管理人員電子郵件的系統商名稱,在此以Outlook.com為例,向下捲動「動作」視窗,再點選「傳送電子郵件(V2)」,依照系統要求登入可連線的帳戶資料。
- 完成隨後出現的郵件所需的各欄位資料後,整個工作流程就已經備妥可用了。

- 儲存後此工作流程就已運作,也可經由「執行觸發程序」檢驗運作。以下為受監控的儲存體帳戶產生異動後,Logic Apps所寄送電子郵件的內容。

藉由Azure Logic Apps視覺化設計工具並選取預建的作業項目,可以快速建置工作流程以整合及管理應用程式、資料、服務和系統,從而簡化了跨雲端、內部部署和混合式環境,連線舊版、新式和最先進系統,提供低程式碼到無程式碼的設計工具,開發高度可調整的整合解決方案。
您可在下列課程中了解更多技巧喔!
相關學習資源
2024年4月26日 星期五
使用LAPS保護本機管理員密碼
作者 : 何斯慕 精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
Microsoft LAPS的特點是使用群組原則,將加入網域的電腦作業系統上的本機管理員帳戶的密碼,自動定期變更產生複雜性的密碼,防止暴力破解密碼攻擊的威脅。LAPS允許為管理員帳戶設定單獨的密碼,並將密碼儲存在Active Directory (AD)目錄服務中,這些密碼可以在身份驗證時進行檢索存取,套用委派授權策略控制對這些本機管理員帳戶密碼的存取。LAPS只能管理本機管理員帳號,不支援本機管理員以外的其他帳戶/密碼更改,LAPS執行所有的管理工作,會使用安裝於受管理電腦上的群組原則用戶端延伸(CSE),才能正常有效的運作。
案例分析:
在網域中受管理的電腦安裝LAPS工具

2024年3月27日 星期三
【影音訪談】30-40歲想嘗試不同領域,還能有機會轉職資安工程師嗎?
🚀瑄柔:「在我任職環工研究員時,對產業未來去向感覺有點茫然,也常常會發生超時工作沒有加班費的問題,這是我決定轉換跑道的原因。」
2023年12月1日 星期五
【AWS上課心得分享】考取AWS認證後,對機器學習(ML)應用更加了解,解決公司從地端升級線上使用的需求!
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賴致瑋
參加課程:MLOps Engineering on AWS
取得認證:AWS Certified Machine Learning–Specialty認證
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為什麼想來上課及考取證照?
近年來AWS、GCP、Azure三大公雲平台崛起,以往企業都以私有雲做為公司內部系統架設,但這些往往需耗費大量的設備與人事成本,如果需要有新功能的推出,所花費的成本更加可觀。現在AI技術日新月異,不斷的有不同的應用程式推陳出新,公有雲剛好可以解決這個問題,讓我們可以享受最新服務的當下,又有著安全可靠的系統。
我原先的職務內容為專案經理,但是近年來AI的興起,公司內部開始要求要將既有產品導入AI,因此公司指派我研發關於公司產品的AI模型,以利於產品精進與後續推廣。
再加上公司近期與AWS合作密切,因此有要求部分員工進修AWS相關課程,由於之前我沒有任何AWS相關的施作經驗,在這兩種因素下,被公司指派來恆逸參加AWS課程以學習相關知識,並考取AWS Certified Machine Learning–Specialty證照。
上課心得
AWS內含非常多種應用套件,雖然大多數的套件都有不同的功能,但是有少部分的套件功能有所重疊,所以學習起來非常困難與複雜。
第一次來恆逸教育訓練中心上課,上的是『MLOps Engineering on AWS』,對於沒有相關平台基礎,也沒有上過任何AWS相關課程,甚至也沒有AWS平台操作經驗的我,就被公司指派需要考取AWS Certified Machine Learning – Specialty證照。一開始我非常的徬徨,不知道要怎麼開始準備,也不知道會考什麼樣類型的題目,還好公司讓我可以來恆逸上課,讓我可以從頭開始學。
雖然AWS Certified Machine Learning – Specialty證照要考試的內容與「MLOps Engineering on AWS」課程有所差異,可是恆逸的老師從頭開始教起,MLOps Engineering on AWS為進階課程,會直接提到很多AWS套件的功能及應用,因為班上大多數的同學都跟我一樣沒有相關的經驗,對這些上課內容都非常的陌生,老師有發現這樣的狀況,更改了部分上課方式,用更淺顯易懂的說明方式,甚至使用其他課程中的說明,來讓我們可以更加容易理解整個的系統。
上課過程中,對備考證照最有幫助的地方
AWS Certified Machine Learning – Specialty認證考試,除了會考AWS套件的功能之外,其中有很大一部分的內容會考Machine Learning的相關知識,像是資料探勘中的迴歸:線性迴歸、邏輯迴歸、K近鄰;分類:多項樸素貝葉斯(貝氏分類);分群:K 均值(K-Means)、階層式分群、DBSCAN、最大期望演算法;隨機森林、XGBoost、主成份分析(PCA)、TSNE等專業知識,這些本來都是課程中所沒有的,可是老師知道我們要考取相關證照,都有在課程講到相關的方法時,用另外的簡報說明這些方法,讓我們除了學習到原本AWS套件的使用之外,也可以學習到Machine Learning的相關知識,讓我們受益頗豐。
除了專業知識上的學習,課程中也有很多時間讓我們可以實際操作的時間,AWS在操作部分解釋的非常詳細,都有專屬的課程網頁,可以一步一步的教我們如何操作系統,而且當操作如果遇到問題時,隨時都可以舉手發問,老師都會熱心且專業的回答我們所提出的問題。然後每次的操作都有3次,讓我們除了在課堂中學習,亦可以回家複習。
上課的最後,老師也有詳細說明考試可能會考的方向與出題的種類,讓我們知道準備的方向,因為考試的範圍實在太廣,如果靠自己摸索很難可以抓到重點,所以老師這樣的提點對我來說非常的重要。
之後我也順利地考到AWS Certified Machine Learning – Specialty證照,這讓我在工作中可以有更專業的知識來面對客戶,使用平台,精進公司產品。
學習後回到工作上,有助於機器學習ML領域的實務應用
上完這次課程對我來說最有用的部分是Amazon SageMaker建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型功能,因為現在研發相關模型都是在地端進行測試,當我可以部署在公有雲上面時,可以增加大家的使用率,也可以藉由大家的使用不斷的去精進我的模型。
一般來說,如果我們單純使用地端的Machine Learning Model,如果在使用的過程中遇到評估參數出現問題時不會主動告警,可是如果使用Amazon SageMaker Model Monitor可以解決這個問題,而且無須撰寫相關程式,使用起來非常方便。因為ML模型通常需要不斷的修正與更新,在更版的部分如果使用Amazon Comprehend模型版本控制非常方便做版本管控。
考到AWS Certified Machine Learning – Specialty證照,讓我對於AWS系統在ML這塊的應用有著相當程度的了解,讓我們可以從地端的使用升級成線上的使用,解決了當初公司派訓來恆逸上課的主要目的與需求。
【AWS Certified Machine Learning–Specialty認證】
👍學習推薦
【AWME】MLOps Engineering on AWS
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2023年11月6日 星期一
【Azure認證上課與考試心得分享】恆逸堅強的師資,幫助我考取Azure證照的過程紮實又有效率!
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洪金霖
參加課程:微軟Azure SQL Database資料庫管理
取得認證:Microsoft Certified:Azure Database Administrator Associate認證
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為什麼想來上課及考取證照?
距離上次考證也過去不短的時間了,平常因為工作繁忙加上本身的惰性使然,對自己的專業能力精進上似乎有點太過消極。前些時間在長官的心理鼓勵與公司的經濟支援之下,我開始尋找合適的培訓課程,而恆逸服務人員非常細心認真的為我尋找最符合我需求的證照課程。後來就選擇了恆逸『微軟Azure SQL Database資料庫管理』這門課,因為課程內容涵蓋雲端與資料庫管理與優化,其中也包含少量的資料分析,而課程的最後會協助考取微軟的DP-300證照(Microsoft Certified:Azure Database Administrator Associate)。
也因為疫情關係,這次上課是採用視訊課程,而且想不到課程講師竟然是胡百敬老師親自來授課,老師在講課的過程中也會分享一些他對於資料庫管理與現階段雲端的一些看法跟實務經驗,這對於我這個還算是DBA的菜鳥來說受用無窮,尤其到課程後半段的效能調校那一段,老師提供很多不同的思考角度來講解效能,且把每一個顧慮的因素都提出來讓大家去思考背後對系統所產生的影響,這讓我對於效能調整這塊變得更加具體,不是只有不斷從index這邊處理的選項,在管理確實更加得心應手。
準備考試心得分享
當然上了課最終的目的還是要通過考試,我自己對於雲端算蠻陌生,所以除了上課多利用時間用Lab環境進行練習之外,還會用課餘時間閱讀上課的微軟官方教材,個人真心推薦一定要好好把所有上課教材好好看一遍以上,考試的題目很多都是從教材出的,尤其現在課堂除了會有紙本的教材之外還會有電子版,完全可以讓我在任何零碎時間看教材複習。
再加上恆逸在這堂課結束後,除了有送一次微軟DP-300的認證考試,還有贈送考前總複習,考前總複習真的是大補帖,在考前還替我抓到一些自己疏於複習的部分,讓我上考場時可以好好應對考題,最後讓我可以漂亮的通過DP-300考試,取得Microsoft Certified:Azure Database Administrator Associate認證。
雖然目前通過考試取得認證沒有明顯的調整薪水,但讓我在公司主管眼中的評價提升不少,有時候會跟我討論關於雲端架構的想法與意見,甚至希望之後公司有雲端相關業務時讓我來主導,那種感覺真的是會讓人感到振奮,是該準備到恆逸上課再準備考下一張證照了。

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