【AI學習經驗分享】很實用的Azure AI課程，讓我從無到有學會如何架設一個Line客服機器人！

 

👍梁期合

“ 以前我認為AI需要深厚的程式設計能力與數學基礎，但這門課程讓我發現，透過Azure AI平台，即使是不會寫程式的人，也能夠利用預訓練模型和AI服務API來開發應用。例如，只要幾行設定，就可以讓電腦自動分析圖片、辨識人臉，甚至判斷顧客的情緒，這讓我對AI的應用有了新的體會！”

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參加課程：【AI-102】設計和實作 Azure AI 的解決方案

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背景介紹

目前任職研華科技，工作職務是負責電源驗證，但有協助部門開發相關應用程式(Excel VBA & Python自動化)，藉此提升工作效率。

 

為何想來恆逸上AI-102課程?

因公司目前轉型AI相關產業，正在培養相關人才，並和恆逸教育訓練中心有配合相關課程，並且部門也想透過Azure AI來架設相關的AI資料檢索相關服務。因此，應公司要求參加了『設計和實作Azure AI的解決方案』的課程，這對我來說是一個全新的學習體驗。

 

上課過程分享

雖然我本身並非軟體開發人員，但這門課程讓我對人工智慧（AI）在實務上的應用有了更深入的了解，也讓我看到AI技術如何透過Azure平台變得更加容易上手。

AI-102課程中主要介紹了Azure AI的各項服務，包括Azure Cognitive Services（認知服務）、Azure Machine Learning（機器學習）、Bot Services（聊天機器人）等。在課堂上，我們學習如何使用電腦視覺（Computer Vision）進行圖像辨識，如何透過自然語言處理（NLP）來分析文本，還有語音識別與轉換的應用。此外，Azure提供了一系列的API和無程式碼工具，讓開發AI應用變得比我想像中簡單許多。

 

學習收穫

對於非程式相關科系的我來說，老師由淺入深的教學方式一步一步帶著我們，讓我從無到有學會如何架設一個Line客服機器人，且老師教學速度掌握得很好，讓人不會有壓力。上課提供已經整理好方便閱讀的講義，讓我可以回家也可以照著講義複習，學習不中斷。

「以前我認為AI需要深厚的程式設計能力與數學基礎，但這門課程讓我發現，透過Azure AI平台，即使是不會寫程式的人，也能夠利用預訓練模型和AI服務API來開發應用。例如，只要幾行設定，就可以讓電腦自動分析圖片、辨識人臉，甚至判斷顧客的情緒，這讓我對AI的應用有了新的體會。」

另外，這門課程也讓我認識到雲端AI的強大之處。過去，AI訓練模型往往需要大量運算資源，但Azure AI讓這一切變得更簡單。例如，在 Azure Machine Learning Studio中，可以透過AutoML（自動機器學習）快速訓練模型，並利用ML Ops來管理和部署AI模型，減少傳統開發過程的複雜性。

對於非技術背景的我來說，課程中最大的挑戰在於理解機器學習的運作方式以及如何調整模型參數來提升準確性。
雖然Azure提供了許多低程式碼甚至無程式碼的工具，但如果想要真正理解AI模型的運作，仍需要具備一定的數據處理與演算法知識。這讓我意識到，未來如果想要進一步應用AI技術，學習基本的C#程式語言，將會是一個很有幫助的方向。

 

工作上的應用經驗分享

上完課回到工作中，對我最有幫助的是Azure AI資料檢索搜尋整理+建立Chat Bot對談機器人，我利用Chatbot技術開發了一個「教育訓練智慧助理」，讓員工可以透過自然語言輸入問題，例如：「新進人員的訓練有哪些課程？」或「我要如何報名內部溝通技巧訓練？」，系統會根據內部資料庫即時檢索並回應相關資訊，並提供相關檔案資料，讓新同事能快速上手，不用大海撈針去尋找檔案。

此外，我也整合了生成式AI的能力，讓Chatbot可以根據歷史訓練資料，自動生成訓練大綱摘要，甚至協助主管規劃新訓練課程的架構建議，提高內訓課程的規劃效率。

✅成效：

• 員工查詢訓練資訊的平均時間從5分鐘降至30秒內完成。

• 訓練部門減少約40%的重複性行政回覆工作。

• 員工對內部教育資源的參與度提升約20%。

🔎教育訓練智慧助理實作範例圖

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