為什麼MongoDB總是在DB-Engine排行榜前五名，也是非關聯性資料庫的首選？帶你一解MongoDB的魅力所在

MongoDB是一款極受歡迎的非關聯性資料庫，我們可以從他的名字來了解，相當的有野心要做大！MongoDB名稱一開始來自於英文單字"Humongous"，中文意思是"龐大"的意思，命名者一開始就想好要處理龐大的數據，故將他如此命名。但因為讀音的關係，大部分人都叫他芒果資料庫，卻忽略了命名者一開始的野心！

在DB-Engine排名中(下圖為2021年4月排行榜)，MongoDB長期排在第5名，同時也是最受歡迎的NoSQL數據庫，除此之外，MongoDB的相關資源(如論壇)一直很活躍，加上MongoDB於2017年在納斯達克上市，使得MongoDB一直處於熱門狀態，歷久不衰！

💪MongoDB資料庫的特性

• ✅文件資料庫，基於JSON/BSON，更靈活更可靠。
• ✅動態DDL能力，沒有強制架構，支持快速迭代
• ✅快速運算，數據快速查詢
• ✅容易擴充，支援大量數據儲存
• ✅強大支援功能，應用場景如CRM、內容管理、事件紀錄、商情分析、手機應用、社交等

有人說：MongoDB是NoSQL中最像SQL的數據庫

如下表所示：

database：與SQL的資料庫(database)概念相同

collection：相當於SQL中的table，一個集合可以存放多個文件。不同之處就在於集合的結構是動態的，不需要預先設定一個嚴格的表結構。更重要的是，MongoDB 不會對寫入的數據做任何結構上的校正

document ：文件，相當於SQL中的row，一個文件由多個字段組成，並採用bson(json)格式表示

field：相當於SQL中的列column，差別在於field更靈活，可支援文件

💪MongoDB索引

毫無疑問，索引是一個資料庫最重要的能力，在這點MongoDB表現亮眼，MongoDB支援非常豐富的索引類型。利用這些索引，可以輕易找到想要的數據，而索引的類型和特性則是針對不同的應用場景設計的。索引技術仰賴於底層的儲存設定，目前MongoDB使用wiredTiger作為默認的引擎。

MongoDB的索引則使用B樹結構(B-tree)，相對於其他傳統資料庫，例如MySQL則是使用B+樹(B+tree)，MongoDB只要找到指定的索引，就可以對其進行訪問；單獨查詢MongoDB將比MySQL快。

圖-B樹

除了一般索引，MongoDB還有支援以下索引類型：

✅Hash index：另一種快速檢索的數據結構

✅Geospatial index：支援空間地理位置查詢，例如尋找附近1公里的小吃店

✅Text indexes：全文檢索

✅Wildcard index(模糊索引)：在4.2版本開始加入，能更靈活查詢資料庫

💪MongoDB彙集

在大數據定義中的4V，Volume(容量)是最重要的；由於垂直擴充有上限，水平擴充則顯得更有優勢，MongoDB則擁有水平擴充的能力，可以將數據儲存到多個機器上以提供更大的容量和負載能力。此外，同時為了保證數據高可用性架構，MongoDB採用複製集的方式來實現數據複製。

💪MongoDB複製集

複製集可以作為Shard Cluster中的一個Shard之外，對於規模較小的業務來說，也可以使用一個單複製集的方式進行部署。MongoDB的複製集採取了一主多從的結構，即一個Primary Node + N* Secondary Node的方式，數據從主節點寫入，並複製到多個備節點。

典型架構如下：

利用MongoDB複製集，我們可以達到下列目標：

• ✅資料庫可用性提高，主節點若當機，由備節點自動成為新的主節點
• ✅讀寫分離，讀可以分流到備節點，減輕主節點的壓力

💪MongoDB開始支援資料庫交易

身為NoSQL資料庫的MongoDB，無法支援資料庫交易一直是被大家所詬病的事情(NoSQL資料庫本身就是放棄資料庫交易，追求高效率及可擴充性為主)。MongoDB一直都有資料庫交易的概念，但只針對文件資料庫為主，在4.0版本以後的MongoDB，便開始支援許多文件資料庫交易：

• ✅4.0 版本支持複製集範圍的多文件資料庫交易
• ✅4.2 版本支持資料分片的多文件資料庫交易

💪MongoDB未來發展

MongoDB的未來發展性很強，其靈活的開發模式彌補了傳統關聯式資料庫的缺陷，終於可以理解為什麼可以在DB排行榜上佔據第五名的地位(文件資料庫排行第一名)！

😀😀😀😀看了這麼多MongoDB的介紹，是否還意猶未盡呢？

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