Angular 工程師進修地圖：從前端入門到 AI 代理人應用的五門課程
ANGULAR LEARNING ROADMAP
Angular 工程師進修地圖
從前端入門到 AI 代理人應用的五門課程
同樣是學 Angular，寫 Java 的人、寫 C# 的人、已經把 Angular 用得很熟的人，卡住的地方完全不同。先找到自己的位置，再決定從哪一門開始。
2026年10月27日 星期二
2026年10月20日 星期二
什麼是 Oracle AI Database 26ai 的 VECTOR 資料型別 文/恆逸資深講師申建忠
什麼是 Oracle AI Database 26ai 的 VECTOR 資料型別
申建忠 Frank Shen
- 精誠資訊 恆逸教育訓練中心 資深講師
- 技術分類：資料庫
VECTOR 是 Oracle AI Database 26ai 中全新引入的原生資料型別，用來儲存「向量嵌入值」（Vector Embeddings），並支援在資料庫內直接執行語意相似性搜尋（Similarity Search）。
2026年10月16日 星期五
四步驟找到你的辦公室「命定AI工具」
辦公室AI技能升級
跨職能對照 ✕ 專屬學習路徑 ✕ 自動化實戰
在當前的職場環境中，生成式 AI 已逐漸從「加分技能」轉變為「日常辦公基礎」。面對涵蓋 ChatGPT、M365 Copilot、Gemini 到 NotebookLM 等龐大的工具生態系，你是不是也覺得眼花撩亂，不知道該從何學起？
別擔心！這不是一篇無聊的長篇大論。這是一份為你量身打造的「動態互動藍圖」，請跟著我們的引導一步步往下點擊，找出最適合你的 AI 升級捷徑吧！
🙋♂️小提示：
第一步最重要！請不要急著往下滑，先在下方的卡片中，「點擊」一個最符合你目前工作的職位。點擊之後，下方的內容就會像施了魔法一樣，自動替換成專屬於你的痛點解析與學習建議喔！試試看吧 👇
第一步最重要！請不要急著往下滑，先在下方的卡片中，「點擊」一個最符合你目前工作的職位。點擊之後，下方的內容就會像施了魔法一樣，自動替換成專屬於你的痛點解析與學習建議喔！試試看吧 👇
Step 1 選擇職能，鎖定痛點與 AI 應用方向
請點擊下方卡片，確認這是不是你每天上班最想解決的麻煩事：
數據與財會人員
行政與專案主管
行銷企劃與設計
🔍 你的痛點是不是：繁瑣報表、異常值查核與跨表彙整？
財會與數據人員經常被困在無止盡的 VLOOKUP 與資料對齊中。其實，你不再需要死記複雜的多重嵌套函數！透過「結構化提示詞」，可快速進行異常值標註、財務預測與格式清洗。結合 Power Query 與 AI 生成的 VBA 腳本，甚至能將耗時數小時的跨表彙整轉化為一鍵執行的 SOP。
Excel Copilot
VBA & Power Query
Numerous.ai
🔍 你的痛點是不是：會議追蹤、跨部門溝通與龐大文件統整？
專案經理與幕僚常面臨資訊過載的困境。其實，透過 M365 Copilot 串聯 Teams 與 OneDrive，可即時摘要會議決議並生成甘特圖草案；利用 NotebookLM 的「來源錨定 (RAG)」技術，能將龐大的 PDF、合約或專案文件重組成不會胡說八道的專屬企業知識庫。
M365 Copilot
Google NotebookLM
Gemini Notebook
🔍 你的痛點是不是：排版極度費時、靈感枯竭與視覺規範對齊？
企劃與設計師的時間不該浪費在調整對齊上。AI 的價值在於「創意發想與結構轉化」。你可透過指令生成 A/B 測試的 SEO 爆款文案，將企劃書直接轉為簡報架構，並搭配自動帶入的企業品牌色彩 (Brand Kits) 與視覺化生成工具，大幅縮短排版與出圖時間。
PowerPoint Copilot
Microsoft Designer
Midjourney / Canva
🙋♂️小提示：
選好上面的職位了嗎？太好了！系統已經自動幫你在下方生成你的專屬工具了。
為了讓你更好挑選，我們刻意將課表拆分成 【Lv.1 新手入門】 與 【Lv.2~3 中高階實戰】 兩個階段。如果你連對著 AI 下指令都還不太熟悉，強烈建議從綠色的【入門】開始看；如果你已經會用一點 ChatGPT，想學怎麼做辦公室自動化，那就直接挑戰藍色的【進階】課吧！
選好上面的職位了嗎？太好了！系統已經自動幫你在下方生成你的專屬工具了。
為了讓你更好挑選，我們刻意將課表拆分成 【Lv.1 新手入門】 與 【Lv.2~3 中高階實戰】 兩個階段。如果你連對著 AI 下指令都還不太熟悉，強烈建議從綠色的【入門】開始看；如果你已經會用一點 ChatGPT，想學怎麼做辦公室自動化，那就直接挑戰藍色的【進階】課吧！
Step 2 您的專屬技能分級與使用工具
請依據您目前的 AI 熟悉程度，對照下方的分級說明，挑選最適合你的起手課程：
Lv.1 新手入門體驗
目標：函數生成與資料清理基礎
- 要學什麼：利用白話文請 AI 幫你寫出複雜公式、快速找出報表錯誤、基礎資料去重與格式標準化。
- 用在哪裡：日常對帳、報表除錯、簡單的資料統計。
👇 當你熟悉入門操作後，可往下一階段邁進 👇
Lv.2~3 中高階自動化實戰
目標：巨集開發、大數據洞察與自動化 SOP
- 要學什麼：AI 輔助 VBA 腳本編寫與除錯、建構 Power Query 工作流、大數據趨勢預測。
- 用在哪裡：需要跨活頁簿處理、建立團隊共用的自動化範本、處理百萬筆量級的原始數據。
Lv.1 新手入門體驗
目標：日常溝通與會議輔助
- 要學什麼：Email 語氣潤飾與重寫、會議逐字稿重點摘要、跨語言文件翻譯與整理。
- 用在哪裡：每日收發信件、跨國會議記錄整理、基礎專案時程草案發想。
👇 當你熟悉入門操作後，可往下一階段邁進 👇
Lv.2~3 中高階自動化實戰
目標：企業級知識庫建置與系統協作
- 要學什麼：RAG (檢索增強生成) 應用以消除 AI 幻覺、M365 跨系統 (Teams/Word/OneDrive) 資料串接。
- 用在哪裡：將公司歷年合約與規章建立成「可問答」的內部知識庫、專案進度自動化追蹤與報告生成。
Lv.1 新手入門體驗
目標：社群文案與視覺素材發想
- 要學什麼：SEO 友善文案生成、Midjourney/DALL-E 基礎提示詞撰寫、腦力激盪與活動企劃草案。
- 用在哪裡：社群貼文排程、廣告 A/B 測試文案發想、部落格首圖與簡單插畫生成。
👇 當你熟悉入門操作後，可往下一階段邁進 👇
Lv.2~3 中高階自動化實戰
目標：品牌整合、簡報自動化與進階視覺
- 要學什麼：Word 企劃書一鍵轉化 PowerPoint 簡報、Brand Kits 企業視覺標準自動套用、向量與排版工具整合。
- 用在哪裡：高階主管提案簡報排版、企業對外公關稿與一致性視覺素材批次產出。
🙋♂️小提示：
「課表看起來很豐富，但學完到底能幹嘛？」這應該是你現在心中的疑問吧！
為了讓你更有感，我們直接在下方的「Step 3」把辦公室最真實的運作場景搬出來。不用點擊展開，直接往下看 AI 是怎麼幫我們寫出 Excel 程式碼、還有英國政府導入 AI 後到底省下多少時間！
「課表看起來很豐富，但學完到底能幹嘛？」這應該是你現在心中的疑問吧！
為了讓你更有感，我們直接在下方的「Step 3」把辦公室最真實的運作場景搬出來。不用點擊展開，直接往下看 AI 是怎麼幫我們寫出 Excel 程式碼、還有英國政府導入 AI 後到底省下多少時間！
Step 3 辦公室真實場景：三大核心實戰解析
眼見為憑！來看看 AI 實際上線後，是怎麼在真實工作中替我們省時間的：
💻 實戰一：Excel 數據處理不用自己寫程式 (VBA 自動化)
日常資料處理中，常遇到資料夾雜空白列或多餘空格。你完全不用會寫程式！透過 AI 對話，請它生成以下 VBA 腳本，照著貼上去就能一鍵完成清理：
- 於 Excel 按下
Alt + F11進入開發人員環境。 - 選擇「插入 > 模組 (Module)」。
- 貼上程式碼，並將檔案存為 .xlsm (啟用巨集) 即可執行。
Sub CleanDataWithAI()
' AI 輔助腳本：自動移除空白列，並清除 A 欄儲存格多餘空白
Dim ws As Worksheet: Set ws = ActiveSheet
Dim lastRow As Long, i As Long
lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
Application.ScreenUpdating = False
For i = lastRow To 1 Step -1
If WorksheetFunction.CountA(ws.Rows(i)) = 0 Then
ws.Rows(i).Delete
Else
ws.Cells(i, 1).Value = Trim(ws.Cells(i, 1).Value)
End If
Next i
Application.ScreenUpdating = True
MsgBox "資料清理完成！", vbInformation
End Sub🎨 實戰二：PowerPoint Copilot 一鍵企劃轉簡報
- 跨文件直接生成：在簡報中輸入
/就能直接呼叫你寫好的 Word 策略文件，AI 會直接幫你生成幾十頁的全套簡報架構。 - 不破壞企業視覺：利用品牌套件 (Brand Kits) 強制 AI 使用公司核准的標準配色與字體，免除後續手動調整格式的麻煩。
- 最強防禦機制：在對話框輸入
@prepare for questions，AI 將自動站在客戶或長官的刁鑽視角剖析簡報弱點，並替你準備好 Q&A 答辯草稿。
🏢 實戰三：到底有沒有效？英國政府的真實實驗數據
導入 AI 最大的顧慮往往是資安與成效。依據英國政府針對 20,000 名公務人員發布的 M365 Copilot 實驗報告，量化效益已經有了明確的答案：
26分鐘
平均每日省下
(相當於每年多出13天)
(相當於每年多出13天)
82%
超高留任率
(用過就回不去無AI模式)
(用過就回不去無AI模式)
71%
Teams 通訊軟體
每日使用黏著度最高
每日使用黏著度最高
🔐 企業最在意的安全問題 (RAG 技術)：
Copilot 與 NotebookLM 系統均會嚴格繼承公司內部的資料庫與帳號權限，確保敏感資料絕對不外洩。更棒的是，AI 回答時會附帶原創來源文件的連結，彻底消除 AI 會「胡說八道 (幻覺)」的問題。
Copilot 與 NotebookLM 系統均會嚴格繼承公司內部的資料庫與帳號權限，確保敏感資料絕對不外洩。更棒的是，AI 回答時會附帶原創來源文件的連結，彻底消除 AI 會「胡說八道 (幻覺)」的問題。
🙋♂️小提示：
看到這裡，你是不是心想：「這些功能感覺上網看免費 YouTube 教學自己摸索就可以了？」
且慢！在你自己花幾十個小時撞牆之前，請務必花最後一分鐘看看「Step 4」，了解為什麼頂尖工作者寧願花錢找專家帶領，這背後的「隱形成本」絕對超乎你的想像。
看到這裡，你是不是心想：「這些功能感覺上網看免費 YouTube 教學自己摸索就可以了？」
且慢！在你自己花幾十個小時撞牆之前，請務必花最後一分鐘看看「Step 4」，了解為什麼頂尖工作者寧願花錢找專家帶領，這背後的「隱形成本」絕對超乎你的想像。
Step 4 為什麼「系統化培訓」比自己摸索更好？
我們常忽略了，碎片化的摸索其實正悄悄吃掉你最寶貴的資產——時間。
盲目自學摸索的代價
- 不知道自己不知道：連「Excel 可以用 AI 寫巨集」都沒聽過，遇到大資料還是繼續手動複製貼上。
- AI 都在胡說八道：因為不懂 Prompt 架構與邏輯，問了半天只得到一堆無法落地使用的廢話。
- 學了皮毛卻無法落地：看完一堆短影音的炫技教學，回到公司卻發現系統環境根本不支援，浪費時間找 Bug。
系統化實戰培訓的優勢
- 精準對標職場痛點：由資深顧問把關，不教無用的理論，只教你「明天上班立刻用得上」的實戰技巧。
- 避開新手所有踩坑地雷：從檔案格式防呆 (如巨集一定要存 .xlsm) 到企業資安規範，直接給你標準 SOP。
- 跨工具整合的全局觀：學會的不只是一個軟體，而是打通 Excel、PPT 到辦公室生態系的「整套自動化工作流」。
🏆 企業真實人才數據驗證：
根據最新跨國人力資源統計，履歷上具備「AI 協作與提示詞工程」認證的求職者，面試邀約率提升了 47%；而在內部晉升中，能利用 AI 建立團隊自動化 SOP 的員工，其績效評估達標速度比平均快了整整一倍。AI 技能已經不再是履歷上的加分項，而是職場生存的基本防護罩。
根據最新跨國人力資源統計，履歷上具備「AI 協作與提示詞工程」認證的求職者，面試邀約率提升了 47%；而在內部晉升中，能利用 AI 建立團隊自動化 SOP 的員工，其績效評估達標速度比平均快了整整一倍。AI 技能已經不再是履歷上的加分項，而是職場生存的基本防護罩。
2026年9月30日 星期三
突破語法瓶頸，打造企業級高效能的資料庫系統！
在現今企業的資訊系統中，資料庫就像是整個應用程式的心臟。無論是線上購物結帳、銀行轉帳，還是手機 App 的資料串接，背後都離不開資料庫的穩定運作。
許多初學者在剛接觸資料庫時，常以為 SQL 只是寫寫簡單的查詢（SELECT）或新增資料（INSERT）。然而，當企業資料量爆炸性成長、系統遭遇卡頓或籠統報錯時，真正能幫企業解決問題的，是具備底層架構設計、程式化開發與效能調校能力的資料庫開發人員。
為什麼選擇 SQL Server資料庫？
💡 業界採用率高、需求極度穩定的黃金領域
在選擇學習技術時，市場的需求度與職涯壽命是關鍵考量。微軟 SQL Server 擁有數十年的發展歷史，至今仍是全球與國內眾多企業（尤其是金融、製造、電商與醫療等核心業務系統）選擇的資料庫系統之一。
1. 圖形介面超友善 (SSMS)：
很多資料庫只能用黑底白字的操作介面，但 SQL Server 提供名為SSMS的管理工具，就像使用一般 Windows 軟體一樣，可以用滑鼠點擊操作，對初學者非常親切！
2. 安全性極高：
內建強大的資料加密機制，金融業、醫療業、科技製造業都非常信任它，能有效防止資料外洩。
3. 完善的微軟生態系支援：
SQL Server 深度整合了 .NET 開發環境、Azure 雲端架構與 AI 協作工具，選擇 SQL Server 開發路線，能讓您的 IT 職涯具備極高的延伸性與發展潛力。如果你公司已經在使用 Excel、Power BI、C# / .NET 或 Azure 雲端服務，SQL Server 能夠跟它們完美串接，大幅提升工作效率。
在許多企業的日常營運中，IT 團隊常常陷入以下無法擺脫的痛苦循環：
資料量與交易量暴增
原本正常的批次處理時間被無限拉長，資料庫反應速度直線下降，業務端抱怨連連。
原本正常的批次處理時間被無限拉長，資料庫反應速度直線下降，業務端抱怨連連。
7x24 不停機的巨大壓力
關鍵系統無法隨意重啟，面對模糊的錯誤訊息與無差別的索引重建，隨時可能引發系統鎖死（Lock/Block）。
關鍵系統無法隨意重啟，面對模糊的錯誤訊息與無差別的索引重建，隨時可能引發系統鎖死（Lock/Block）。
瞎猜與空轉的除錯過程
遇到過版效能分析，只能盲目截圖求救，看著龐大複雜的歷史預存程序（Stored Procedures）毫無頭緒。
遇到過版效能分析，只能盲目截圖求救，看著龐大複雜的歷史預存程序（Stored Procedures）毫無頭緒。
你面對的不再是語法問題，而是「底層架構邏輯」的挑戰！
帶你突破語法瓶頸，打造企業級高效能系統！
面對龐大的資料量，系統回應越來越慢，卻不知道如何設計索引與架構？
當前端需要處理 JSON 資料、或是系統需要自動追蹤資料變更時，只能靠程式碼苦苦硬撐？
從「會寫基本語法」到「具備企業級資料庫設計能力」，中間差的就是這門進階開發課！
恆逸資料庫講師群專門打造的『開發微軟SQL Server 2019與2022資料庫』課程，是 DP080（使用微軟 T-SQL 查詢資料）的延伸精進版。帶你跳脫基礎查詢，真正深入 SQL Server 2019 與 2022 的進階程式物件設計與效能架構。
💡 這門課能幫你解決哪些開發痛點？
在現代軟體開發中，資料庫絕不只是「放資料的倉庫」，更是系統效能與商業邏輯的核心。
解決系統慢如牛的難題：
掌握 索引（Index）策略與效能調校，讓資料檢索速度呈倍數提升。建構安全且高維護性的程式邏輯：
靈活運用預存程序（Stored Procedures）、檢視表（Views） 與 使用者自訂函數（UDFs），實現業務邏輯模組化與權限控管。輕鬆應對現代化資料型態：
學習在 SQL Server 中原生解析與產出 JSON 資料格式，完美對接前端 API 與微服務架構。輕鬆實現點時間復原與稽核：
深入運用系統版本記錄表（Temporal Tables），無需寫複雜 Trigger 就能自動追蹤歷史資料變更。深入了解 交易（Transaction）與鎖定機制（Locking/Concurrency），徹底消除死鎖（Deadlock）與資料衝突。
🎯 課程三大核心亮點
1.對接主流技術：全面涵蓋 SQL Server 2019 與 2022 的新特性，擺脫舊版思維，學到就是業界正在使用的最新技術。
2. 理論與實務並重，拒絕紙上談兵：
採用恆逸專用實戰教材，搭配大量情境演練，幫助你把抽象的資料庫原理轉化為實際專案開發能力。
採用恆逸專用實戰教材，搭配大量情境演練，幫助你把抽象的資料庫原理轉化為實際專案開發能力。
3. 專業資深講師引導：
由具備多年實務經驗的專家親自授課，手把手帶領你避開實際開發中的常見問題，學會最佳實踐。
由具備多年實務經驗的專家親自授課，手把手帶領你避開實際開發中的常見問題，學會最佳實踐。
📌 打破碎片化學習的系統化培訓
- 學會如何建立一個良好的資料表
- 如何使用Check、Primary Key等條件約束來限制資料庫資料
- 學會如何在資料表中建立適當的索引
- 了解資料庫各種與系統開發相關的物件，以及如何建立與使用的時機
- 學會利用記憶體最佳化資料表，來增進資料處理時的效能
- 能夠評估公司的資料庫系統需不需要引進.NET程式、觸發程序等功能
- 學會如何把資料表轉成不同格式的XML、JSON內容
- 空間幾何資料型別的使用
- 了解資料庫要儲存影像資料、檔案內容等二進位大型物件的各種考量
🚀 從直覺猜測，進化為精準診斷
💡 來自第一線 IT 人員的真實見證
💡 來自第一線 IT 人員的真實見證
1. 交易系統維運人員｜林書瑄
「上完恆逸『開發微軟SQL Server 2019與2022資料庫』這門課收穫滿滿，讓我腦中能閃過一些解決方式而不是呈現空轉模式，是一件非常值得的事情！」
「光是翻開書本目錄的那一刻我就知道，這門課我應該是來對！
課程大綱上所寫第五章、第六章以及第七章正是我所期待的內容：「索引」與「優化索引的策略」，光是看到這兩個大大的標題就使得我兩眼發光期待著老師講解到這兒。因為這正是所有大型資料庫痛點的解決指南，雖然我本身也懂資料查詢龐大的資料時帶來的效能負擔可以用「索引index」做疑難雜症上的解決，但很多時候都是向公司的DBA求助有沒有什麼適合的索引優化方式，可以解決我們日益增長的資料在查詢甚至執行批次上時間逐漸被拉長的效能。
針對這個議題老師也不負眾望的花了約兩天的時間向在座的同學介紹與指導，老師並非僅僅是照本宣科的說明書本上的內容，而是帶著學生們從「如何看懂SQL語法執行後的執行計畫」開始深入探討。如何看懂執行計畫確實幫到了我很多，在我日常的工作中上PROD都是要跑流程才能過版的，其中只要是遇到要過版stored procedure的時候總是會要我們繳交效能分析的文件，這我之前都是按下MSSQL上的效能分析截下畫面後就繳交出去了，從來沒有去想過它那些圖表產生後的意義以及要怎麼看懂它，經過老師的介紹算是讓我對如何看「執行計畫」有了初步的認識。五天的課程，光是這兩天就讓我收穫滿滿，還是讓人覺得十分的值得。」
「上完恆逸『開發微軟SQL Server 2019與2022資料庫』這門課收穫滿滿，讓我腦中能閃過一些解決方式而不是呈現空轉模式，是一件非常值得的事情！」
「光是翻開書本目錄的那一刻我就知道，這門課我應該是來對！
課程大綱上所寫第五章、第六章以及第七章正是我所期待的內容：「索引」與「優化索引的策略」，光是看到這兩個大大的標題就使得我兩眼發光期待著老師講解到這兒。因為這正是所有大型資料庫痛點的解決指南，雖然我本身也懂資料查詢龐大的資料時帶來的效能負擔可以用「索引index」做疑難雜症上的解決，但很多時候都是向公司的DBA求助有沒有什麼適合的索引優化方式，可以解決我們日益增長的資料在查詢甚至執行批次上時間逐漸被拉長的效能。
針對這個議題老師也不負眾望的花了約兩天的時間向在座的同學介紹與指導，老師並非僅僅是照本宣科的說明書本上的內容，而是帶著學生們從「如何看懂SQL語法執行後的執行計畫」開始深入探討。如何看懂執行計畫確實幫到了我很多，在我日常的工作中上PROD都是要跑流程才能過版的，其中只要是遇到要過版stored procedure的時候總是會要我們繳交效能分析的文件，這我之前都是按下MSSQL上的效能分析截下畫面後就繳交出去了，從來沒有去想過它那些圖表產生後的意義以及要怎麼看懂它，經過老師的介紹算是讓我對如何看「執行計畫」有了初步的認識。五天的課程，光是這兩天就讓我收穫滿滿，還是讓人覺得十分的值得。」
2. 資料庫管理員（DBA）｜郭郁鴻
「相比其它語言，SQL語法是易學難精的語言，簡單的增刪改查語法就能完成許多事，但是到了複雜的情境或是維護系統當中舊有的語法時，像是上百行SQL語法、繁瑣的邏輯、以及執行排程設定，如果沒有好的基礎以及大量的練習、操作，很難融會貫通或是順利完成任務。」
「上完課後對工作實務上有兩個部分最有幫助，一個是資料壓縮章節的技巧，平常有多個資料庫需要維護，由於每個資料庫空間較小，平時也有頻繁與大量的資料需要讀寫，較常需要針對Table與Partition的部分壓縮資料，經過課堂學習後，在這部分有了解更完整的操作方法以及細節，實務上能夠再進一步提升資料庫空間利用與讀寫效率。另一個是預存程序章節的部分，在上完課後可以更容易看懂平常需要維護的文件、語法與相關邏輯。」
「相比其它語言，SQL語法是易學難精的語言，簡單的增刪改查語法就能完成許多事，但是到了複雜的情境或是維護系統當中舊有的語法時，像是上百行SQL語法、繁瑣的邏輯、以及執行排程設定，如果沒有好的基礎以及大量的練習、操作，很難融會貫通或是順利完成任務。」
「上完課後對工作實務上有兩個部分最有幫助，一個是資料壓縮章節的技巧，平常有多個資料庫需要維護，由於每個資料庫空間較小，平時也有頻繁與大量的資料需要讀寫，較常需要針對Table與Partition的部分壓縮資料，經過課堂學習後，在這部分有了解更完整的操作方法以及細節，實務上能夠再進一步提升資料庫空間利用與讀寫效率。另一個是預存程序章節的部分，在上完課後可以更容易看懂平常需要維護的文件、語法與相關邏輯。」
3. 資料庫管理員（DBA）｜張瑜庭
「透過老師的圖解說明以及實作驗證，這些技巧與實務方法都帶給我不一樣的思維。」
「經過本次的課程更加深資料庫運作的原理，在理解新功能的差異可以有更清楚的學習，像是In-memory table與一般資料表的運作差異，以及不同的適用情境與使用上需要注意的細節，例如In-memory table運作上是Lock-free所以會需要多做retry的應用處理。另外，透過本次課程也理解到寫入資料的運作，因為多人同時存取會有lock的機制，相對應於每次的效能調校都會針對交易T-SQL等待類型進行分析，在這個部分能有更清楚的分析方向。以及SQL Server錯誤訊息能較有方向的排查可能問題，像是之前曾經遇過較為籠統的錯誤訊息，但透過本次課程回想才理解可以嘗試的排除方式是調整隔離層級來避免錯誤的發生。」
「透過老師的圖解說明以及實作驗證，這些技巧與實務方法都帶給我不一樣的思維。」
「經過本次的課程更加深資料庫運作的原理，在理解新功能的差異可以有更清楚的學習，像是In-memory table與一般資料表的運作差異，以及不同的適用情境與使用上需要注意的細節，例如In-memory table運作上是Lock-free所以會需要多做retry的應用處理。另外，透過本次課程也理解到寫入資料的運作，因為多人同時存取會有lock的機制，相對應於每次的效能調校都會針對交易T-SQL等待類型進行分析，在這個部分能有更清楚的分析方向。以及SQL Server錯誤訊息能較有方向的排查可能問題，像是之前曾經遇過較為籠統的錯誤訊息，但透過本次課程回想才理解可以嘗試的排除方式是調整隔離層級來避免錯誤的發生。」
💡 避開彎路、快速成長的學習指南
💡 避開彎路、快速成長的學習指南
2026年9月29日 星期二
Google Antigravity 2.x 全新功能探索（下）
作者：羅慧真
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
在上篇專題Google Antigravity 2.x 全新功能探索（上）中，我們一起開箱了 Google Antigravity 2.x 針對個人開發體驗所帶來的多項全新功能：出門在外用手機就能隨時掌握長任務進度的手機遠端遙控、同一個視窗內告別切換地獄的內建整合終端機，以及像專屬收納櫃一樣整齊的 Artifact 視覺化與圖片框選標註。
上篇帶大家體驗了最貼近個人日常的順暢操作，而本篇將把視野拓展至團隊協同與任務防護，帶大家認識另外三大好用又讓人安心的旗艦功能：
Google Antigravity 2.x 全新功能探索（上）
作者：羅慧真
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
人工智慧（AI）與大語言模型的迭代正以驚人的速度向前推進。回顧今年五月下旬的 Google I/O 大會，當時雖然揭示了 Gemini 體系的諸多前瞻願景，但由於 Gemini Pro 3.5 未如期釋出，加上 Antigravity 2.0 早期版本經歷了一段功能調整期，不少開發者與技術團隊甚至一度感到觀望與猶豫。
2026年9月24日 星期四
你轉台多久了？解鎖 Gemini 代理工作站
作者：羅慧真
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
精誠資訊/恆逸教育訓練中心資深講師
你轉台離開 Gemini 多久了呢？我呢，的確有好長一段時間都在玩其他生成式 AI；驀然回首，才發現 Gemini 已經悄悄改變了不少。今天就來跟大家分享我在 Gemini 上的幾項新發現與實用密技：
兄弟飯店附近美食地圖
圖 1：Gemini 生成之兄弟大飯店周遭美食皮克敏卡通地圖嗯~ 不是肚子餓了，是想起農曆新年期間許多 YouTuber 瘋玩卡通地圖，當時我也跟風玩了一陣子，最後的結論是「對，風格就是卡通…… 充滿童趣與幻想」，但是無論提示詞怎麼下，都無法滿足既要可愛又要精準的目標。
時至今日，我發現 Gemini 已經從早期的純對話機器人，升級蛻變為 Agentic Workstation（代理型工作站），深度整合了許多 Google 自家的應用程式。你可以從 Gemini 介面左下角的「設定（齒輪符號）」進入：
圖 2：點選 Gemini 視窗左下角齒輪圖示進入設定選單
選取「個人化智慧服務」，在個人化智慧服務頁面中點選「連結的應用程式」，找到「搜尋服務」項目並將其啟用即可：
圖 3：在個人化智慧服務頁面中，確認啟用「搜尋服務」以及其他連結應用程式
接著，提示詞中只要帶有「地圖」、「Google Map」等相關字眼，例如輸入：
兄弟飯店 附近美食地圖 走路5分鐘內提供插座與Wi-Fi、評分4.2以上
Gemini 就會自動啟動搜尋功能，將所尋得的美食推薦項目條列在左側對話區塊，而右側欄位則會同步展開 Google 地圖，如下圖所示：
圖 4：Gemini 搜尋符合條件的店家，並於右側欄位展開 Google 地圖標記
這時候我們已經取得了一張精準的 Google 地圖。通常繪製卡通地圖只需點出重點路段，我使用鍵盤上的「PrtScn」按鍵抓取地圖畫面，用螢光筆把要呈現的地名與主幹道路徑點出，像這樣：
圖 5：使用鍵盤 PrtScn 擷取地圖後，以螢光筆畫出重點主幹道與目標店家位置的標註截圖
將截圖貼到對話區塊，並從輸入框左側的「+」符號選擇「建立圖片」工具。在對話區塊下側選擇生圖的寬高比（我選擇 16:9），右側語言模型選擇「Flash 3.8」並勾選「延伸」，輸入提示詞後按下送出：
使用繁體中文，繪製卡通皮克敏風格的地圖
要正確的方位 方位要仿照 附件 螢光筆所繪 主幹路名 進入目標位置的路名
非目標路徑的路名不用顯示
要正確的方位 方位要仿照 附件 螢光筆所繪 主幹路名 進入目標位置的路名
非目標路徑的路名不用顯示
圖 6：在對話框附加螢光筆標註截圖，啟用「建立圖片」、設定 16:9 比例與 Flash 3.8 延伸模型並輸入生圖提示詞
以下是再次使用新的對話所產生的成果：
圖 7：於新對話中再次生成的皮克敏卡通手繪美食地圖，街道建築童趣生動且路網方位精確無誤
是不是棒棒地！
行事曆安排
我常常利用零碎空檔收聽一些 YouTube 頻道學習新知，現代人忙碌，時間規劃就顯得格外重要。ㄟ，那麼我們就來規劃每週二、四晚間八點檔的學習行事曆吧！
請參考前述圖 3，確認設定中已啟用「Google Workspace」以及「YouTube」項目。接著輸入提示詞：
@Youtube 找 博音頻道 八、九月，列表 題目、日期[cite: 5]
此時 Gemini 的思考步驟會顯示「正在連接 YouTube」：
圖 8：送出提示詞後，Gemini 思考歷程顯示「正在連接 YouTube」
搜尋結果類似以下內容，整齊條列了最新節目的集數題目與發布日期：
檢索結果下方也會展示該影片的卡片預覽與各段綱要：
圖 10：YouTube 檢索結果下方自動展示最新單集影片卡片預覽（EP242）與時間軸摘要
通常在輸入「@」的時候會彈出服務清單，不過 YouTube 並不會出現在下拉清單當中；沒關係，直接手動鍵入即可，效果完全相同。
接著準備將此清單安排到行事曆中，提示詞如下：
@Google 日曆 按照清單列表分別安排在下周2 開始每周 2、4 晚間 8:00 收聽 一次一則
當你輸入「@」時，Google 日曆會出現在選單當中，按空白鍵選取後繼續輸入即可：
圖 11：在輸入框鍵入「@」符號，從彈出選單中點選「Google 日曆」擴充服務
接著你會看到 Gemini 正在連接你的 Google 日曆：
圖 12：Gemini 思考歷程顯示「正在連接 Google 日曆」通常它不會馬上直接寫入日曆，而是先整理出如下圖的 Google 日曆活動清單，向您確認：「請問要立刻創建它們嗎？」
圖 13：Gemini 將節目依序分配至指定時段，並彈出確認建立詢問
此時你只需回答「OK」或是「Yes」，Google 日曆便會立刻建立完成。下方產生的清單項目卡是可以直接點按連結到 Google 日曆應用程式的：
圖 14：回覆確認後，Gemini 建立完成並生成可點擊跳轉的 Google 日曆日程項目卡片
切換至 Google 日曆實際檢視，每週二、四晚間 8:00 的收聽排程都已經精準建立完畢：
動態檢視 / 視覺版面配置
2025 年 12 月我曾經在部落格（https://ucomedu.blogspot.com/2025/12/ui-geminiai.html）發表過關於「動態檢視 / 視覺版面配置」的介紹。當時要調用它可從輸入框左下角的「+」工具調用，不過該功能那時仍是實驗版，大家一直在等它推出正式版…… 然後它就消失了。
不知 Google 是太謙虛還是太自信，最近我發現它並不是消失，而是已經正式隱藏起來了，你得透過特定的密語才能把它叫出來？？(哈!)
其實這篇文章一開頭已經悄悄暴露這個功能的腳蹤了（搜尋、地圖）。這裡我們使用相同的提示詞，來看看它所呈現的風貌：
規劃一個台北到宜蘭的3天2夜家庭旅遊行程，包含景點、美食與交通時間
圖 16：輸入家庭旅遊規劃提示詞，Gemini 以文字、景點照片搭配右側 Google 地圖呈現初步行程
此時左邊的行程規劃是以文字、圖片連結的方式呈現。接著我們追加一句關鍵提示詞：
用視覺化的方式呈現
圖 17：「用視覺化的方式呈現」後，Gemini 將行程轉化為結構清晰的時間軸圖塊與總覽表
在回答的最下方，還會展示精美的景點圖片輪播（如圖 18），並主動詢問：「想了解這份行程在連假或雨天時的室內替代備案嗎？」：
圖 18：精選景點圖片輪播與智慧建議提示，右下角提供一鍵點擊的【是】互動選項按鈕按下【是】：
圖 19：按下【是】按鈕後，Gemini 自動帶入雨天備案提示詞並連線 Google 地圖獲取最新景點資訊另一種調用方式，提示詞的關鍵字是：
· 一次一題、使用選項卡、一鍵選擇
接下來就是照樣造詞：
為我規劃 3 天的旅遊行程，你問我需求，一次一題使用選項卡，一鍵選擇
它通常都會在回答的最下方出現選項卡讓你調整，如圖所示：
圖 20：Gemini 提出第一題「目的地與旅遊風格」，下方生成選項卡供一鍵點選作答
回答完第一題之後，緊接著會出第二題：
圖 21：回答第一題後，緊接著出現第二題「同行成員與人數」互動選項卡
如此這般回答完許多問題之後，Gemini 就會為你完成量身打造的行程規劃：
圖 22：多輪互動選項完成後，Gemini 產出量身規劃的專屬行程與右側 Google 地圖
每個行程點照片的右上方都有個 CheckBox 可以勾選，Gemini 會將該項目自動抓到對話框，你可以直接針對該項目進行深入提問：
現在再追加一句提示詞：
將行程製作成Web App 讓我可以隨時查看
圖 24：追加指令後，右側 Canvas 容器直接渲染出可互動的 Travel Web App如果右側地圖未關閉（地圖所呈現的容器稱為 Canvas），那麼 Web App 就會呈現在右手邊。
如果已經關閉右側地圖，那麼 App 預覽則會出現在回答的訊息流之中，如下圖所示：
圖 25：若已關閉右側地圖，Web App 預覽元件會直接出現在回答的訊息流之中
可以點按右上角的展開圖示，App 就會全部展開在瀏覽器當中：
圖 26：點按右上角展開圖示，Web App 完整展開於獨立全螢幕視窗中，介面精美且功能完備
一鍵下載 Word、Excel、PowerPoint 文件
以往我們請 AI 規劃完行程或撰寫好長篇企劃案後，最繁瑣的往往是「善後收尾」工作——必須手動全選文字複製，再貼到 Microsoft Word、Excel 或 PowerPoint 中，費時地重新設定字級、標題階層、調整表格框線與底色。
現在的 Gemini 內建了完整的 Python 程式碼執行環境，這意味著它不再只是把文字吐給你看，而是能化身為後台工程師，直接幫你把內容打包成標準的 Office 實體檔案！
試著在對話框輸入以下提示詞：
幫我把這個行程輸出到 word 可一鍵下載
送出之後，Gemini 迅速在對話框中產出了一個精美的 Word 文件下載標籤卡片（顯示「Your DOCX file is ready」與檔案名稱），點擊卡片上的「開啟」或下載圖示，就能立刻將這份排版完成的文件存入電腦：
圖 27：送出提示詞後，Gemini 迅速生成排版精美的 Word (.docx) 文件下載卡片好奇這背後是怎麼做到的嗎？點開對話區塊右上角的「顯示程式碼」展開檢視（如圖 28 所示），你會發現 Gemini 在背景自動編寫並執行了一段 Python 程式碼，完全省去人工排版的困擾：
圖 28：點選「顯示程式碼」展開檢視，背景自動編寫Python 腳本以建構文件
下載後的 Word 文件在檢視器或 Microsoft Word 中開啟檢視，整整 4 頁的精美旅遊指南，包含了主題標題、行程特色摘要提示框、以及條理分明的三日行程表格與貼心叮嚀，格式工整得就像專業出版的講義手冊：
圖 29：下載後的 Word 文件在檢視器中呈現之成果，包含完整 4 頁排版、表格與景點時段規劃
圖 29：下載後的 Word 文件在檢視器中呈現之成果，包含完整 4 頁排版、表格與景點時段規劃同樣的原理，只要你在提示詞中吩咐「輸出為 Excel 試算表」或「製作成 PowerPoint 投影片簡報」，Gemini 也會依樣在背景調用對應的 Python 函式庫自動產出可一鍵下載的 .xlsx 或 .pptx 文件，辦公生產力瞬間大幅飆升！
結語
走過這幾項有趣的實戰體驗，是不是也讓你對 Gemini 刮目相看呢？
如本文開頭所述，Gemini 已從聊天機器人升級為整合 Google 應用程式的「Agentic Workstation（代理型工作站）」。
那麼，「Agentic（具備代理能力）」與傳統聊天機器人有何不同？
傳統聊天機器人多半被動生成文字；查地圖、排行事曆或整理文件等後續工作，仍須使用者自行完成。
Agentic AI 則能從「被動回答」進化為「主動行動」，核心具備三項能力：
- 目標拆解與自主規劃（Planning）：將旅行、進修等目標拆成可執行任務。
- 工具與 API 調用（Tool Use）：串接 Google 地圖、YouTube、Google 日曆等外部服務。
- 程式碼執行（Code Execution）：在沙盒中撰寫、執行 Python 程式碼，產生 Web App 或 Word/Excel 檔案。
因此，Agentic Workstation 不只是聊天視窗，更是串聯地圖、影音、行事曆、生圖與程式碼的一站式工作台，能以自然語言快速完成原本跨軟體的繁瑣流程。
如果你也跟我一樣，曾經有好長一段時間「轉台」離開過 Gemini，不妨現在就回過頭來重新打開它，親身體驗這座從聊天機器人進化而來的 Agentic 工作站，讓它成為你日常生活中最得力的數位特助吧！
課程推薦
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