全球首發!攻擊型AI專業認證EC-Council COASP 恆逸獨家
AI 攻擊正在演進,
您的防禦跟上了嗎?
根據調查,87% 的組織曾遭受 AI 驅動的攻擊!傳統的滲透測試已無法應對提示詞注入 (Prompt Injection) 與資料污染 (Data Poisoning) 等新型威脅。C|OASP 為全球首張針對攻擊型 AI 的專業認證,讓您在攻擊者動手前,先一步破解模型與保護您的 AI 代理!
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軟體開發的世界裡,Java、.NET 等主流程式語言早已非常成熟,但攻擊手法也同步進化。Datadog《State of DevSecOps 2024》報告指出:90% 的 Java services 易受第三方程式庫中引入的關鍵或高風險漏洞影響,顯示 Java 應用在實務環境中廣泛依賴外部元件,而其中的弱點是主流程式碼安全之外的重要風險來源。
唐任威 Vincent Tang
精誠資訊/恆逸教育訓練中心-資深講師
技術分類:資訊安全
BloodHound 是一個頗為受到歡迎的 AD 情蒐、分析工具,透過 BloodHound 資安人員可以輕易地找出 AD 中許多設定上的錯誤,避免 AD 相關的安全問題。然而今年度開始 Kali Linux 改用了新版 BloodHound CE 8.x,導致許多原本習慣使用舊版的朋友在安裝跟操作上遇到了一些問題。因此本文將介紹 BloodHound CE 8.x 的安裝、設定流程,供還不熟悉的朋友參考。
1. 在 Kali Linux 中先執行 apt update 然後安裝 BloodHound
在典型的企業 SOC 裡,一天上千到上萬則告警排山倒海而來,研究甚至指出平均單一SOC團隊每天要處理大約四、五千則安全告警,還有超過一半可能因為人力不足和疲勞而被忽略。夜深人靜時,只要一則高風險警示出現,值班分析師就得在最短時間內,從雲端、端點到AD日誌裡,把這次事件到底是誤報還是真正入侵,查到夠清楚才能決定要不要升級通報。
2025年,網路安全領域見證了重大轉變,安全服務供應商陸續將AI整合到產品和工作流程中。AI驅動的資安解決方案,包括機器學習(ML)和深度學習(DL),已經開始被用於自動化執行日常任務、強化威脅偵測,並提升整體營運效率。一份市場報告指出,全球AI資安市場規模預計將從2024年底的超過250億美元,在2032年增長至超過2,300億美元。
儘管市場對AI的潜力抱持樂觀態度,但業界共識是,全面自動化仍是長遠的願景,現階段的重點在於實現「人機協同」以增強資安分析師的能力。成功的關鍵在於建立一套負責任的AI治理與風險管理框架,企業應優先投資於能增強資安分析師能力的AI工具,並將資安思維內建於AI系統開發的每個階段。
儘管企業已經採取了所有基本的安全措施,但仍然很難抵禦複雜網路攻擊。所以有效的事件處理和回應程序可以確保:
運用成熟的方法論,掌握多功能、戰術性的滲透測試技能!
根據 O'Reilly 調查,33.9%的資安從業者指出,AI 技能的短缺是一大挑戰。
Cobalt 報告顯示,57% 的受訪者認為 AI 的需求已超過資安團隊的應對能力。
密碼破解是從電腦系統傳輸過程或利用儲存在資訊系統中的資料來恢復密碼的過程。它可以幫助使用者取回忘記或遺失的密碼,亦可作為系統管理員的預防措施來檢查容易被破解的密碼;然而,攻擊者也可以利用此過程來獲得未經授權的系統存取權限。
世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)在2025年1月13日發布《2025年全球網路安全展望》(Global Cybersecurity Outlook 2025)報告彙整來自全球57個國家共321名資訊安全領域之政府官員、企業領袖及專家學者之觀點。今年度報告的核心主題是當前網路安全格局的高度複雜性 (Complexity)。這種複雜性主要源於地緣政治緊張局勢、威脅型態的轉變、供應鏈網路安全、法規監管壓力、人工智慧(AI)與新興科技的發展,以及組織或企業在資安技能與人才上的顯著差距。
在滲透測試時,當我們成功拿下一台 Linux 主機,結果卻發現沒有掃描工具可用,這時我們可以直接用Linux 的內建指令來搞定 IP 位址和網路連接埠掃描。
基本 Linux 作業系統內建的 ping 指令再結合 for 迴圈就是掃描 IP 位址的最好幫手。IP 位址掃描的語法如下:
for ip in {1..254}; do (ping -c 1 192.168.0.$ip | grep "bytes from" &); done