當 Web 版 Gemini 再也不能滿足你的 Vibe Coding 需求 -- 啟動 Antigravity 2.0迎向代理優先
Google Web 版的Gemini + Canvas 的介面親切又直覺，只要描述想法，就能很快做出互動頁面、小工具與原型。許多人也因此完成了不少原本以為需要找工程師才能做的小功能。可是，當作品從「先跑起來看看」進入「要維護、要串資料、要反覆測試」的階段，Web 對話介面的限制就會逐漸浮現：上下文散落在多輪對話裡、多檔案修改不容易追蹤、執行與測試還要自己來回切換。
這時候，問題往往不是提示詞不夠長，而是需要一個能在本機工作區裡規劃、修改、執行與驗證的代理式開發環境。Google Antigravity 2.0 正好代表這種從聊天機器人走向 Agent-First 的轉變。
從聊天機器人到 Agent-First
傳統聊天機器人的主要互動單位是「一問一答」；Agent-First 的互動單位則是「一個要完成的目標」。代理會先理解需求、拆解工作、決定要使用的工具，再跨越編輯器、終端機與瀏覽器執行，最後以計畫、變更清單、測試結果與畫面等產物回報。
圖 1 聊天機器人與 Agent-First 工作方式的差異
Agent-First 並不等於把控制權全部交給 AI。相反地，Implementation Plan、檔案差異、註解與權限核准點，讓使用者可以在關鍵節點檢查方向，再決定是否繼續執行任務。
Antigravity 2.0 是什麼？
Antigravity 2.0 是 Google 在 2026 年 5 月推出的獨立桌面代理平台，可在 Windows、macOS 與 Linux 使用。它不是傳統 IDE 裡的一個聊天外掛，而是以代理與任務為中心：你既可以與代理同步對話，也可以讓多個代理非同步或平行處理工作，再透過 Artifacts（產出文件）與核准點掌握進度。除了寫程式，它也適合介面迭代、除錯、資料分析、研究與報告產生。
目前的 Google Antigravity 生態系提供多種操作入口，Antigravity 2.0、CLI 與 SDK 共用 Antigravity 的代理核心，但使用情境並不相同，且模型會依訂閱方案與 Models 選單而有所變動。新手可以先從 Antigravity 2.0 的桌面介面開始；如果你是習慣原始碼編輯器（例如 VS Code）或終端機的人，則可選擇 IDE 或 CLI；若你是需要把代理能力整合進既有 Python 應用程式與自動化流程時的人，再使用 Antigravity SDK。
| 產品 | 使用介面 | 適合對象 | 主要特色 |
|---|---|---|---|
| Antigravity 2.0 | 獨立桌面 App | 希望以任務管理代理、同時掌握多項工作的使用者 | 代理優先介面、多代理協作、非同步任務、產物檢閱與排程任務 |
| Antigravity IDE | 程式碼編輯器 | 偏好在熟悉的編輯器內寫程式與除錯的開發者 | 代理可操作編輯器、終端機與瀏覽器；保留 IDE 的檔案與程式碼操作習慣 |
| Antigravity CLI | 終端機 | 重視速度、低負擔與指令列工作流的使用者 | 以文字介面啟動、監看與互動；可與 2.0 共用核心設定並匯入對話 |
| Antigravity SDK | Python 程式庫 | 要打造自訂代理、內部工具或自動化流程的團隊 | 提供代理迴圈、檔案與終端工具、MCP、自訂函式、安全政策、結構化輸出與生命週期鉤子 |
簡單說，2.0 是代理的工作台，IDE 是程式碼工作區，CLI 是輕量終端入口，SDK 則把同一類代理能力變成可以程式化的元件。
Google AI 方案與使用額度
Antigravity 可供個人帳號免費使用，也可搭配 Google AI Pro、Google AI Ultra，或由企業透過 Gemini Enterprise Agent Platform 使用。各層級的差異主要在基礎額度、更新週期、AI credits、模型可用性與 Google Cloud 整合；實際上限會隨任務複雜度、模型成本與系統容量而變動。
| 帳號方案 | 使用量與配額限制 | 核心優勢與功能支援 |
|---|---|---|
| Free （免費體驗） |
$0／月，採基本每週速率限制。 提供不限量 Tab 自動補全與 Command requests；實際 Agent 用量仍受容量與濫用防護限制。（經筆者實驗，問4-5個問題周用量就用完了） |
官方定價頁列出的 Agent 模型包括 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet／Opus 4.6 與 gpt-oss-120b。 適合初次體驗、短任務與偶爾使用；模型供應仍以當下 Models 選單為準。 |
| Google AI Pro （約 $20/月） |
比免費層更寬裕的額度；基礎額度每 5 小時更新，直到每週上限。 Gemini 模型共用一個額度池，依相對 API 費率消耗；非 Gemini 模型共用一個額度池。 |
提供完整產品功能，包括 Scheduled Tasks 與 Antigravity CLI。 基礎額度用完後可購買 AI credits；是否自動使用由 AI Credit Overages 設定控制。 |
| Google AI Ultra （$100 或 $200/月） |
提供最高額度與最高每週上限，基礎額度每 5 小時更新。 Ultra 5x （$100）的 Antigravity 額度約為 Pro 的 5 倍；Ultra 20x （$200）約為 Pro 的 20 倍。 |
適合把 Antigravity 作為日常高強度工具的專業使用者。 享有最高使用上限、優先流量與新模型優先存取；其他 Google One 權益會依方案、地區及資格而異。 |
| Organization （雲端企業方案） |
透過 Google Cloud 專案使用，採 consumption-based API pricing；不屬於個人固定月費方案。 | 提供 Google Cloud Project 整合，並適用 Google Cloud 服務條款。 組織權限與治理透過 Gemini Enterprise Agent Platform 管理；實際供應與計費以 Google Cloud 設定為準。 |
參考來源：https://antigravity.google/pricing 、https://antigravity.google/docs/plans 、https://antigravity.google/blog/changes-to-antigravity-plans
下載及安裝
安裝 Antigravity 2.0 非常簡單。按照以下步驟進行即可：
- 前往下載頁面，開啟瀏覽器連結到 https://antigravity.google/ ，點擊頁面中央的 Download 按鈕。
- 選擇作業系統，系統會自動偵測您的作業系統，本文使用 Windows x64 為示範，請下載對應的 Windows 安裝包。
- 執行安裝程式，下載完成後，雙擊安裝檔啟動安裝。
- 在 Welcome to Antigravity 畫面按 Continue with Google，瀏覽器會開啟 Google 帳號登入頁。建議使用個人 Google 帳號；企業使用者應依組織的 Gemini Enterprise Agent Platform 設定登入。
- 完成登入後，瀏覽器會詢問是否允許 antigravity.google 開啟應用程式。確認網址與應用程式名稱無誤，再按「允許」。回到 App 後閱讀 Security Notice & Data Use。是否分享互動紀錄以協助改善產品，應依個人或組織政策決定；這項 Telemetry 設定日後也可在 Settings 的 Account 區域調整。完成選擇後按 Next。
- 選擇 System、Light 或 Dark 主題。
- 接著在 Build with Google 選取要預先安裝的 Skills／MCP。初次使用不必全部勾選，只需選擇目前任務需要的項目；本文要建立網頁應用，勾選 Modern Web Guidance 即可，其他能力日後仍可從 Settings 新增。按 Finish 完成設定。
完成安裝後，即會進入 Antigravity 2.0 主畫面。
主畫面左側可建立對話、查看歷史紀錄與排程任務，中央是提示輸入區，右上角的 Install IDE 可另外安裝 Antigravity IDE；2.0 本身仍是獨立的代理工作台。
第一個專案：健康管理日誌
現在，我們要在 Antigravity 中建立我們的第一個人機協作專案。我們將引導 AI Agent開發一個「健康管理日誌」的網頁應用。
步驟 1：提出開發需求
在對話框中輸入你的提示詞：
若希望計畫與介面使用繁體中文，請直接在提示詞中指定；同時寫清楚資料儲存、限制與驗收方式，會比只說「做一個漂亮的日誌」更容易得到可用成果。
啟動應用程式通知與權限
第一次執行時可能跳出 Notification Preferences。若希望代理需要核准或完成任務時收到通知，可按 Open Preferences；暫時不設定則按 Dismiss。
在 Windows 設定的「系統 > 通知」中，確認 Antigravity 的應用程式通知已開啟。這不影響代理能否工作，只影響你是否能在切換到其他視窗時收到提醒。
步驟 2：審查實作計畫書（Implementation Plan）
當 Agent 接收到需求後，它並不會立刻修改你的檔案，而是會先產生一份 Implementation Plan（實作計畫書）。
什麼是 Implementation Plan？
Implementation Plan 是 Agent 在動手前提出的設計方案與行動清單，通常會列出預計新增或修改的檔案、實作步驟、可能執行的終端機命令、風險與驗證方式。預設的情況Agent 會停下來等你核准。
加入註解與互動：
按下介面上的 Implementation Plan 按鈕，右側欄會顯示該文件的詳細內容。如果您對計畫有任何意見（例如：希望修改某個欄位的名稱或新增功能），可以直接點擊文件中的 `+` 號加入註解，輸入意見後按下 Add Comment。Agent 就會根據您的反饋更新計畫書。
步驟 3：核准計畫並執行任務
確認計畫書內容無誤後，回到中央的對話框。如果有其他提示，在輸入框中輸入其他補充提示後按送出，或是輸入OK按送出。這時 Agent 就會正式開始執行計畫。
執行過程與權限確認：
在 Agent 準備執行終端機命令、存取專案外檔案、瀏覽網站或呼叫其他受管制工具時，Antigravity 2.0 可能顯示權限請求。第一次或不熟悉的命令，優先選 Yes, allow this time；只有在確認命令內容、目標範圍與風險，而且確實需要重複執行時，才考慮 Always Allow。若要求寫入專案外位置、上傳資料或安裝不明套件，先拒絕並要求說明。（篇幅有限）
步驟 4：任務完成與背景服務
當 Agent 完成檔案的寫入與配置後，它會向您報告任務完成。Task、Walkthrough也是Antigravity 的產出文件，Task
背景持續執行的任務 （Running Task）：
完成後，你可能會在 Antigravity 2.0 對話畫面底部看到 1 task running 的狀態。
這時，您可以直接在對話框中詢問 AI 這是什麼。以下是 AI 的貼心回應：
您畫面上看到的 1 task running（正在執行的任務），是我們剛才啟動的本地網頁伺服器。
### 這是做什麼用的？
因為您的系統上沒有安裝 Python 或 Node.js，我特別寫了一個純 PowerShell 的網頁伺服器腳本（server.ps1），並在背景讓它持續運行。
它的功能是將您剛剛做好的「健康管理日誌」網頁發布出來，讓您的瀏覽器可以透過網址連線進去使用。
### 目前您可以做什麼？
1. 直接開啟網頁使用：
請在您的瀏覽器（Chrome、Edge 等）網址列輸入並前往：
👉 http://localhost:8080
您就可以看到精美的健康管理日誌介面，並且已經有幫您預載的前 7 天模擬數據。
2. 如果您想關閉伺服器：
這個伺服器會一直執行以維持網頁連線。如果您使用完畢、想關閉它，您可以：
- 在 IDE 介面上直接點擊該任務旁的「X」或「關閉/停止」按鈕。
- 或者直接在對話中跟我說「幫我關閉伺服器」，我會為您終止此背景任務。
這個狀態完全正常，請放心開啟瀏覽器體驗您的健康管理日誌！如有任何問題，請隨時告訴我。
請放心這類背景執行程式並不會消耗你的用量。
步驟 5：開啟瀏覽器體驗成果
在 Antigravity 2.0 的訊息中，按住 Ctrl 並點擊 http://localhost:8080，即可用預設瀏覽器開啟。
瀏覽器開啟後，你會看到採用繁體中文的「健康管理日誌」系統。介面已預載步數、睡眠、飲水與心情等示範資料，並以圖表呈現。請再實際新增、修改、刪除一筆紀錄，重新整理頁面確認 localStorage 資料仍存在，才算完成基本驗收。
結語
Google Antigravity 2.0 的推出，代表軟體開發正走向 Agent-First：使用者不只取得一段回答，而是能讓 Agent 規劃、使用工具、執行任務並交付可審查的 Artifacts。可靠性來自清楚的需求、Implementation Plan、專案範圍權限、命令核准與完成後的驗證，而不是把所有權限一次永久開放。Dynamic Subagents 可協助平行處理複雜工作，但主 Agent 的結果仍需由使用者檢查。現在就從一個小型專案開始，逐步建立自己的 Vibe Coding 工作方法。
課程推薦
這個範例只是小小的體驗，若你想了解更多關於專案、安全設定、核准策略 …. 等，真正掌握從聊天對話轉型為代理指揮官嗎？推薦你參考恆逸教育訓練中心的實戰課程：
【ANGAN】AI Agent開發極速轉型：Google Antigravity代理指揮官實戰班
課程將帶你從基礎開始，理解 Antigravity 2.0 的 Agent-First 工作方式，實作 Skills、Rules／Hooks、專案權限與核准策略，並運用 Subagents 平行處理任務，協助你逐步導入代理式開發流程。實際功能與各平台支援狀態，仍應以課程當期內容及 Google 官方文件為準。
以下是文章的參考資料
- Antigravity 2.0 Overview：https://antigravity.google/docs/overview
- Antigravity 2.0 Features：https://antigravity.google/docs/features
- Artifacts 與 Artifact Review：https://antigravity.google/docs/artifacts 、https://antigravity.google/docs/artifact-review
- Agent Permissions：https://antigravity.google/docs/permissions?app=antigravity
- Pricing 與 Plans：https://antigravity.google/pricing 、https://antigravity.google/docs/plans
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