Gartner 2025年十大策略性技術趨勢分析：AI、運算與人機協同的新紀元
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在評選今年十大策略技術趨勢時，Gartner分析師將其分為三大主題：AI人工智慧的必要性與風險、運算新領域，以及人機協同。這些趨勢為企業和組織提供了未來技術發展的重要指引。
主題一：AI的必要性與風險，公司企業組織需進行自我保護
趨勢1：AI人工智慧代理
AI人工智慧代理是一種能夠依據使用者設定的目標進行規劃和行動的自主AI。這項技術能夠協助、分擔並強化人類或傳統應用程式的工作，從而建立虛擬勞動力，實現效率提升。
- 商業利益：建立虛擬勞動力，協助、分擔並強化人類或傳統應用程式的工作。
- 挑戰：需要強健的防護機制，確保與供應商和使用者意圖的一致性。
趨勢2：AI人工智慧治理平台
AI治理平台是讓公司企業組織能夠在法律、道德和營運表現方面，管理AI系統技術的解決方案。這樣的治理能夠保障AI的負責任使用，並提供透明度來建立信任和問責制。
- 商業利益：建立、管理並執行確保AI負責任使用的政策，說明AI系統運作方式，進行生命週期管理，並提供透明度以建立信任和問責制。
- 挑戰：AI準則在各地區和產業間有所差異，難以建立一致的實務作法。
趨勢3：虛假資訊安全
虛假資訊安全是一個新興技術領域，旨在系統性辨識信任，強化身份驗證控制，降低詐騙風險，並加強品牌聲譽保護。
- 商業利益：透過加強身份驗證控制降低詐騙；通過持續風險評分、情境感知和持續性適應信任模型防止帳戶盜用；透過識別有害敘述來保護品牌聲譽。
- 挑戰：需要持續更新、多層次、適應性學習的團隊方法。
主題二：運算新領域促使組織重新思考運算方式
趨勢4：後量子密碼學(PQC)
後量子密碼學(PQC)是一組旨在防禦經典和量子計算攻擊的演算法。隨著量子計算技術的發展，後量子密碼學將逐漸取代現有的非對稱加密技術。
- 商業利益：保護資料免受量子運算帶來的安全風險。
- 挑戰：後量子密碼演算法無法直接取代現有的非對稱演算法，現有的應用程式可能出現效能問題，需要測試並可能需要重寫。
趨勢5：環境隱形智慧
環境隱形智慧技術能夠無縫融入環境中，實現更自然、直覺的體驗。這項技術的應用包括物品追蹤、感測、以及提升物品的身份、歷史和屬性報告。
- 商業利益：實現低成本、即時的物品追蹤和感測，提升可見度和效率；具有不可偽造的來源證明潛力，為物件提供新的身份、歷史和屬性報告方式。
- 挑戰：高實作成本、基礎設施建設障礙，並且需要高度依賴運算能力，增加了系統複雜性。
趨勢6：節能運算
節能運算是透過更有效率的架構、程式碼和演算法提升永續性，並針對效率最佳化的硬體和使用再生能源來運行系統。
- 商業利益：因應法律、商業和社會壓力，透過減少碳足跡改善永續性。
- 挑戰：需要新的硬體、雲端服務、技能、工具、演算法和應用；遷移至新運算平台將十分複雜且昂貴；短期內綠能需求增加可能導致能源價格上漲。
趨勢7：混合運算
混合運算技術結合了不同的運算、儲存和網路機制來解決運算問題，提供高效能和創新環境。
- 商業利益：高效能、高速的創新環境；超越當前技術限制的AI；由更高層次自動化驅動的自主企業；強化人類能力，實現即時大規模個人化，並將人體作為運算平台。
- 挑戰：新興且高度複雜的技術需要專業技能；自主模組系統帶來安全風險；涉及實驗性技術和高成本；需要協調和整合。
主題三：人機協同，將實體世界與數位世界融為一體
趨勢8：空間運算
空間運算利用擴增實境(AR)和虛擬實境(VR)等技術增強物理世界，提供身臨其境的體驗。
- 商業利益：滿足消費者對遊戲、教育和電子商務領域沉浸式互動體驗的需求；滿足醫療保健、零售和製造領域對複雜的視覺化工具的決策和效率的需求。
- 挑戰：頭戴式顯示器昂貴且笨重，需要頻繁充電，會讓使用者與環境隔離，可能增加事故風險；使用者介面複雜；資料隱私和安全是主要疑慮。
趨勢9：多功能機器人
多功能機器人能夠執行多項任務並根據需求無縫切換，為企業帶來更高效率。
- 商業利益：提升效率；更快的投資報酬率；無需架構變更或固定基礎設施，意味著快速部署、低風險和可擴展性；可以替代人類或與人類一起工作。
- 挑戰：業界尚未對價格或所需的最低功能進行標準化。
趨勢10：神經增強
神經增強技術通過讀取和解碼大腦活動來提高認知能力，促進人類技能提升。
- 商業利益：人類技能提升、安全改善、個人化教育、延長高齡者工作年限、下一代行銷。
- 挑戰：初期昂貴，電池續航力和移動性及無線連接選項有限；具侵入性且風險高；UBMI和BBMI直接與人腦介接，有安全疑慮；倫理考量(如改變使用者對現實的感知)。
總結
這份Gartner的2025年技術趨勢報告有相當高的前瞻性與警示意義。值得注意的是，這份報告將AI人工智慧置於首要位置，並強調了AI治理的重要性，這反映出AI人工智慧的趨勢勢如破竹，AI人工智慧的發展從單純的工具角色將轉變為具有主動性的智慧體；另外，這份報告描繪出一個人機深度結合的未來藍圖，從環境隱形智慧到神經增強技術，顯示科技發展正在突破傳統的人機界限。這種發展趨勢意味著，我們必須在產業升級的同時，也要積極培養跨領域人才，並建立相應的倫理框架和法規體系。
資料來源：https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2025
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