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台灣這片土地上，正悄然興起一場無聲的革命。從北到南，從科學園區到工業區，一座座現代化的資料中心如雨後春筍般拔地而起。這些看似冰冷的建築物，卻承載著整個社會數位轉型的重任，成為支撐企業營運的生命線。

然而，在這波建設熱潮中，我們卻看到了一個令人憂心的現象：企業雖然投入了大筆資金興建資料中心，卻苦於找不到真正懂得設計與管理這些複雜系統的專業人才。就像蓋房子有了鋼筋水泥，卻缺少了經驗豐富的師傅一樣，再好的硬體設備，也需要有專業知識的人才能發揮其真正的價值。

這不是什麼遙遠的未來，而是此時此刻正在發生的現實。每一天，都有企業因為缺乏專業人才而面臨營運風險；每一天，都有工程師因為缺乏系統性的專業知識而在工作中感到力不從心。CDCP認證，就像是一把鑰匙，為有志於在這個領域深耕的專業人士，打開了通往專業巔峰的大門。

.NET Magazine國際中文電子雜誌
作者：許薰尹 | 審稿：張智凱 | 文章編號：N250727502 | 出刊日期：2025/7/23

初次接觸AI領域，是不是覺得有點陌生呢？別擔心，我們將用最簡單的方式，帶您認識一個超級厲害的新技術：MCP！

什麼是MCP（Model Context Protocol）？

MCP（Model Context Protocol）是一項在人工智慧領域（AI）極具潛力的創新技術。它是由AI 領先企業 Anthropic開發的開放標準協議，用於讓 AI 模型（如 Claude）能安全地連接和操作外部工具、資料來源和服務。它建立了一個標準化的溝通橋樑，讓 AI 助手能夠超越純文字對話，實際與各種系統和應用程式互動。

MCP的影響力正在快速擴展。現在，越來越多主流工具也開始導入 MCP 的支援，透過整合 MCP，能更順暢地將這些資料傳遞給 AI 進行後續處理，大幅提升了工作流程的效率與精確度。MCP 定義了 AI 模型與外部資源之間的標準化介面，包括如何發現可用功能、如何安全地執行操作、如何處理權限和錯誤等。它採用 JSON-RPC 協議進行通訊，確保穩定性和互通性。

整合MCP的主要好處

整合 MCP （Model Context Protocol）的主要好處如下：

突破知識截止日期限制：整合 MCP為 AI 應用帶來劃時代的變革，其最大優勢在於突破傳統 AI 的限制，實現真正主動且智能的參與工作。傳統 AI 往往只能根據既有資料被動地回應，而透過 MCP，AI 不僅能主動操作各種工具、執行任務，還能即時搜尋並存取最新的資訊來源，擺脫知識截止日期的束縛，擴展其能力邊界。
實現真正的工作流程自動化：MCP 更進一步推動了端到端的工作流程自動化，讓資料的收集、分析與輸出變得一氣呵成，顯著減少人工干預，提升效率與準確性。同時，MCP 提供跨平台整合的能力，AI 可在各種工具與服務間靈活切換，打造一致且直覺的操作體驗，大幅降低使用門檻。
增強團隊合作和生產力：在團隊合作層面，MCP 讓 AI 能直接與團隊使用的工具（如 Slack、GitHub、Notion 等）互動與更新資料，實現即時溝通。不再只是「回答問題的機器」，AI 搖身一變成為真正能參與任務的數位助理，提升整體生產力。
支援多種 AI 模型：對開發者而言，MCP 採用標準化介面設計，只需實作一次，即可支援多種 AI 模型，大幅簡化整合流程。此外，隨著越來越多開發者與社群貢獻各式各樣的 MCP 伺服器與整合方案，整個生態系正快速地擴展中。
個人化和客製化：MCP 也支援高度的個人化與彈性配置。使用者可依個人需求整合常用工具，打造專屬 AI 助理，並根據情境動態開啟或限制特定功能，使 AI 真正融入日常工作流程，成為每個人手邊最得力的數位幫手。

常用的MCP伺服器

以下根據官方的文件，列出幾個常的常用的MCP 伺服器：

Filesystem MCP 伺服器：提供完整的檔案系統操作能力，包括讀取、寫入、建立目錄、搜尋檔案等。
Brave Search MCP 伺服器：整合 Brave 搜尋引擎，能夠搜尋網路資訊、獲取即時資料。
GitHub MCP 伺服器：連接 GitHub API，支援倉庫管理、程式碼審查、Issue 處理等。
PostgreSQL MCP 伺服器：提供 PostgreSQL 資料庫連接和查詢功能。
SQLite MCP 伺服器：提供 SQLite 資料庫的完整操作能力。
Puppeteer MCP 伺服器：控制瀏覽器，進行網頁自動化、截圖、資料抓取等操作。
Slack MCP 伺服器：整合 Slack 工作空間，支援發送訊息、管理頻道等。
Time MCP 伺服器：提供時間和日期相關功能。
Everything MCP 伺服器：整合 Everything 搜尋工具（Windows），提供快速的本地檔案搜尋能力。

更詳細的「Model Context Protocol servers」清單資訊可參考以下網站的說明：

https://github.com/modelcontextprotocol/servers

使用Claude Desktop整合Filesystem MCP伺服器

Claude Desktop是由 Anthropic 推出的桌面應用程式，整合強大的 AI 助理Claude，可進行對話、撰寫、編輯、分析，並支援 MCP 協議擴展外部工具控制功能。

整合「Claude Desktop」與Filesystem MCP伺服器帶來幾個重要好處：

直接檔案系統存取：讓 Claude 能夠直接讀取、寫入和管理您電腦上的檔案，不需要您手動複製貼上內容。這大幅提升了工作效率，特別是處理大型專案或多個檔案時。
即時檔案操作：可以直接建立、修改、重新命名或移動檔案，讓 Claude 成為更實用的程式設計助手和檔案管理工具。
批次處理能力：能同時處理多個檔案，進行批次重構、格式化或內容更新，這在維護大型程式庫時非常有價值。

這種整合特別適合開發者、內容創作者和需要頻繁處理檔案的專業用戶，讓Claude從純粹的對話助手進化為實際的工作夥伴。

在這篇文章中，我們將帶您一步步了解整合Claude Desktop與Filesystem MCP 伺服器的操作步驟，一旦熟悉了 Filesystem MCP 伺服器與 Claude Desktop 的整合流程，您將能夠靈活地將這種整合模式應用到其他支援 MCP 的工具上，例如，使用Visual Studio Code與GitHub Copilot Agent來叫用MCP 伺服器。這不僅能大幅提升您的工作效率，也將為您開啟更多運用 AI 技術於自動化資料處理、內容分析等領域的可能性。

步驟1：安裝node.js應用程式

Filesystem MCP伺服器可以安裝在本機電腦，或者使用Docker運行。我們以安裝在本機電腦為例，您需要先安裝 node.js應用程式。先瀏覽至官網：「https://nodejs.org/」下載安裝檔，本文使用的版本為「node-v22.16.0-x64.msi」，下載完成後在檔案總管雙擊檔案，使用預設選項進行安裝。

步驟2：安裝Filesystem MCP伺服器

下一步安裝 Filesystem MCP伺服器，我們以使用「npm」工具程式為範例，它是 JavaScript 套件管理工具，用來安裝、管理與分享 Node.js 相依套件。只要安裝node.js就會順帶安裝「npm」工具程式。在作業系統命令提示字元輸入以下指令安裝Filesystem MCP伺服器，「-g」參數的意思是 global（全域安裝），安裝後可以在任何地方使用該套件：

npm i -g @modelcontextprotocol/server-filesystem

這個命令的執行結果請參考下圖所示：

圖 1：安裝 Filesystem MCP 伺服器

步驟3：安裝Claude Desktop應用程式

啟動整個流程最重要的一步：安裝Claude Desktop應用程式、註冊Claude帳號並登入Claude Desktop應用程式。瀏覽到官方網站：「https://claude.ai/download」，下載 Claude Desktop安裝程式，在本文撰寫時，以Windows 作業系統為例，下載下來的檔名為「Claude-Setup-x64.exe」，請參考下圖所示：

圖 2：下載「Claude Desktop」安裝程式

執行「Claude-Setup-x64.exe」檔案進行安裝。安裝完成後執行Claude Desktop應用程式，在應用程式的開始畫面，按一下「Get Started」按鈕，請參考下圖所示：

圖 3：執行「Claude Desktop」應用程式

Claude有Free版訂閱方案，要測試MCP，只需要註冊成Free版（免費版）訂閱即可。下一步登入Claude，可選擇使用既有的「Google帳號」登入或「email」登入，請參考下圖所示：

圖 4：登入「Claude」

登入之後，點選「Skip」跳過「Quick Entry」畫面，請參考下圖所示：

圖 5：跳過「Quick Entry」畫面

下一步就會看到Claude Desktop應用程式聊天介面，在本文撰寫的當下，可以使用「Claude Sonnet 4」模型，請參考下圖所示：

圖 6：「Claude Desktop」應用程式聊天介面

步驟4：更新Claude Desktop的設定檔

在Claude Desktop應用程式中，前往左上角的設定（Settings），在「Help」選單中點選「Enable Developer Mode」，啟用開發模式，請參考下圖所示：

圖 7：啟用開發模式

在「Enable Developer Mode」對話盒中選取「Enable」項目啟用開發模式，請參考下圖所示：

圖 8：選取「Enable」啟用開發模式

在Claude Desktop應用程式中，前往左上角的設定（Settings），在「File」選單中點選「Settings」，請參考下圖所示：

圖 9：設定（Settings）

下一步編輯組態設定檔，在「Settings」頁點選「Developer」>「Edit Config」，請參考下圖所示：

圖 10：「Edit Config」

接著會自動開啟檔案總管，並導覽到「claude_desktop_config.json」檔案所在資料夾，這個是 Claude Desktop應用程式的 MCP（Model Context Protocol）伺服器組態設定檔案。使用任何文書軟體開啟此檔案，然後加入以下設定內容：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/Admin/Desktop",
        "/Users/Admin/Downloads"
      ]
    }
  }
}

這個 JSON 檔案配置的結構和功能說明如下：

「mcpServers」： MCP 伺服器定義區塊。
「filesystem」：設定Filesystem MCP 伺服器。
「command」：執行指令：使用「npx」執行「@modelcontextprotocol/server-filesystem」。
「args」：執行指令參數，「-y」：自動確認安裝套件。
設定允許存取路徑為登入帳號的桌面與下載資料夾，例如登入作業系統的帳號為「Admin」，則使用「/Users/Admin/Desktop」允許存取桌面；使用「/Users/Admin/Downloads」允許存取下載資料夾。

接下來很重要，完成設定之後，請重新啟動Claude Desktop應用程式。

步驟5：確認Claude Desktop應用程式是否成功連接MCP伺服器

在Claude Desktop應用程式中，前往左上角的設定（Settings），在「File」選單中點選「Settings」。

在「Settings」頁點選「Developer」，這次應該可以看到MCP 伺服器正在執行中，請參考下圖所示：

圖 11：MCP 伺服器正在執行

回到Claude Desktop應用程式聊天視窗，此時會出現 MCP 工具的圖示，將滑鼠移動到「Search and tools」按鈕上方，點擊後應該能看到 Filesystem MCP 伺服器列在工具清單中，請參考下圖所示：

圖 12：Filesystem MCP 伺服器列在工具清單中

點選上個畫面的「filesystem」MCP 伺服器項目，則會列出 Filesystem MCP 伺服器提供的工具，從這個介面可以選擇停用或啟用工具，請參考下圖所示：
圖 13：停用或啟用工具

步驟 6：實際操作試試看！

回到Claude Desktop應用程式聊天視窗，輸入參考提示如下：

你可以存取哪些資料夾?

這個提示的執行結果請參考下圖所示，您可以看到Claude Desktop應用程式利用Filesystem MCP 伺服器提供的「list_allow_directories」功能列出可存取的資料夾：

圖 14：利用「list_allow_directories」列出可存取的資料夾

下一步在Claude Desktop應用程式聊天視窗輸入參考提示如下，利用Filesystem MCP 伺服器列出檔案清單：

查一下/Users/Admin/Downloads資料夾有哪些檔案?

這個提示的執行結果請參考下圖所示：

圖 15：利用Filesystem MCP 伺服器列出檔案清單

在Claude Desktop應用程式聊天視窗，輸入參考提示如下：

在Desktop 資料夾建立一個MyFileList.txt文字檔，將Downloads資料夾中所有檔案名稱、檔案大小、建立時間、檔案類型製成清單寫到MyFileList.txt

這個提示的執行結果請參考下圖所示：

圖 16：建立檔案的執行結果

此外在運作的過程中，Claude Desktop應用程式會根據安全性需求跳出一些對話盒要求權限，此時可以點選「Allow always」項目接受，請參考下圖所示：

圖 17：授權

最後附上使用Filesystem MCP伺服器建立的檔案產生的文字檔案內容，請參考下圖所示：

圖 18：使用Filesystem MCP伺服器建立的檔案內容

總結

MCP（Model Context Protocol）正在快速拓展其應用範圍，愈來愈多開發工具，例如Claude Desktop應用程式、Visual Studio Code 擴充程式（Extension）都開始支援 MCP以提升與 AI 模型整合的效率。透過 MCP，開發者能以一致且安全的方式，將上下文資訊與操作指令傳遞給 AI，進一步強化自動化流程的準確性與效能。MCP 定義了一套標準化的介面，用於管理模型與外部資源之間的互動，涵蓋功能探索、權限控制、錯誤處理等面向。通訊則採用 JSON-RPC 協定，確保跨平台的穩定性與相容性。

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