全球知名Gartner公布未來科技九大趨勢，搶先一步著眼，佈局未來
全球領先的信息技術研究和顧問公司 Gartner針對未來新興科技，發布出未來五到十年對企業、社會、以及大眾會尺產生重大影響的重要戰略科技趨勢，Gartner認為這些戰略技術趨勢並不是彼此獨立運作，企業應該將這些技術趨勢進行組合創新，增加企業的可塑性，有助於企業領導者領導企業未來5到10年的發展，藉由Garner的報告，我們也能窺知未來科技的走向以及相關產業應用及發展。
Topic 1:行為物聯網（Internet of Behaviors）
在新冠肺炎流行期間，許多傳統製造業員工解除禁令回到工作崗位後，許多企業避免再有一波疫情影響，開始部署許多感應測試器、RIFD等，透過這些科技確認員工是否有遵守相關規定(例如洗手、戴口罩)，更有企業透過電腦視覺技術確認員工是否遵守各項規定，若即時發現也會透過方法提醒該員工。這種收集跟使用相關資料來決定下一步的動作及反應，稱之為行為物聯網(Internet of Behaviors, IoB)。隨著企業持續收集各種資料，修正或是改善企業內部，我們將可以預期未來IoB將會影響組織、人與人之間的互動方式。Garner指出，預期在2025年，全球將有50%以上的人口至少會參與一項商業或者是政府的IoB活動，但該注意的是，雖然IoB在執行上沒有太多技術問題，但法律跟道德還是充滿挑戰，需要更進一步討論與規範。
Topic 2:全面經驗（Total Experience）
簡單來說，全面經驗是結合客戶、員工和用戶等等多種經驗，來達到改變結果。主要目的是為了擴大與競爭對手之間的差距，從技術、員工、客戶、用戶改善，不同面向的全面體驗，創造更多競爭優勢。例如：在新冠肺炎疫情流行之下，許多企業開始透過遠端工作、虛擬化等作法，提高競爭優勢及客戶滿意度。Garner認為，企業需要有全面經驗的策略，才能在充滿變動的環境下提高企業競爭力，並預計在未來三年，能提供這種全面經驗策略的企業，將以差異化取得領先地位，客戶滿意度增加，大幅超越競爭對手。
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Topic 3:隱私增強計算（Privacy-Enhancing Computation）
不同於一般資料的安全控制，隱私增強計算(Privacy-Enhancing Computation)可以確保私密性和隱私的同時，也保護正在使用的資料；隱私增強計算(Privacy-Enhancing Computation)有三種技術，可以在資料使用時宜並保護資料。首先，提供一個可以信任的環境，方便處理分析敏感資料；第二，分散執行處理和分析，並在執行之前就先對資料和演算法進行加密。這種方式是為了滿足企業，可以在保護隱私及安全性的情況下，還能共享資源。如此一來，企業就能夠不犧牲機密性的情況下、高度安全之下，與競爭對手進行許多合作。Garner預估，2025年將有一半的企業都會使用這個技術。
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Topic 4:分散式雲端（Distributed Cloud）
所謂分散式雲端服務(Distributed Cloud)是指將公有雲分散到不同的物理位置，但背後營運、治理和發展等，依然由公有雲業者負責。由於雲運算資源可更靠近業務或資料端，此舉可為企業用戶提供一個低延遲環境，滿足降低資料成本需求，以及符合資料保存的靈活環境。 如此一來，企業在享有解決低延遲、低資料成本外，也能符合資料必須被保存在特定地區的法規要求。由於管理私有雲成本相當高，引進分散式雲端後，可享以資料存取便利性、高效能，與免去自行管理的困擾。
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Topic 5:隨處營運(Anywhere Operations)
隨處營運是一種可以為全球任何一個地方的用戶提供服務，同時能讓全體員工可管理各類分散式基礎設施業務的IT營運型態。這個概念不僅只是在家工作或是與用戶進行互動，還能提供協作、生產力、安全的遠端存取、雲端服務等等。隨處營運可以讓客戶、雇主或是合作夥伴，不管在什麼地方都能透過遠端進行實體連線、交付和開始業務；例如在新冠肺炎時期，若企業有隨處營運，將有助於降低疫情帶來的影響。不管是什麼產業，隨處營運首要目的都是以數位、遠端優先，例如行動銀行可以協助消費者即時處理帳戶等各種問題。Garner估計到2023年，將有40%的企業透過隨處營運模式，為員工及客戶提供最佳化的數位體驗。
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Topic6:網路安全網格(Cybersecurity Mesh)
網路安全網格(Cybersecurity Mesh)是一種可擴展和可靠的網路安全控制，使用一種模組化、響應式的安全方法，網路安全網格可透過集中化策略編排和分發策略執行，滿足企業對安全的要求。簡單說來，可藉由網路安全網格技術和雲端機制，無論公身處何處，都能以最安全的方式存取數位資源。Garner預估到2025年時，網路安全網格將成為市場主流。
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Topic7:智慧化組合業務(Intelligent Composable Business)
隨著企業推動數位化服務，企業需要一套能隨時保持敏捷，並根據當下資源快速做出決策的工具。智慧化組合業務(Intelligent Composable Business)就是以此為目的，企業可依據目前的狀況，快速重新安排業務的方法。若要成功做到這件事情，企業必須具備更佳的洞察力，並能立刻反應市場變化的能力，如提高企業自主能力等等。
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Topic8:人工智慧工程(AI Engineering)
人工智慧工程(AI Engineering)立足於三大核心支柱，分別是資料、模型以及開發三種組合。強大的人工智慧策略，可促進人工智慧模型的延展性、可解釋性，以及可靠的價值。人工智慧不是一項專門獨立的項目，該技術匯集各種工具來完成AI模型。Garner研究發現，只有53%的項目能夠把AI原型轉為可以生產的工具，換句話說，如果缺乏一套管理工具，人工智慧後續延伸難度將會大增。為了將AI原型轉成可以使用的工具，企業必須朝人工智慧工程發展，並專注於各種AI作業話和模型治理與生命週期管理上。
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Topic9: 超級自動化(Hyperautomation)
超級自動化是一項可用於快速審查和自動執行大量業務和IT流程的方法，過去幾年超級自動化一直不斷發展，因為疫情，超級自動化加速進行中，有超過70%以上的公司企業實施了數種超級自動化計劃。Burke先生表示：“超級自動化是一股不可避免且不可逆轉的趨勢。一切可以被自動化的事物都將被自動化。”
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