【0基礎轉職攻略】如何成為職場最搶手的AI程式設計師
AI 已經進入日常工作,企業在找的不只是工程師,而是「會把 AI 應用在實務中的開發者」。
馬上了解為什麼學程式與 AI 能提升職場競爭力,以及如何從零基礎轉職成為能上線的網站開發者!
“ 以前我認為AI需要深厚的程式設計能力與數學基礎,但這門課程讓我發現,透過Azure AI平台,即使是不會寫程式的人,也能夠利用預訓練模型和AI服務API來開發應用。例如,只要幾行設定,就可以讓電腦自動分析圖片、辨識人臉,甚至判斷顧客的情緒,這讓我對AI的應用有了新的體會!”
目前越來越多企業採用AWS雲端,您是想要入門AWS領域,或對AWS解決方案有應用需求的IT人員?
透過AWS原廠授權教育訓練中心,可提供您最新、最全面的AWS技能培訓,讓您可依照角色或解決方案選擇適合需求的AWS課程進修,有系統地具備在AWS雲端中設計、部署和操作基礎設施和應用程式的技能,符合企業與IT人員的多元需求。
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參加課程:MS102:Microsoft 365管理者認證班
取得認證:Microsoft 365 Certified:Administrator認證
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為什麼想來上課?
我目前的職務是IT AD及Exchange基礎建設管理,負責公司內部網路管理、伺服器維護以及技術問題的解決。同時,我也參與資料備份、系統維護以及雲端服務的規劃。因此這次參與Microsoft 365的培訓課程,目的是為了強化我對於這套工具的理解,並確保未來能更好地支援Microsoft 365技術管理。
ISO14064-1是溫室氣體盤查的第一套標準守則,針對企業所有活動與溫室氣體排放源進行清算,提供一套溫室氣體盤查報告相關指引,藉此標準化企業的盤查報告。
ISO組織於2018年12月發布ISO 14064-1:2018最新版本標準,提供溫室氣體盤查或計畫的量化、監督、報告及確證或查證之清晰度與一致性,是溫室氣體盤查的第一套標準守則,以期有益於全球之組織、政府、計畫提案者及利害關係人使用,標準化企業的盤查報告。
在全球氣候變遷日益嚴峻的今天,溫室氣體管理已成為企業、政府和國際社會的重中之重。然而,誰來確保這些管理措施的有效性和可信度呢?這就是溫室氣體查證師/確證師的重要角色所在。
恆逸【 ISO 14064溫室氣體主導查證師/確證師訓練課程】 學員心得
恆逸學員曾子維從研究所進修第一堂白帽駭客課程CEH開啟了他的資安旅程,學生時代半工半讀,一路當上上市櫃公司的首席資安工程師,再到創業當老闆,8年來考了7張資安認證與多張雲端認證,累積了堅強的實務經驗與資安技術,一起來看看他的進修心路歷程!
2023年台灣勞工整體年薪平均69.4萬元,創8年新高,年增幅2.5%,但你卻沒有感覺嗎? 離開學校已經幾年的時間,已經不是社會新鮮人,在工作中卻也沒有累積出硬實力,懵懵懂懂進入了自己沒有太大興趣的產業,薪水卡關無法突破... 轉職的念頭背後總有相似的理由。
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背景:硬體網路工程師
參加課程:VMware vSphere安裝及設定管理課程
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背景介紹
我的工作是公司的硬體網路工程師,只要是公司不是系統開發人員寫程式的事情,都是我的工作範圍,也因此會管理到公司的網站、DNS、網路規劃等等的內容,而在這樣的環境下,開發人員要的測試環境不會是只要一個而已,因此大約在2008年時,開始節約成本而使用了VMware來做為多個開發環境的需求。
為什麼想來恆逸上課?
一直到現在,我們正式的導入了有授權的VMware之後正式的組起了VMware的環境,不再是使用單一的ESXI的免費版本,所以要開始學著使用motion與管理的相關技能,畢竟在公司只有一個完整的VMware環境,就是已轉移了我們相關正式的環境,因此沒有時間也不敢在這樣的正式環境使用vMotion與Disk Motion,所以選擇到恆逸上『VMware vSphere安裝及設定管理』這門課,也是想學習如何使用這些相關的功能。
上課過程中,最有幫助的就是測試環境與實機操作
在恆逸上課的過程中,印象最深刻的應該就是屬於測試環境的提供與實機操作了,由於完全沒有用過motion的功能,而且又都是只使用WEB介面來管理,對於vSphere感到相當陌生,看習慣單機的ESXI管理介面之後,對於多個環境的管理、多個Storage 的操作反而天然呆了,深怕一個操作錯誤整環境就不見了,對我來說這真的是劉姥姥逛大觀園一般。
不過在上課的過程中,講師很親切的介紹,這課真的是我的第一次,第一次用到了vMotion ,一直把以前幻想中的點一個圖示拉到另一個主機就是motion的動作,真真切切在課堂中實現,雖然在他人眼中,可能只是一個極普通的動作,但對我來說是終於用到了VMware的真正功能,當然也包括了另一個重要的HA功能,我並不是來上課要去考證照的,所以這個好用的motion功能試過之後,在公司建置的中小企業包環境中設定上去。也因為這一次,我們免除了一次災害!
一般來說,企業都會使用品牌伺服器來做為運作的核心,但這次我們新買來的主機才過一年就發生了記憶體故障的狀況,這是我們想都沒有想到的問題,我們只知道監控服務有說我們VMware的一台主機記憶體故障,但線上所有的虛擬主機都是正常在運作,已把虛擬機都移到另外正常的兩台伺服器上,我們與另一位同事真的嚇到VMware中小企正式版的強大功能,這真的是我們單機免費版不會有的功能,也讓我們對該品牌的伺服器在未來採購上要多多注意。
企業選擇恆逸,就是看上恆逸的課程多元並且豐富
「恆逸的課程多元並且豐富,從我還是不懂Linux時期的新手,很有幸的在有教育制度的公司中能參加課程,不只是教學,更有著不斷進步與創新的想法。從我在恆逸第一次上課時,覺得那裡真的是上課的地方嗎?環境好、充足的資源、講師更是對答如流,更有趣的是有一位資深講師還是以前的同班同學呢!」
資訊日新月異,這在20年前的這句話,在當下的感受是『選資訊真的是對了』,在那時的進步是電腦的開始快速的進步,有了更快的硬體自然就要有更多的功能來給使用者,從那時起微軟運行了快5年的Win98已經跟不上記憶體與大檔案的需求,網路的使用開始進入了ADSL的時代,撥接的速度已經不能再滿足多媒體影音的需求,從這一刻起我才覺得真正的資訊變換快速才是真的快速,連帶的是各種資訊授權的重視,也正式開啟的Open Source的大戰,在這個時刻衝出來的是比起微軟更有競爭力的Linux系統,加上Open Source的盛行,各式相容於Office的軟體也開始出現,往日的資安威脅也從dos 轉為各式的巨集病毒、Script型、特洛伊型、再演變為瀏灠器綁架、蠕蟲、殭屍、DDOS,與最新的勒索加密型病毒。
除此之外,企業也開始面臨資訊進步的挑戰,各種節約成本的需求開始出現,也進入了虛擬化的時代,一台主機不再只是單一用途的浪費資源,而是希望能在上面執行更多的服務來有效發揮主機的效能,企業中只有一、兩人的資訊工程師的維運是相當辛苦的,再加上資訊進步帶來的新科技與技術,實在不是只在辦公室中自學就能跟上腳步。
在這個時機點,資訊的教育訓練是對資訊人員必須的職能提升,不同於其他行政業務部門的作業與傳承,舊的資訊設備與系統不能有效的提升企業的競爭力,但恆逸做到了!
「部門的主管也很清楚資訊科技公司帶來新產品新軟體的功能,不能一直以維護合約的方式來支付,所以看上了恆逸教育訓練中心所提供的課程,不但有各式作業系統、各種企業級軟體,還有各式原廠課程,從開發、設計、使用者、資安、維護、技術認證、國際標準、當然也有恆逸為企業的需求開發出來的課程,只要是知名系統、開發工具、主流雲服務通通都有,就連目前時下最新的ChatGPT都有!而且是定期更新,不用擔心會學到過時的內容,而且資深講師也能在新課程中提供說明舊技術的作法做為參考。畢竟未來在公司中遇到的問題還是要自己解決,這樣自己才會進步。」
現在的科技完全超過20年前進步的速度,說是飛奔一點也不為過,在傳統產業要跟上資訊潮流的轉型,才能在未來中更能與其他企業有更多的競爭力,但不是人人都是天才,即使是天才也是需要透過學習,才能得以發揮長才。
『恆逸做為教育訓練的領導品牌,深獲各企業的肯定,在疫情時期也能提供線上課程的服務,不單單只為其競爭考量,更提供資源給想實現自我肯定的人機會,各式課程均有專業講師,未來美好的大同世界光景是各家企業的努力,那麼在其背後必有教育與技術的需求,如果這個資訊技能提升的來源不是恆逸,還會有誰?』
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參加課程:MLOps Engineering on AWS
取得認證:AWS Certified Machine Learning–Specialty認證
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為什麼想來上課及考取證照?
近年來AWS、GCP、Azure三大公雲平台崛起,以往企業都以私有雲做為公司內部系統架設,但這些往往需耗費大量的設備與人事成本,如果需要有新功能的推出,所花費的成本更加可觀。現在AI技術日新月異,不斷的有不同的應用程式推陳出新,公有雲剛好可以解決這個問題,讓我們可以享受最新服務的當下,又有著安全可靠的系統。
我原先的職務內容為專案經理,但是近年來AI的興起,公司內部開始要求要將既有產品導入AI,因此公司指派我研發關於公司產品的AI模型,以利於產品精進與後續推廣。
再加上公司近期與AWS合作密切,因此有要求部分員工進修AWS相關課程,由於之前我沒有任何AWS相關的施作經驗,在這兩種因素下,被公司指派來恆逸參加AWS課程以學習相關知識,並考取AWS Certified Machine Learning–Specialty證照。
上課心得
AWS內含非常多種應用套件,雖然大多數的套件都有不同的功能,但是有少部分的套件功能有所重疊,所以學習起來非常困難與複雜。
第一次來恆逸教育訓練中心上課,上的是『MLOps Engineering on AWS』,對於沒有相關平台基礎,也沒有上過任何AWS相關課程,甚至也沒有AWS平台操作經驗的我,就被公司指派需要考取AWS Certified Machine Learning – Specialty證照。一開始我非常的徬徨,不知道要怎麼開始準備,也不知道會考什麼樣類型的題目,還好公司讓我可以來恆逸上課,讓我可以從頭開始學。
雖然AWS Certified Machine Learning – Specialty證照要考試的內容與「MLOps Engineering on AWS」課程有所差異,可是恆逸的老師從頭開始教起,MLOps Engineering on AWS為進階課程,會直接提到很多AWS套件的功能及應用,因為班上大多數的同學都跟我一樣沒有相關的經驗,對這些上課內容都非常的陌生,老師有發現這樣的狀況,更改了部分上課方式,用更淺顯易懂的說明方式,甚至使用其他課程中的說明,來讓我們可以更加容易理解整個的系統。
上課過程中,對備考證照最有幫助的地方
AWS Certified Machine Learning – Specialty認證考試,除了會考AWS套件的功能之外,其中有很大一部分的內容會考Machine Learning的相關知識,像是資料探勘中的迴歸:線性迴歸、邏輯迴歸、K近鄰;分類:多項樸素貝葉斯(貝氏分類);分群:K 均值(K-Means)、階層式分群、DBSCAN、最大期望演算法;隨機森林、XGBoost、主成份分析(PCA)、TSNE等專業知識,這些本來都是課程中所沒有的,可是老師知道我們要考取相關證照,都有在課程講到相關的方法時,用另外的簡報說明這些方法,讓我們除了學習到原本AWS套件的使用之外,也可以學習到Machine Learning的相關知識,讓我們受益頗豐。
除了專業知識上的學習,課程中也有很多時間讓我們可以實際操作的時間,AWS在操作部分解釋的非常詳細,都有專屬的課程網頁,可以一步一步的教我們如何操作系統,而且當操作如果遇到問題時,隨時都可以舉手發問,老師都會熱心且專業的回答我們所提出的問題。然後每次的操作都有3次,讓我們除了在課堂中學習,亦可以回家複習。
上課的最後,老師也有詳細說明考試可能會考的方向與出題的種類,讓我們知道準備的方向,因為考試的範圍實在太廣,如果靠自己摸索很難可以抓到重點,所以老師這樣的提點對我來說非常的重要。
之後我也順利地考到AWS Certified Machine Learning – Specialty證照,這讓我在工作中可以有更專業的知識來面對客戶,使用平台,精進公司產品。
學習後回到工作上,有助於機器學習ML領域的實務應用
上完這次課程對我來說最有用的部分是Amazon SageMaker建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型功能,因為現在研發相關模型都是在地端進行測試,當我可以部署在公有雲上面時,可以增加大家的使用率,也可以藉由大家的使用不斷的去精進我的模型。
一般來說,如果我們單純使用地端的Machine Learning Model,如果在使用的過程中遇到評估參數出現問題時不會主動告警,可是如果使用Amazon SageMaker Model Monitor可以解決這個問題,而且無須撰寫相關程式,使用起來非常方便。因為ML模型通常需要不斷的修正與更新,在更版的部分如果使用Amazon Comprehend模型版本控制非常方便做版本管控。
考到AWS Certified Machine Learning – Specialty證照,讓我對於AWS系統在ML這塊的應用有著相當程度的了解,讓我們可以從地端的使用升級成線上的使用,解決了當初公司派訓來恆逸上課的主要目的與需求。
【AWS Certified Machine Learning–Specialty認證】