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2026年7月1日 星期三

別再盲目摸索 AI!從零基礎到頂尖架構師的AWS全面進化指南

【AWS AI技能指南】別再盲目摸索 AI!

恆逸 AWS 官方授權 AI 全系列課程
從零基礎到頂尖架構師的全面進化指南

在這個 AI 迎來爆發式應用的時代,「會不會用 AI」已經成為職場分水嶺。但,你真的掌握核心技術了嗎?

身為 AWS 官方授權訓練中心,恆逸教育訓練中心引進最新、最正統的 AWS 全系列 AI/ML 與生成式 AI 課程

不論你是想幫企業評估轉型佈局的決策者、想快速開發 AI 應用的工程師,還是想用 AI 自動化解放生產力的商務人員,恆逸都為你準備了最精準的職涯晉升路徑。

## 找準你的定位!AWS AI 官方授權課程,技術零時差

針對不同職場角色,精準規劃了相對應的實戰課程,讓你的學習更有投資報酬率:

🎯 經理人、PM與初學者:建立AI大腦、拿取國際認證

如果你需要為團隊做決策,或想全面轉型 AI 領域,這兩門課是你的最佳起點:

【AWAIML】Generative AI Essentials on AWS • 適合對象: 經理人、產品經理(PM)、行銷與商業分析師
• 核心亮點: 零基礎也聽得懂!從商業視角切入,快速掌握生成式 AI 的核心概念、潛在應用與企業風險,幫你做出精準的技術決策。
【AWAIPEH】AWS AI Practitioner 認證準備及 AWS App Studio 實作課程 • 適合對象: 想考取 AWS 最新熱門 AI 認證的職場人士、轉職者
• 核心亮點: 「證照 + 實作」一次到位!除了精準對接官方認證重點,更帶你實作最新 AWS App Studio,用自然語言就能秒速建構企業級應用。

👩‍💻 軟體工程師與架構師:打造企業級生成式 AI 應用

如果你要動手寫程式、建構落地應用,請直接挑戰原廠高階開發課程:

【AWAIDG】在 AWS 上開發生成式 AI 應用程式 • 適合對象: 開發人員、雲端架構師
• 核心亮點: 從理論走向實戰!教你如何運用 Amazon Bedrock 與大語言模型(LLM),開發出具備高安全性、高擴展性的生成式 AI 應用。
【AWAIAGD】在 AWS 上開發進階的生成式 AI 應用 • 適合對象: 進階開發人員、想深入 RAG 與微調技術的工程師
• 核心亮點: 深入進階技巧!聚焦於檢索增強生成(RAG)、Prompt 工程最佳實踐,以及如何針對企業特定情境進行技術微調。

🚀 AI 專家與頂尖架構師:邁向 Agentic AI(AI 代理)的終極殿堂

當單純的對話不再滿足需求,「能主動思考、執行任務」的 Agentic AI 是當前最頂尖的趨勢:

【AWAIABA】Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore • 適合對象: 具備基礎的 AI 開發工程師、系統架構師
• 核心亮點: 掌握下一代關鍵技術!學習使用 Amazon Bedrock AgentCore 建構具備多步驟推理、能自主調用 API 執行複雜任務的 AI 代理系統。
【AWAIAAS】Building Advanced Agentic Systems on AWS • 適合對象: 資深雲端架構師、AI 專案負責人
• 核心亮點: 進階 AI 架構課程。挑戰多代理人(Multi-Agent)協同作業系統,打造真正能為企業自動化運作的「AI 虛擬團隊」。

📊 商務菁英與數據分析師:用 AI 讓數據自己說話

不會程式碼?沒關係!這門課專為追求極致效率的商務工作者設計:

【AWAIAQP】Amazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence • 適合對象: BI 分析師、數據人員、高階幕僚、行政商務人員
• 核心亮點: 重塑商業智慧,利用Quick Sight建立互動式儀表板與視覺化,精準預測趨勢,讓數據洞察速度提升 10 倍!

📌 課程速查一覽表

課程代號 課程名稱 核心實戰技術焦點
AWAIML Generative AI Essentials on AWS 生成式 AI 商業決策入門
AWAIPEH AWS AI Practitioner 認證準備及 App Studio 實作課程 認證精準準備 + AWS App Studio 免程式碼開發實作
AWAIDG 在 AWS 上開發生成式 AI 應用程式 Amazon Bedrock 企業級生成式 AI 應用開發基礎
AWAIAGD 在 AWS 上開發進階的生成式 AI 應用 檢索增強生成 (RAG)、Prompt 工程最佳實踐
AWAIABA Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore 自主 AI 代理系統建構
AWAIAAS Building Advanced Agentic Systems on AWS 多代理人協同終極架構
AWAIAQP Amazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence 快速處理資料的 AI 數據分析

## 為什麼選擇恆逸?官方授權的絕對優勢

  • 正統原廠血統: 課程教材與 AWS 官方同步,拒絕過時與拼湊的網路碎屑知識。
  • 原廠認證講師親授: 由具備豐富大型專案實戰經驗的 AWS 認證講師親自帶領,不只教理論,更直擊職場企業需求。
  • 完善的學習環境: 提供新穎完備的教學設備外,更有寬敞舒適的休憩空間、免費飲料吧隨時補充能量!

🔥 搶先一步掌握 AWS AI 的核心力量!

無論是為了職涯加薪拿證照,還是單純想用 AI 放大 10 倍生產力,恆逸都能幫你一站到位
現在就查詢最新開課時間,開啟你的 AI 攻頂之路

🚀  AWS AI 系列課程介紹

🚀 洽詢 AWS AI 課程優惠訊息

2025年10月23日 星期四

雲端職涯深入之旅,恆逸AWS-SAP架構師認證考試與學習經驗分享

 

如果您在考慮要不要挑戰AWS認證、值不值得上實體課,跟大家分享我在恆逸上『Advanced Architecting on AWS』 認證課程的完整學習體驗,從選課理由、課程亮點、考照準備到認證後的職涯變化!

這堂課不只幫我拿到 AWS Certified Solutions Architect – Professional認證,也讓我對雲端架構有全新的認識與工作收穫

如果您是雲端新手、也想成為雲端工程師,或想挑戰更高階的AWS 認證,希望我的學習經驗分享對您有幫助

2025年7月3日 星期四

以AWS Systems Manager簡化混合雲下的系統管理 文/恆逸資深講師 洪朝欽



洪朝欽 c.c.hung

  • 精誠資訊/恆逸教育訓練中心-資深講師
  • 技術分類:雲端




雲端運算的本質具有「隨需存取」及「依使用量付費」的特點,可說是「要多少有多少,用多少付多少」。像AWS這樣的雲端服務提供者所擁有的運算資源遠遠超過一般企業用戶的千倍甚至萬倍以上,而且據點遍佈世界各地,這樣龐大的規模也使得單位運算成本相對便宜許多。由於運算資源的取得具有高度的彈性,所以敏捷度自不待言,並且能以相對低廉的價格做到極高的可用性、極大的擴充性、極佳的安全性,是絕大部分地端自建環境難以企及的優點,因此有愈來愈多的企業客戶將資訊系統建置在雲端環境。

2025年1月7日 星期二

想要入門AWS領域,就選有正統的AWS學習資源才能事半功倍

 



目前越來越多企業採用AWS雲端,您是想要入門AWS領域,或對AWS解決方案有應用需求的IT人員?


透過AWS原廠授權教育訓練中心,可提供您最新、最全面的AWS技能培訓,讓您可依照角色或解決方案選擇適合需求的AWS課程進修,有系統地具備在AWS雲端中設計、部署和操作基礎設施和應用程式的技能,符合企業與IT人員的多元需求。


2024年7月9日 星期二

使用Ollama與Open WebUI在本地端部署Llama3大語言模型



文/恆逸資深講師 申建忠

Ollama是一個使用Go語言開發的本地端大語言模型框架,可以在本地端執行多種開放原始碼的大語言模型,如:Llama 3、Mistral、Gemma等。其中Meta Llama 3以15T語料進行訓練,模型效果號稱無限接近ChatGPT4。

本文介紹如何在本地端安裝Ollama與Open WebUI,並使用Ollama運行Meta Llama 3:8b模型。

首先至Ollama官網(https://ollama.com)下載對應版本的ollama執行檔,下載完成後直接點擊安裝即可。本文以Apple Macbook pro 2018為例。

2024年6月6日 星期四

取得業界認可的AWS認證,你應該要從哪個AWS認證開始?

 




如果您想在IT領域提升自己的職涯,沒有比取得AWS認證更好的方法了。

無論您是追求職涯新角色、展示負責新專案的技能,還是希望成為團隊中的首選專家,取得AWS認證都可以幫助您推進職業發展。

2023年12月1日 星期五

【AWS上課心得分享】考取AWS認證後,對機器學習(ML)應用更加了解,解決公司從地端升級線上使用的需求!

 




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賴致瑋

參加課程:MLOps Engineering on AWS
取得認證:AWS Certified Machine Learning–Specialty認證

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為什麼想來上課及考取證照?

近年來AWS、GCP、Azure三大公雲平台崛起,以往企業都以私有雲做為公司內部系統架設,但這些往往需耗費大量的設備與人事成本,如果需要有新功能的推出,所花費的成本更加可觀。現在AI技術日新月異,不斷的有不同的應用程式推陳出新,公有雲剛好可以解決這個問題,讓我們可以享受最新服務的當下,又有著安全可靠的系統。


我原先的職務內容為專案經理,但是近年來AI的興起,公司內部開始要求要將既有產品導入AI,因此公司指派我研發關於公司產品的AI模型,以利於產品精進與後續推廣。


再加上公司近期與AWS合作密切,因此有要求部分員工進修AWS相關課程,由於之前我沒有任何AWS相關的施作經驗,在這兩種因素下,被公司指派來恆逸參加AWS課程以學習相關知識,並考取AWS Certified Machine Learning–Specialty證照。





上課心得 

AWS內含非常多種應用套件,雖然大多數的套件都有不同的功能,但是有少部分的套件功能有所重疊,所以學習起來非常困難與複雜。


第一次來恆逸教育訓練中心上課,上的是MLOps Engineering on AWS』,對於沒有相關平台基礎,也沒有上過任何AWS相關課程,甚至也沒有AWS平台操作經驗的我,就被公司指派需要考取AWS Certified Machine Learning – Specialty證照。一開始我非常的徬徨,不知道要怎麼開始準備,也不知道會考什麼樣類型的題目,還好公司讓我可以來恆逸上課,讓我可以從頭開始學。


雖然AWS Certified Machine Learning – Specialty證照要考試的內容與「MLOps Engineering on AWS」課程有所差異,可是恆逸的老師從頭開始教起,MLOps Engineering on AWS為進階課程,會直接提到很多AWS套件的功能及應用,因為班上大多數的同學都跟我一樣沒有相關的經驗,對這些上課內容都非常的陌生,老師有發現這樣的狀況,更改了部分上課方式,用更淺顯易懂的說明方式,甚至使用其他課程中的說明,來讓我們可以更加容易理解整個的系統。






上課過程中,對備考證照最有幫助的地方 

AWS Certified Machine Learning – Specialty認證考試,除了會考AWS套件的功能之外,其中有很大一部分的內容會考Machine Learning的相關知識,像是資料探勘中的迴歸:線性迴歸、邏輯迴歸、K近鄰;分類:多項樸素貝葉斯(貝氏分類);分群:K 均值(K-Means)、階層式分群、DBSCAN、最大期望演算法;隨機森林、XGBoost、主成份分析(PCA)、TSNE等專業知識,這些本來都是課程中所沒有的,可是老師知道我們要考取相關證照,都有在課程講到相關的方法時,用另外的簡報說明這些方法,讓我們除了學習到原本AWS套件的使用之外,也可以學習到Machine Learning的相關知識,讓我們受益頗豐。


除了專業知識上的學習,課程中也有很多時間讓我們可以實際操作的時間,AWS在操作部分解釋的非常詳細,都有專屬的課程網頁,可以一步一步的教我們如何操作系統,而且當操作如果遇到問題時,隨時都可以舉手發問,老師都會熱心且專業的回答我們所提出的問題。然後每次的操作都有3次,讓我們除了在課堂中學習,亦可以回家複習。


上課的最後,老師也有詳細說明考試可能會考的方向與出題的種類,讓我們知道準備的方向,因為考試的範圍實在太廣,如果靠自己摸索很難可以抓到重點,所以老師這樣的提點對我來說非常的重要。


之後我也順利地考到AWS Certified Machine Learning – Specialty證照,這讓我在工作中可以有更專業的知識來面對客戶,使用平台,精進公司產品。


 

學習後回到工作上,有助於機器學習ML領域的實務應用

上完這次課程對我來說最有用的部分是Amazon SageMaker建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型功能,因為現在研發相關模型都是在地端進行測試,當我可以部署在公有雲上面時,可以增加大家的使用率,也可以藉由大家的使用不斷的去精進我的模型。


一般來說,如果我們單純使用地端的Machine Learning Model,如果在使用的過程中遇到評估參數出現問題時不會主動告警,可是如果使用Amazon SageMaker Model Monitor可以解決這個問題,而且無須撰寫相關程式,使用起來非常方便。因為ML模型通常需要不斷的修正與更新,在更版的部分如果使用Amazon Comprehend模型版本控制非常方便做版本管控。


考到AWS Certified Machine Learning – Specialty證照,讓我對於AWS系統在ML這塊的應用有著相當程度的了解,讓我們可以從地端的使用升級成線上的使用,解決了當初公司派訓來恆逸上課的主要目的與需求。





AWS Certified Machine Learning–Specialty認證








👍學習推薦

【AWME】MLOps Engineering on AWS


👉👉👉看更多上課與考試心得案例

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2022年9月12日 星期一

【恆逸達人學習故事】莊師誠:從大學到恆逸取得RHCE證照開始,恆逸讓不是資訊科系畢業的我,也能順利進入資訊業界並工作了十多年!

    

▍ 恆逸達人學習故事  

資訊技術不斷推陳出新,想讓IT職涯發展更順遂需要不斷的精進技能
但是各種不同的技術課程與學習資源,該如何選擇最適合自己的呢?

本專欄分享來自各行各業IT人在恆逸的學習故事
從初入社會的新鮮人、到專業IT工程師、一路到技術主管或管理職
在職涯的不同階段,仍持續回到恆逸不斷累積他們的技術能量
從他們的經驗分享中,體會他們走過的職涯軌跡、及技術轉變上的心路歷程
看他們如何一步步規劃IT進修藍圖,為職涯做好準備!

2022年9月8日 星期四

【恆逸達人學習故事】莊政樺:從工程師一路到專案經理,到現在為部門管理職,感謝恆逸讓我技術能力大幅提升,在薪資成長上也有不小的幫助!

   

▍ 恆逸達人學習故事  

資訊技術不斷推陳出新,想讓IT職涯發展更順遂需要不斷的精進技能
但是各種不同的技術課程與學習資源,該如何選擇最適合自己的呢?

本專欄分享來自各行各業IT人在恆逸的學習故事
從初入社會的新鮮人、到專業IT工程師、一路到技術主管或管理職
在職涯的不同階段,仍持續回到恆逸不斷累積他們的技術能量
從他們的經驗分享中,體會他們走過的職涯軌跡、及技術轉變上的心路歷程
看他們如何一步步規劃IT進修藍圖,為職涯做好準備!

2022年1月17日 星期一

資料庫如何適應雲時代?資料庫管理人員如何成為「雲」資料庫管理人員?

 



當資料庫遇到雲

/申建忠  精誠資訊 恆逸教育訓練中心 資深講師

 

在現今公司的IT基礎架構下,雲部署不算是新課題。但是許多公司基於種種原因,遲遲未正式部署雲環境。但是目前on-premise部署的方式已經達到一個穩定狀態,不會再有太多創新,這是普遍的認知

而雲環境還有許多新功能與應用持續地推陳出新,因此資料庫管理人員不能夠不事先儲備相關知識,不然等到需要在雲環境部署資料庫時,可能會手忙腳亂甚至出現錯誤決策。

2021年6月15日 星期二

您的公司是已經遷上雲端了,還是正在遷上雲端?


作者:洪朝欽  精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師


雲端運算已經是非常成熟的服務型態,許多用戶也已受惠於雲端運算的便利,但當然也還有很多仍在觀望猶豫。把資料搬出自己的機房,通常是令很多用戶猶豫的理由之一,因此有很多用戶會選擇從自建私有雲開始,慢慢去了解雲端運算。然而私有雲和公有雲雖然有很多使用相同或類似的技術,但是由於基礎設施的擁有者不同,因此在許多方面有著截然不同的特性。私有雲的軟硬體資產為用戶自己所擁有,基礎設施需要從底層開始打造,不論建置成本和技術門檻都是很大的挑戰。而公有雲底層的基礎設施為雲端服務提供者所擁有,上層的各種服務也由雲端服務提供者所開發和維護,客戶只要去使用現成的服務即可。

 

談到公有雲,就必然會提到在GartnerCloud Infrastructure and Platform Services分析報告中排名第一的Amazon Web Services (AWS)



在這個稱為Magic Quadrant的圖中,橫軸越往右邊代表前瞻性越優異,縱軸越往上方代表執行能力越強,而AWS在這張圖中位於最右上角,已經連續十年了。AWS不但持續的創新,而且創新的速度更是一年比一年快,許多客戶還沒想到的問題,AWS早已經為客戶準備好工具了。

 

AWS上的運算和儲存的資源量非常龐大,對於一般客戶而言幾乎可說是沒有上限,要多少有多少。而另一方面,AWS沒有基本消費的門檻,費用完全取決於客戶的使用量,也就是用多少付多少。「要多少有多少」和「用多少付多少」這兩個特性加起來,造就了地端難以企及的彈性。有些運算不是持續性的,但使用的當下卻又需要大量的運算資源,例如系統和應用程式日誌的分析、深度學習等等;有些服務是持續性的,但負載的波動幅度很大,又難以預期,例如購物網站等。像這些系統在設計的時候,如果能善加利用雲端的彈性,既不必擔心效能不足,也不會浪費太多錢在閒置的資源,也就是真的把錢花在刀口上,相信這是每個客戶都希望達到的目標。另外一個好處是由於驚人的經濟規模,AWS花費同樣價格能做到的運算量或儲存量,遠高於一般客戶自己建置的系統能夠達到的程度。然而相較於許多軟硬體產品不斷漲價,AWS一直以來卻是不斷降價,將壓低成本帶來的利潤空間回饋給客戶。

 

隨著電腦系統的運算能力愈來愈強,儲存空間愈來愈大,資訊系統能解決的問題也愈來愈複雜,例如大數據的分析、人工智慧、物聯網等等。光是要真的發揮這些工具的威力,就要花不少學習的工夫。然而怎麼去使用它們是一回事,怎麼去建置安裝它們又是另一回事了。這些工具通常架構相當複雜,常常是由許多分散在不同機器上的不同功能元件所組成,如果用戶從安裝、了解、使用都要親力親為,到能真的發揮效益應該都曠日廢時。然而這些最先進的技術,在AWS上幾乎都可以找到現成的服務,客戶可以完全跳過底層的複雜,在短短幾分鐘內就開始使用它們,這種敏捷性和速度帶來很大的競爭力。當您的同業對手已經在運用AWS上這些現成的工具解決問題時,您是否還在花時間摸索如何建置安裝這些工具?

 

全球化也是AWS一個重大的優勢。在撰寫這篇文章的當下,AWS在全球的基礎設施已經有25個區域(Region)和超過230個連接點,服務的國家和地區達到245個,而且還持續地在增加:


對絕大多數的客戶來說,要將業務拓展到世界上另一個區域,或者規劃較遠距離的異地備援,自己建置和維運機房肯定是不小的挑戰。然而如果是AWS的客戶,要跨到全球AWS有基礎設施的地方,僅僅是在網頁管理畫面上挑選一下就可以了,難易程度有著天壤之別。


 
AWS上的服務非常多,就像是功能形狀各異的積木,客戶可以利用它們打造出各種系統,滿足各種使用情境的需求。不過因為前面提過的一些差異,這些積木最好的使用方式和地端有很大的不同。維持同樣的架構,把地端系統搬到雲端是最直覺的想法,但幾乎都不是雲端最佳的使用方式,因此去了解雲端的特性和這些積木最合適的用法,才是真的發揮雲端服務優勢的途徑。


 
不論您本來的專業領域是架構規劃、系統管理、網路管理、系統維運、資料庫管理、程式開發......等等,對於剛接觸AWS的夥伴,如果要建立比較完整的概念,了解雲端跟地端理念跟思維上的差別,並且對於AWS的服務有比較概括性的認識,最推薦的課程是『Architecting on AWS』。因為雲端服務的特性,這些不同專業領域的界線比起地端模糊許多,因此我們有機會也有需要去了解其他的專業領域,才能更有效的發揮自己原本專長領域的價值。不過也有些客戶已經有基本的概念,或者因任務需求必須很快地投入生產力,因此想要選擇比較深入本身專業領域的主題加快上手的速度,當然也有相應的課程可供選擇,例如以系統維運為主的『Cloud Operations on AWS』,或者是程式開發導向的『Developing on AWS』。有了這些基礎之後,當然未來各領域也都有更進階的課程,那時候就看各自的興趣和發展方向而決定了。


 
不論是公司組織或個人,您是否也準備好開啟雲端之旅了呢?





👍學習推薦

   【AWTE】AWS Technical Essentials

   【AWCPE】AWS Cloud Practitioner Essentials

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   【AWAR-Tr】AWS認證考試總複習:AWS Certified Solutions Architect-Associate

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   【AWCO】Cloud Operations on AWS

   【AWDEV】Developing on AWS

   【AWDOE】DevOps Engineering on AWS

   【AWME】MLOps Engineering on AWS

   【AWMLP】The Machine Learning Pipeline on AWS

   【AWSEC】Security Engineering on AWS

   【AWDIS】Designing and Implementing Storage on AWS


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👉👉👉上課與考試心得案例



2020年12月2日 星期三

「邁向以客戶為中心的AWS雲端」研討會重點整理 (帶您快速了解雲端運算概念、AWS核心服務、AWS安全與合規概觀)

 


隨著企業採用AWS雲端技術需求日增,AWS雲端有興趣嗎?
想要了解AWS雲端的優勢?
想要進一步了解如何開始使用AWS,最快具備企業所需的技術能力嗎?

趕快往下看看恆逸資深講師趙驚人老師,同時也是AWS原廠認證講師(AWS Authorized Instructor),精闢解析AWS雲端運算概念和基礎設施服務,對於AWS雲端術語、AWS核心服務,
您將會更有方向!

2020年10月15日 星期四

【最好的投資,就是投資你自己】剛畢業的菜鳥到變成一位專業工程師,該怎麼規劃你的職涯路? ── 看他們的職涯經驗談

▍ 最好的肯定,就是一路上有你  

讓恆逸陪著更多的’’’’一起走過資訊職涯
在業界創造屬於你自己的故事,你也可以!


恆逸25歲了!

1996年到現在,在資訊技術這條路上

有越來越多來自不同背景、不同職業的IT人加入我們

每每看到顧客辛苦上了一天班後,仍肯花時間精力上課到晚上10點才回家

甚至利用寶貴的周末假日時間來上課,只為了投資自己學習更多新知

這樣的精神和毅力,著實不容易

也更時時提醒我們,要不斷努力做到更好!


每個人到恆逸都有屬於自己的職場經歷

只要來到這裡,大家就是彼此學習上的夥伴

擁有共同的目標,跟老師一同追求新知、跟同好一起相互成長

不論上課時間長短,都希望這段過程能成為他們的養分

能為他們的工作、人生帶來一點轉變!

 

而最激勵我們的是,二十幾年來看到很多熟悉的面孔,始終一直都在!

更感謝他們的分享,從他們的故事中,可以感受他們走過的職場之路,及技術成長的軌跡!

如果您也對資訊產業工作有興趣,先來看看他們的學習經驗分享!


 

曹國輝:

『感謝恆逸一路以來陪伴我成長,開設的課程內容都是時下企業最需要的技能!』


16年前選擇了恆逸的曹國輝
Windows MCSE課程開始,這些年陸陸續續上了ExchangeCCNARHCESQL ServerTCSE
從技術職轉到管理職後,再回來上的PMP專案管理課程
到今年因為想了解企業上雲的效益,又學了熱門的Azure雲端技術
他想要鼓勵年輕人,要保持不斷學習的熱忱,不要讓自己每年都做一樣的事!



曹國輝16年前剛畢業時沒有一技之長,自掏腰包到恆逸上了全套的MCSE課程並且考取證照後,一個轉職的機會讓我進入了兩岸三地的上市上櫃公司並且薪水大幅調升

回顧我的資訊職涯已經過了16個年頭,記得剛畢業時沒有一技之長,當時的我對微軟的系統很有興趣,經主管介紹下認識了恆逸的業務 Elsa Chang,她當時很細心的跟我解說課程的細節,以及市場上對資訊專業人員的需求程度,現在回想起來仍記憶猶新,感謝Elsa當時詳細的解說讓我踏入資訊這條專業道路。

 

16年前是NT4Windows 2000 AD的架構重大變革,我自掏腰包來恆逸上了全套的 MCSE課程並且考取證照後,一個轉職的機會讓我進入了兩岸三地的上市上櫃公司並且薪水大幅調升,當時中國工廠正在快速擴張,珠海、崑山、北京、天津等廠陸續建立,相對的AD / Exchange / 網路架構也需要快速的調整與不斷地做最佳化。

 

 

感念當時公司對教育訓練費用的重視,我在公費的支持下於恆逸又陸續上了 CCNA / Red Hat RHCE等課程,快速建廠的經驗讓我得以學以致用,我的技術經驗在這個階段大幅紮實的累積 (大陸到處跑,還好當時年輕,體力好耐操)


 

【曹國輝:職涯的前半段都是在做技術磨練,職涯後半段轉管理職後也陸續在恆逸上了PMP等相關管理課程...


經過這幾年的歷練摧殘,這中間也轉換了幾家公司,我的工作內容每年都不相同,坦白說也很辛苦,因為要一直學習新的資訊專業知識並且與新的同事溝通協調一起完成任務。

 

在這邊想要特別鼓勵年輕人,不要讓自己每年都做一樣的工作內容,要保持不斷學習的熱忱,否則當機會或危機來臨時,你要跟下一家公司說你有10年工作經驗(每年做的事都一樣),還是你有10年工作經驗(每年都做不同的專案與不同單位一起協同完成任務)?

 

 

【曹國輝:感謝恆逸一路以來開設的課程內容都是時下企業最需要的技能,不管是技術面或是管理面的課程!】


近年來伺服器運算資源與網路速度的不斷提升,各家原廠例如MicrosoftAdobe等都改變了營運策略將產品推向雲端,為的是提升用戶體驗、降低企業總體持有成本(TCO),雲端化已經是現代資訊基礎設施的趨勢。

 

因此今年初我又於恆逸上了一門 Microsoft Azure基礎知識』的課程,學習完此課程讓我了解Azure對於企業上雲的效益,幾個重點例如:AIIoTDevOpsAuto ScalingOPEX 費用化、Pay As You Go (用多少付多少)等,雲端也提供了各種資安要求例如ISO 27001的合規性自動檢查與弱點建議。

 

令我印象最深刻的是Microsoft不斷的在Azure上推出適合企業用的各種功能與服務,企業除了使用AzureIaaSPaaS功能之外也可於Azure 上使用SaaS直接租用需要的應用系統,例如CRMService DeskWorkflow 等雲端套裝應用系統。上完這門課後對Azure的功能已有基本的認識,未來在發展資訊系統藍圖或者策略時也將會一併考量Azure 

 

在恆逸十幾年上課的經驗,業務人員都很細心、服務人員也都是滿滿的笑容與熱忱,老師授課時非常的專業,每當學員於課堂上提出企業實務的問題時,老師總是能細心且專業的回答。恆逸的上課教室環境這十幾年來也是不斷的精進與維持良好的品質,最令我印象深刻的是吧檯提供無限暢飲的咖啡與茶,每當上課覺得很累時可以立刻補充咖啡因,總是可以給我滿滿的能量。最後期勉同是資訊人的各位,保持熱忱、不斷學習成長才能貢獻所長,有能力回饋社會,共勉之。

 

 

同場加映➤➤➤

🌟 Azure系列課程

🌟 Windows Server 2016/2019系列課程

🌟 SQL Server系列課程

🌟 Cisco認證系列課程

🌟 Red Hat認證課程

🌟 Exchange Server 2016/2019系列課程






鄭煒諺:

『在恆逸從助理工程師成長至資深資訊工程師,恆逸是一個可以讓你從什麼都不懂變成一位專業人才的訓練中心!』

 

2010年剛出社會的鄭煒諺,是位助理工程師
當時自覺是菜鳥的他,擔心從職場上所學有限、不夠完整
偶然接觸到恆逸,開始了10年學習之路
在恆逸上過MCSALinux RHCEPhotoshopOffice 365AWS課程
他篤定地說,未來也計畫再回恆逸上更多的課程!

 

【鄭煒諺:當時只知道恆逸是間提供專業資訊技術訓練的公司,因當時工作主要以微軟Solution為主,報名了Windows Server 2012課程,對於像我這樣的初階助理工程師非常的適合,課後我很快考取了MCSAMCSE證照


在資訊領域遊走多年,今年剛好滿10年,在20101月時,剛出社會的我就決定想往資訊工程師發展,但對此行業完全不熟悉,甚至不知道該走向系統、網路、程式設計師..等方向,一開始從小小的助理工程師做起,簡單的電腦安裝、重灌開始涉及資訊領域,但從職場上所學,始終有限、不夠完整、速度也不夠快。

 

2012年有幸以長期約聘職進入Acer商軟部門擔任infra工程師,專提供微軟Solution的公司,以當時我會的技術,也僅僅是些電腦的基本安裝、重灌、簡單的檔案權限設定,但身邊的工程師同事,每位皆是資訊技術的資深高手,同事無法理解像我這樣的菜鳥該如何成長、進步,只覺得我應該要多參與專案、多做LAB就會進步了,有時同事甚至會覺得我不夠努力,但並不是同事們的問題,只能說當人們成為專家、高手時,往往會忘記自己當初是如何努力過來的,加上以我當時的技術來說,在此產業接觸2年,還不懂這環境的生態領域,也不知道以資訊工程師在公司立場與角度中,能提供什麼樣的專業技術及未來發展。


 

在一次的機緣巧合下,接觸到恆逸,當時只知道是間提供專業資訊技術訓練的公司,因當時工作主要以微軟Solution為主,故報名了Windows Server 2012 MCSA認證的課程,課程中,對於像我這樣的初階助理工程師非常的適合,老師從最基礎教起,告訴我們如何安裝Windows Server,最後也會深入講到Windows ADGPOWSUSDFSDNS...等服務如何運作,甚至提及Hyper-V整體運作架構及其優缺點,課程中的LAB環境讓我了解到系統服務如何建置、維運、管理,有時我在公司遇到的問題,會於課程中向老師提出詢問,老師們通常會不遺餘力的與我討論做法與解法,很快的,我最後在課程結束後,花了一段時間唸書準備,並考取了Windows Server 2012 MCSA的證照,後來過一陣子又再考取了MCSE的證照。


 

【鄭煒諺:到今年2020年了,中間我轉換過非常多的公司,很多人會認為我不穩定、喜歡換工作,但中間沒有變的是,這幾年我的技術一直在成長中,至今我的薪水已是我2012年時薪水的兩倍,但我中間做了很多的課程學習

 

這幾年來,我上過恆逸所提供的MCSA課程、Linux RHCE課程、Photoshop課程、Office 365課程、AWS課程。前份工作因為公司新系統導入關係,將內部Exchange 2010服務移轉至Office 365上,必須在短時間內掌握其技術,公司毫不猶豫馬上將我派至恆逸進修「Microsoft 365識別與服務」課程,爾後於工作中,主管很放心的將Office 365的技術交由我來負責,維運管理大概500 user以上的環境,也自認自己的技術又再更上一層樓。

 

有考量到未來趨勢會是雲端的天下,所以我也在今年投資自己進修「Systems Operations on AWS」課程,雖說還不是該領域熟手,但至少知道該領域中的技術有哪些?未來在規劃公司內部環境時,也能夠有多一個AWS的選項。

 

此外,自己因多年在Windows領域,認為管理面朝向自動化PowerShell也是一個不可或缺的技術,也能夠將原有掌握的技術透過Shell來將原有日常工作給自動化,將人力降低,管理方便,因此短期內有計畫再到恆逸上「使用Windows PowerShell進行自動化管理」的課程。

 

很感謝恆逸提供這樣的師資、學習環境,讓我可以從一開始的助理工程師,至今已做到資深資訊工程師,未來我也計畫會再上更多的課程,相信對於還在摸索的朋友們,恆逸是一個可以讓你從什麼都不懂變成一位專業人才的訓練中心!

 

 

 

同場加映➤➤➤

🌟 AWS系列課程
🌟 Microsoft 365課程

🌟 使用Windows PowerShell進行自動化管理課程

🌟 專精PhotoshopLightroom數位攝影後製與修圖課程

🌟 Windows Server 2016/2019系列課程

🌟 Red Hat認證課程

 

 


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